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사진의 특성: 카메라와 눈의 차이2025.01.041. 카메라 렌즈와 눈의 차이 카메라 렌즈와 인간의 눈은 모두 빛이 굴절되어 상(image)이 맺어질 수 있게 한다는 점에서 동일합니다. 그러나 인간의 눈과 카메라 렌즈는 렌즈의 교환 여부, 자동 조절 여부 등에서 차이가 있습니다. 이러한 차이로 인해 카메라는 인간의 눈으로 담아내는 상(image)과는 다른 카메라 고유의 이미지를 만들어낼 수 있게 됩니다. 2. 사진적 요소: 노출, 원근법, 시간적 표현 카메라 렌즈의 차이로 인해 발생하는 사진 이미지의 특성 내지 사진적 요소에는 노출, 원근법, 시간적 표현이 있습니다. 노출은 카메...2025.01.04
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부산대 응전실1 LPF HPF 결과보고서2025.01.111. LPF(Low-Pass Filter) 실험 LPF 회로를 구성하여 100Hz, 차단주파수(1539Hz), 5000Hz를 인가하고 오실로스코프로 측정한 결과, Pspice로 측정한 이론값과 매우 유사하게 나타났다. 차단주파수 이후 5000Hz에서 약간의 노이즈가 발생하여 이론값과 다소 차이가 있었는데, 이는 회로 내에 미약한 전류가 흐르면서 노이즈가 발생했기 때문으로 보인다. 2. HPF(High-Pass Filter) 실험 HPF 회로를 구성하여 10kHz, 차단주파수(3386Hz), 1000Hz를 인가하고 오실로스코프로 측정...2025.01.11
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[부산대 어드벤처 디자인] 11장 비동기 및 동기카운터의 설계 예비보고서2025.01.121. 비동기식 계수기 비동기식의 Count-Up 계수기, Count-Down 계수기, 십진계수기 (decade counter) 등의 동작원리를 이해한다. 2. 동기식 계수기 동기식 Count-Up 계수기, Count Down 계수기, 리플 캐리 계수기, BCD 계수기, Modulus N 계수기 등의 동작원리를 이해하고 각각의 동작특성을 확인한다. 3. 가중 계수기 가중 계수기는 각 비트의 수치화 평가에 있어서 변화의 주기가 다른 것으로, 이진계수기와 그레이코드 계수기가 이에 해당한다. 그레이코드 계수기는 동시에 하나의 비트만 변하지...2025.01.12
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영화 '라라랜드' 속 춤 분석 - 인간은 왜 춤을 추는가 춤 분석 과제2025.01.211. 영화 '라라랜드'의 춤 분석 영화 '라라랜드'의 두 주인공(미아, 세바스찬)이 서로에게 호감을 느끼며 함께 춤을 추는 장면을 의상, 춤 움직임 두 가지 춤문화코드를 중심으로 분석하였다. 영화 '라라랜드'는 뮤지컬 영화로써 음악, 춤 등 다양한 예술적 요소와 색채를 통해 등장인물의 감정, 상황을 섬세하게 표현했다. 이 장면에서 주인공 미아는 선명한 노란색의 의상을 착용하고 있으며, 옐로우 계열의 상징적 이미지를 통해 두 주인공의 서로에 대한 호감의 심리적 이미지를 반영했다. 또한 춤 움직임은 영화 내에서 변화하는 두 사람 간의 ...2025.01.21
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동작구민대학 디지털콘텐츠학과 '생성형 AI를 이용한 콘텐츠 창작' 프로그램 분석 및 발전 방안2025.01.181. 동작구민대학 디지털콘텐츠학과 프로그램 특성 동작구청의 평생교육 프로그램인 '평생학습도시동작'은 6가지 세부 목표를 가지고 있으며, 그 중 '생성형 AI를 이용한 콘텐츠 창작' 프로그램은 동작구청과 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 지역인문학센터의 협업 프로그램이다. 이 프로그램은 동작구민과 관내 직장인을 대상으로 Zoom 온라인 교육을 진행하며, AI와 ChatGPT 관련 콘텐츠를 다루고 있다. 교육 방법과 대상, 학습 관련 사항들이 홈페이지를 통해 공지되고 있다. 2. 프로그램의 주요 내용 이 프로그램은 4주 과정으로 구성되어 있으...2025.01.18
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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
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현대광고와 카피전략 ) 브랜드 이미지 혹은 기업 이미지를 잘 나타내는 실제 광고물(영상광고 혹은 인쇄광고)를 택한 후, 그 광고에 대한 평가를 기술하시오.2025.01.251. 현대광고와 카피전략 현대 광고는 자본주의를 대표하는 경제적, 상업적 홍보의 수단이자 소비자들에게 흥미를 유발할 수 있는 콘텐츠로 자리잡았다. 영상 광고의 길이가 점점 늘어나면서 기업의 홍보용 영상이 하나의 재미있는 콘텐츠로 소비되고 있다. 이 글에서는 KCC건설의 스위첸 브랜드 영상 광고 '문명의 충돌 시즌2 신문명의 탄생'을 평가한다. 2. 브랜드 이미지 및 기업 이미지 KCC건설과 스위첸 브랜드의 광고는 가족친화적이고 자연친화적인 이미지를 잘 표현하고 있다. 이 광고는 KCC건설과 스위첸 브랜드의 이미지를 지향하는 대로 가...2025.01.25
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국어 교과서와 한국어 교재의 차이점2025.01.281. 학습 대상 국어 교과서는 주로 초등학교부터 고등학교까지의 국내 학생들을 대상으로 하지만, 한국어 교재는 다양한 국적과 배경을 가진 외국인 학습자들을 대상으로 한다. 2. 목적과 기능 국어 교과서의 주요 목적은 학생들이 모국어인 한국어를 정확하고 효과적으로 구사할 수 있도록 하는 것이며, 한국어 교재는 외국인 학습자들이 한국어를 실용적으로 사용할 수 있도록 하는 데 중점을 둔다. 3. 제작 의도와 목표 국어 교과서는 교육과정에 따라 정부나 교육부의 지침을 바탕으로 제작되며, 학생들의 전인적 성장을 목표로 하지만, 한국어 교재는 ...2025.01.28
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나의 이미지 메이킹 포트폴리오 작성하기2025.01.221. 이미지 메이킹 이미지란 라틴어로 닮은 모습 모방에서 유래된 단어로 사람들 마음속에 떠오르는 모습을 의미하는 것이다. 현대적 의미에서 이미지는 사람들이 특정 대상을 떠올릴 때 직접적 또는 간접적으로 느끼는 사람 혹은 사물에 대한 생각, 외형, 말씨, 언어구사 능력, 대화할 때 동작, 복장, 헤어스타일 등 외적 요소뿐만 아니라 성격, 가치관, 능력 등 내적 요소 등이 만들어진 총체적 인상으로 정의되고 있다. 이처럼 이미지는 외적 이미지, 내적 이미지로 구성되는데 외적 이미지가 외모, 자세, 표정, 태도, 습관, 복장 등 외면적인 ...2025.01.22
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스마트폰으로 음식물 촬영하여 종류와 칼로리 분석하는 앱 개발2024.12.311. 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 일반적인 패턴인식 시스템은 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 모델 학습, 분류 및 예측의 단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 음식 이미지 데이터셋을 수집하고, 전처리 단계에서는 이미지 크기 조정, 노이즈 제거 등의 작업을 수행합니다. 특징 추출 단계에서는 CNN 등의 딥러닝 모델을 활용하여 음식 이미지의 특징을 추출하고, 모델 학습 단계에서는 추출된 특징을 바탕으로 음식 분류 모델을 학습시킵니다. 마지막으로 분류 및 예측 단계에서는 학습된 모델을 활용하여 입력 이미지의 ...2024.12.31
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