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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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서베이 조사의 1) 정의, 2) 특징, 3) 장단점2025.01.201. 서베이 조사의 정의 서베이 조사는 특정 집단의 의견, 태도, 행동 등을 파악하기 위해 질문지를 이용해 데이터를 수집하는 방법이다. 이 방법은 주로 대규모 인구를 대상으로 한다. 서베이는 표본 추출을 통해 전체 집단의 특성을 파악하는 데 사용된다. 표본 추출은 전체 인구 중 대표성을 가지는 소규모 그룹을 선택하여 조사를 실시하는 방식이다. 서베이 조사는 정량적 데이터를 수집하는 데 유용하며, 비교적 저렴하고 빠르게 대규모 데이터를 수집할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 응답자의 성실도와 이해도에 따라 데이터의 신뢰성이 달라질 수...2025.01.20
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TCP 헤더 정리2025.01.241. 소스 포트 소스 포트는 데이터를 전송하는 장치의 포트 번호를 나타내는 필드이다. 이 필드는 패킷이 어느 애플리케이션에서 전송되었는지를 구분하기 위해 사용된다. 2. 목적지 포트 목적지 포트는 데이터를 받는 장치의 포트 번호를 나타낸다. 수신 측에서 어떤 애플리케이션이 데이터를 받을지를 결정하는 중요한 역할을 한다. 3. 순서 번호 순서 번호는 TCP의 중요한 기능 중 하나로, 데이터가 순차적으로 전송되고 있음을 보장하는 필드이다. TCP는 데이터를 작은 세그먼트로 나누어 전송하는데, 이때 각 세그먼트에는 순서 번호가 붙는다. ...2025.01.24
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통계로 들여다보는 전염병2025.01.161. 통계와 전염병 퇴치 19세기 유럽에서 콜레라가 창궐할 때, 영국의 의사 존 스노는 통계 분석을 통해 콜레라의 전염 원인이 공기가 아닌 오염된 급수 시설이라는 것을 밝혀냈다. 이후 30년 후 독일의 세균학자 코흐가 콜레라 세균을 발견하면서 스노의 주장이 과학적으로 증명되었다. 이처럼 통계는 질병의 원인을 찾는 데 중요한 역할을 했으며, 오늘날에는 의학, 경제 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 통계의 신뢰성과 한계 통계 자료를 수집하는 과정에서 오류가 발생하거나 변수, 조작 등의 문제가 있다면 그 결과에 대한 과학적 오류로...2025.01.16
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엔터테인먼트 기업 중 하나를 선택해 인공지능 적용 비지니스 구상하기2025.04.301. 인공지능 적용방법 FNC는 수많은 엔터테인먼트 기업 중에서도 분쟁이 많은 기업이다. 분쟁을 예방하고, 효율적인 조정이 가능하도록 '인공지능 전문가'를 만들면 어떨까. 현재 전속매니지먼트 계약은 대부분 소속사가 일방적으로 결정한 계약 내용에서 약간의 수정을 거쳐 체결된다. 따라서 대부분의 계약은 불평등하게 이루어진다고 할 수 있다. 이러한 분쟁을 예방하고자 '인공지능 전문가'가 계약이 평등하게 이루어지도록 만들고, 분쟁 시에 합리적인 조정이 가능하도록 할 수 있다. 2. 인공지능 적용 시 차별점 엔터테인먼트 기업은 성격상 연예인...2025.04.30
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머신러닝에서의 불확실성2025.05.111. 데이터 불확실성 데이터의 일부 샘플에 레이블이 없거나 부정확한 경우, 데이터에 잡음이나 이상치가 포함되어 있거나, 데이터가 불완전한 경우 등 데이터 불확실성이 발생할 수 있습니다. 이는 모델이 정확한 예측을 하기 어렵게 만듭니다. 2. 모델 불확실성 모델이 복잡할수록 과적합될 가능성이 높아져 일반화 능력이 감소하고, 모델의 파라미터 값이 정확하게 알려지지 않는 경우 예측의 불확실성이 증가할 수 있습니다. 3. 환경 불확실성 데이터의 분포가 시간에 따라 변하거나 외부 요인이 발생하는 경우, 모델이 이러한 변동성을 정확하게 모델링...2025.05.11
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계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장단점2025.01.051. 계량적 예측 계량적 예측은 수학적인 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 예측하는 방법으로, 정확한 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 그러나 모델링에 사용되는 데이터의 정확성과 완전성에 따라 결과가 크게 달라질 수 있으며, 모델링에 사용되는 알고리즘의 복잡성 때문에 해석이 어려울 수 있다는 한계가 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 경험과 직관을 바탕으로 예측하는 방법으로, 주관적인 요소가 개입되기 때문에 예측 결과의 신뢰도가 낮을 수 있다는 단점이 있습니다. 그러나 데이터의 부족으로 인해 계량적 예측이 어려운 ...2025.01.05
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서베이 조사의 정의, 특징, 장단점2025.01.131. 서베이 조사의 정의 서베이 조사는 일련의 질문을 사람들에게 제시하여 의견, 태도, 행동 등에 대한 데이터를 수집하는 조사 방법이다. 이는 조사 대상자들에게 설문지나 인터뷰를 통해 정보를 수집하고, 이를 분석하여 결론을 도출한다. 서베이 조사는 조직이나 단체가 자신들의 목표를 달성하기 위해 필요한 정보를 수집하는 데에 널리 활용된다. 2. 서베이 조사의 특징 서베이 조사의 특징은 다양하고 중요한 측면을 가지고 있다. 대규모의 데이터를 비교적 빠르고 효율적으로 수집할 수 있으며, 다양한 통계적 기법을 활용하여 데이터를 분석할 수 ...2025.01.13
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언론과 소셜 미디어를 통한 여론 형성과 여론조사의 역할2025.01.261. 여론조사의 정의와 기본 개념 여론조사는 특정 주제에 대한 대중의 생각이나 의견을 과학적인 방법론을 통해 수집하고 분석하는 과정을 의미한다. 일반적으로 표본을 추출하여 대표성을 확보하고, 이를 통해 전체 인구의 의견을 예측하는 방식으로 진행된다. 2. 여론조사의 필요성과 사회적 책임 여론조사는 대중의 의견을 체계적으로 수집하고 분석함으로써 여러 사회적 논점에 대한 객관적 자료를 제공한다. 이로 인해 여론조사는 정부 정책, 기업의 전략적 결정, 선거 과정 등 다양한 분야에서 중요한 참고 자료로 사용된다. 여론조사의 사회적 책임은 ...2025.01.26
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측정의 신뢰도와 타당도에 대해 설명하고 신뢰도와 타당도의 관계를 서술하시오2025.05.151. 사회복지조사의 개념 및 필요 요소 사회복지조사는 사회복지 분야에서 다양한 사회문제를 해결하고 정책 수립, 프로그램 개발, 문제 해결 등에 활용하기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 의미한다. 이러한 조사는 사회복지 전문가, 정책 제안자, 연구자 등에게 중요한 정보를 제공하며 사회복지 분야의 발전과 사회적 문제 해결에 기여한다. 사회복지조사를 효과적으로 수행하기 위해서는 연구목적의 명확한 정의, 표본설계와 샘플링, 신뢰성과 타당성 고려, 데이터 수집과 분석, 윤리적 고려, 결과 해석과 보고, 지속적인 평가와 개선 등의 요소...2025.05.15
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