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예술의 영역까지 범접한 AI (상위권 대학 A+) (논평문)2025.04.271. AI의 예술 창작 능력 최근 AI 프로그램 '미드 저니'가 디지털 아트 부문에서 1등을 차지하면서, AI의 예술 영역 진출이 큰 관심을 불러일으켰다. 이에 대해 진중권 교수는 AI가 독창성이 없어 인간의 예술을 대체할 수 없다고 주장했지만, 이는 옛말이 되었다. 최근 AI도 창의성과 독창성을 가지고 있음이 밝혀졌다. 로커스 대학의 연구에 따르면 AI 'CAN'이 데이터에 있는 작품과 유사성이 최대한 떨어지는 작품을 스스로 창작할 수 있었다. 이를 통해 AI 창작물의 독창성이 확보되었음을 보여주었다. 2. AI의 자율적 사고 능...2025.04.27
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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)2025.05.101. 자연어 처리 모델의 진보 인공지능의 핵심적인 기술인 자연어 처리 모델은 지속적으로 발전해왔다. 과거에는 합성곱 신경망(CNN)과 순환신경망(RNN)이 주로 사용되었지만, 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 이들의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 크게 향상시켰다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘과 병렬 계산을 통해 문장 내 단어들 간의 상호작용을 고려하고 효율적인 학습이 가능하게 했다. 이러한 발전은 챗GPT의 자연어 처리 능력 향상에 기여했다. 2. 생성형 인공지능(Generative ...2025.05.10
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인공지능 기술의 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 구글의 알파고와 딥마인드, 아마존의 알렉사와 에코, 넷플릭스의 추천 시스템과 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 비즈니스를 혁신하고 있다. 이를 통해 기업들은 프로세스 자동화, 고객 서비스 개선, 새로운 가치 창출, 경쟁력 강화 등의 성과를 거두고 있다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능의 책임과 권한, 편향과 차별, 개인정보와 보안 등과 관련된 윤리적/사회적 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제들은 인공지능의 신뢰성과 가치를 저해할 수 있으므로 적절한 대응이 ...2025.01.18
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여러 학자들의 4차 산업혁명의 정의와 구분, 그리고 현재 시기를 4차 산업혁명이라고 불릴만한 이유와 자신의 삶에 미치는 영향2025.04.251. 4차 산업혁명의 정의와 구분 1차 산업혁명은 자연환경을 직접 이용해서 생산하는 산업을 말하고 농업혁명 이후 18세기 제임스와트가 증기엔진을 발명하면서 시작된 기계화 혁명시대라고 할 수 있다. 2차 산업혁명은 제조업이나 전기와 같이 자연으로 얻은 재료와 원료를 가공하는 것이다. 전기 에너지와 철강 분야의 기술 반전, 혁신 등으로 대량생산이 가능해진 시기라고 할 수 있다. 3차 산업혁명은 관광업과 금융업 그리고 상업까지 1, 2차 산업을 기반으로 하여 서비스를 생산하는 것이며 메인프레임 컴퓨팅이나 반도체의 발전으로 PC를 이용한 ...2025.04.25
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경영정보시스템(A+) 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하고, 인공지능으로 우려되는 윤리적사회적 문제는 무엇인지 설명하시오. 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할까요2025.05.061. 인공지능 기술 도입의 비즈니스 혁신 사례 구글의 딥마인드, 아마존의 인공지능 기술 도입, 테슬라의 자율주행 자동차 등 다양한 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였습니다. 이를 통해 인공지능 기술이 새로운 기회와 가능성을 제공하여 많은 기업들이 이를 도입하고 있음을 보여주고 있습니다. 2. 인공지능과 관련된 윤리적, 사회적 문제 인공지능 기술의 발전에 따라 편향성, 개인정보 보호, 악용, 대인관계 파괴 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있음을 설명하였습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서...2025.05.06
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AI와 DNA 시퀀싱2025.01.151. 유전자와 AI DNA 시퀀싱은 유전자의 염기서열을 알아내는 과정으로, 인간의 염색체에는 30억 쌍의 염기서열이 있어 엄청난 크기의 데이터를 다루게 된다. 이에 유전학에서는 막대한 양의 데이터를 처리하고자 AI를 사용하고 있으며, 대표적인 분야가 AI 시퀀싱이다. 2. DNA 시퀀싱 DNA 시퀀싱은 생화학적 방법으로 생명체의 모든 세포의 DNA 염기서열을 분석하는 기술이다. 과거에는 30억 개의 DNA 염기서열을 분석하는데 13년과 30억 달러가 소요되었으나, 현재는 기술 발달로 비용이 크게 감소했다. 다양한 DNA 시퀀싱 방법...2025.01.15
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인공지능 기술 발달에 따른 국민경제 영향과 대책2025.05.161. 인공지능 기술 발달 최근 인공지능 기술이 발달하면서 바둑, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 인간을 대체하는 사례가 나타나고 있다. 특히 금융권에서는 AI 기반 로보어드바이저 서비스 등장으로 인해 기존 직원들의 일자리가 위협받고 있다. 이에 따라 단순 반복적인 업무뿐만 아니라 창의성이 요구되는 직업까지 기계에 의해 대체될 가능성이 높아지면서 국민경제에 직접적인 영향을 줄 것으로 예상된다. 2. 금융업 일자리 감소 금융감독원 자료에 따르면 최근 국내 은행들의 순이익이 감소한 것으로 나타났다. 이는 저금리 기조 장기화와 경기 부진,...2025.05.16
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현재 인공지능이 활용되고 있는 분야와 사례2025.01.131. 의료 분야의 인공지능 활용 의료 분야에서 인공지능은 의료 이미징 분석, 질병 진단, 환자 모니터링 및 치료 계획 수립에 활용되고 있다. 구글 딥마인드는 AI를 활용하여 망막 영상 분석을 통해 당뇨병성 망막병증과 같은 질환을 인간 전문가보다 더 정확하게 식별할 수 있게 되었다. 2. 금융 분야의 인공지능 활용 금융 분야에서 인공지능은 대규모 거래 데이터를 처리하고 분석하여 사기성 거래를 실시간으로 감지하는 데 활용된다. 또한 로보어드바이저를 통해 개인의 재정 상태, 위험 선호도, 장기 목표 등을 분석하여 맞춤형 투자 계획을 제공...2025.01.13
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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