총 390개
-
[컴퓨터과학과]인공지능_중간과제물2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색은 문제를 해결하기 위해 가능한 모든 상태(노드)를 탐색하고, 목표 상태에 도달하는 경로를 찾는 탐색 알고리즘입니다. 문제를 풀이하는 과정은 초기 상태를 설정하고 목표 상태에 도달하게끔 연산자를 찾는 과정으로, 비용을 고려하여 트리 등의 그래프를 이용해 구할 수 있습니다. 범위가 크면 클수록 드는 비용이 방대해 진다는 특징이 있어 최대한 정보를 가진 상태에서 범위를 좁히는 것이 중요합니다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 출발노드로부터 목표노드까지의 최적경로를 탐색하는 탐색 알고리즘이며 평가함수를...2025.01.25
-
2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 인공지능 - 상태공간 탐색으로 이 문제를 풀이하는 방법2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색은 초기상태에서 시작하여 목표상태에 도달할 수 있는 일련의 연산자를 찾는 것으로, 그래프에서 이에 대응하는 경로를 찾는 문제로 이해할 수 있다. 연산자 적용에 대응하는 아크에 비용을 배정하여 최소비용 경로를 찾는다. 맹목적 탐색과 경험적 탐색으로 구분되며, A* 알고리즘은 경험적 탐색의 한 방법이다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 출발노드로부터 목표노드까지의 최적경로를 탐색하는 알고리즘이다. 평가함수 f(n)=g(n)+h(n)을 사용하여 출발노드에서 노드 n까지의 경로비용 g(n)과 노드 n에서...2025.01.25
-
빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
-
조선대학교 A+ / 빅데이터 사례 과제 레포트2025.05.111. 심야버스 노선 최적화 서울시는 심야전용 버스인 '올빼미버스'의 9개 노선을 확정하고 운행을 시작했습니다. 이 과정에서 서울시는 방대한 자료를 수집한 후 빅데이터 분석을 실시하였습니다. KT의 통화량 데이터와 시가 보유한 교통 데이터를 활용하여 심야 유동인구를 분석함으로써 교통수요를 산출하였고, 이를 통해 최적의 버스노선을 도출하는데 활용하였습니다. 2. SG종합운영시스템 한국전력은 SG종합운영시스템(Smart Grid Integration Operation System)의 구축을 완료하였습니다. 이 시스템은 계통운영 정보와 고...2025.05.11
-
조선대학교 A+ / 조선대 메카트로닉스 신호등, 스탑워치, 엘리베이트 labview 프로그램 해석 중간과제2025.05.111. 신호등 프로그램 분석 신호등 프로그램의 UI와 LabView에서의 코딩을 분석하였습니다. UI에는 신호등의 불빛, 타겟점등시간, 실제 점등시간, 현재 상태 모니터링, 시작 및 정지 버튼 등이 포함되어 있습니다. LabView 코딩에서는 대기상태 구현, 점등시간 설정, 점등 상태 천이 등의 과정을 거치고 있습니다. 2. 스탑워치 프로그램 분석 스탑워치 프로그램의 UI와 LabView에서의 코딩을 분석하였습니다. UI에는 현재 시간 표시, 현재 시간 및 랩타임 모니터링, 시작/정지/초기화/랩 버튼 등이 포함되어 있습니다. LabV...2025.05.11
-
자율주행차와 같은 AI 기술의 도입이 운송업에 미치는 영향 - 도입 여부에 대한 견해2025.01.181. 자율주행차 도입의 긍정적 측면 자율주행차의 도입은 교통사고 감소와 안전성 향상, 운송 효율성 증대, 환경 친화적 효과, 경제적 이익과 새로운 일자리 창출 등의 긍정적인 측면을 가지고 있다. 자율주행차는 AI 기술을 활용하여 실시간으로 주변 환경을 모니터링하고, 인간 운전자의 실수로 인한 사고를 예방할 수 있다. 또한 최적의 경로 선택과 실시간 경로 조정을 통해 운송 효율성을 높일 수 있으며, 연료 소비 최적화와 배출가스 감소로 환경 친화적 효과를 가져올 수 있다. 자율주행차 기술의 발전은 관련 산업의 성장과 새로운 일자리 창출...2025.01.18
-
[A+ 학점 자료]궤도시스템에 관하여2025.01.281. 궤도시스템의 탄생 배경 교통이 도시구조에 큰 영향을 끼치는 시기로 1800년 이전까지 도보, 마차, 수레였던 교통수단이 1800년 이후 산업혁명의 영향으로 다양하게 발전하였다. 1814년 스티븐슨이 증기기관차를 발명하여 동력이 기계화됨으로써 시작되었으며 1850년대부터 도시인구 유입으로 도시가 확장되고 교외화 현상이 일어나면서 인구과밀에 대한 해결책으로 철도망이 구축되었다. 2. 궤도시스템의 종류 궤도시스템에는 경전철(Light Rail Transit: LRT), 중전철(Rapid Rail Transit; RRT), 개별 궤도...2025.01.28
-
스마트 관광도시 사례 및 발전방안2025.01.241. 스마트 도시 스마트 도시는 기존의 공공 인프라 시설에 디지털 인터페이스를 설치하는 것뿐만 아니라 도시를 편안하고 합리적으로 운영하는 것을 의미한다. 삶을 구성하는 데 필요한 모든 서비스와 문화, 기술, 데이터가 결합해 삶의 질이 높아진 상태를 의미한다. 스마트 도시는 시민과 방문객이 도시 기능을 효율적으로 활용할 수 있도록 하며, 자체로 생산과 소비, 재생산의 도시가 되어야 한다. 2. 스마트 관광 도시 스마트 관광 도시는 최신 정보기술을 관광 분야에 적용해 관광객이 숙박, 교통 또는 플랫폼 서비스를 경험하고, 기존의 환대산업...2025.01.24
-
데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.071. 데이터마이닝 정의 및 필요성 데이터마이닝은 대용량의 데이터에서 유용한 지식을 효과적으로 찾아내는 기술로, 기업의 경쟁력 확보에 중요한 역할을 합니다. 데이터마이닝은 통계학, 인공지능, 데이터베이스 등 다양한 분야를 아우르는 융합 분야이며, 비계획적으로 수집된 대용량 데이터를 다루고 일반화와 예측이 중요한 특징을 가지고 있습니다. 2. 데이터마이닝의 활용 분야 데이터마이닝은 데이터베이스 마케팅, 신용평가, 의료 분야 등에서 다양하게 활용되고 있습니다. 데이터베이스 마케팅에서는 타겟 마케팅, 고객 세분화, 이탈 고객 분석 등에 활...2025.01.07
-
그래프에서 최단 경로 찾기2025.01.141. 그래프(Graph) 그래프는 도로망이나 지하철, 사회조직, 인간관계, 데이터 및 네트워크 구성, 분자와 생물 유전자 등과 같은 현실의 복잡한 작업을 구조화하여 시각적으로 표현한 자료이다. 그래프는 정점의 모음과 이 정점을 잇는 간선의 모음으로 표현되며, 두 정점이 간선으로 연결되어 있을 경우 인접하다고 한다. 2. 최단 경로 문제 최단 경로 문제는 그래프상에 나타난 두 정점 사이를 연결할 수 있는 경로 중에서 가장 짧은 경로를 찾는 과정이다. 여기서 짧다는 의미는 물리적인 거리뿐만 아니라 시간 혹은 비용과 관련한 거리 등과 같...2025.01.14
2 / 39
