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빅데이터의 특성과 기업경영에 미치는 영향2025.01.051. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념 및 활용 사례 정형 데이터는 표준화된 형식을 따르는 데이터로, 구조가 명확하여 컴퓨터가 쉽게 읽어낼 수 있는 데이터입니다. 기업의 연도별 및 월별 제품 판매 실적, 기업의 주가 추이, 기업의 영업이익 및 재무적인 지표의 변화 추이 등이 대표적인 사례입니다. 비정형 데이터는 정형화된 구조가 없는 데이터로, 기업의 제품에 대한 소비자의 후기나 평가, 인터넷 검색 엔진에서 얻을 수 있는 이미지 파일, 소셜 미디어 서비스(SNS)상의 키워드 검색 결과 등이 해당됩니다. 2. 비정형 데이터 분석이 경...2025.01.05
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.05.081. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 생성되고 쌓여가는 방대한 규모의 데이터 집합을 의미합니다. 이런 데이터는 다양한 소스에서 수집되며 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터를 모두 포함합니다. 빅데이터는 볼륨, 속도, 다양성, 진실성, 가치 등의 특징을 가지고 있으며 기업들에게 새로운 비즈니스 기회를 제공하고 있습니다. 2. 소비자 행동 분석 빅데이터를 통한 소비자 행동 분석은 대규모의 소비자 데이터를 수집하고 분석하여 소비자의 선호도, 구매 패턴, 관심사 등을 파악합니다. 이를 통해 기업...2025.05.08
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
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인공지능과 언어 해석: 경험의 역할2025.01.031. 인공지능의 언어 이해 인공지능(AI)도 실제 경험을 하지 않고도 문장을 이해하고 해석할 수 있다. 이는 AI가 방대한 데이터를 학습하여 언어 패턴, 어휘, 문법, 상황 등을 이해하고 문맥을 파악할 수 있기 때문이다. 따라서 경험이 문장 해석의 필수적 요소는 아니며, 상황 파악이 더 중요한 요인이 될 수 있다. 2. 경험과 주관적 판단 사람들은 자신의 경험을 바탕으로 문장을 해석하고 주관적 판단을 내리게 된다. 하지만 경험이 없는 경우에도 문맥과 상황을 파악하면 다른 방식으로 문장을 해석할 수 있다. 경험은 주관적 판단을 위한 ...2025.01.03
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가족 대상 실천기술 중 합류하기 기술 예시2025.01.171. 합류하기 기술의 정의 합류하기 기술은 상담사가 가족의 일원으로 받아들여지는 과정에서 사용하는 기술이다. 이 기술은 상담사가 가족 구성원들의 언어, 행동, 감정을 이해하고, 그들과 함께 문제를 해결해 나가는 것을 의미한다. 상담사는 가족과의 신뢰를 구축하고, 그들 사이에 자연스럽게 녹아들어야 한다. 2. 합류하기 기술의 필요성 합류하기 기술은 가족 구성원들의 신뢰를 얻기 위해, 상담 과정에서 구성원들의 적극적인 참여를 유도하기 위해, 가족의 문화를 이해하고 존중하기 위해 필요하다. 이를 통해 상담의 효과를 극대화할 수 있으며, ...2025.01.17
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[A+과제]한양대 교양 AI와 법 기말 레포트 - 인공지능 활용과 관련된 법적문제2025.05.051. 창작 AI의 저작권 문제 최근 AI 기술의 발전으로 창작 AI가 등장하면서 이에 따른 저작권 문제가 대두되고 있다. 주요 쟁점은 AI 창작물의 저작권 귀속 문제와 창작 AI에 의한 저작권 침해 가능성이다. 현재 AI 창작물에 대한 저작권 귀속은 시기상조라는 의견이 지배적이며, 대신 AI 사용자에게 권리를 부여하되 기여도에 따라 달리 적용하는 방안이 논의되고 있다. 더 시급한 문제는 창작 AI의 저작권 침해 가능성으로, 이에 대해서는 데이터 의거관계 입증, 학습데이터 세트의 저작권, 실질적 유사성 판단 등의 문제가 제기되고 있다...2025.05.05
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신제품 광고 효과 측정을 위한 적절한 조사방법2025.01.201. 설문 조사 소비자들의 반응을 직접적으로 측정할 수 있는 설문 조사가 광고 효과를 평가하는 중요한 도구 중 하나입니다. 제품을 구매한 소비자들이나 광고를 접한 소비자들에게 다양한 측면에서의 만족도, 인식 변화, 제품에 대한 인식 등에 관한 구체적인 질문을 통해 데이터를 수집할 수 있습니다. 이를 통해 광고가 소비자들에게 어떠한 감정을 일으키고 있는지, 광고를 통해 전달하고자 하는 메시지가 명확히 전달되었는지 등을 파악할 수 있습니다. 2. 아이트래킹 기술 아이트래킹 기술은 소비자의 시선 움직임을 정확하게 추적하여 광고에 대한 시...2025.01.20
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행동 이론 분석2025.05.161. 행동 이론의 역사 행동 이론은 개인이나 집단의 행동 패턴을 설명하고 예측하는 이론으로, 특히 인간의 행동에 대한 심리적, 사회적 요소를 분석하는데 주로 사용됩니다. 초창기에는 주로 관찰과 실험을 통해 인간의 행동을 분석하였지만, 최근에는 이러한 이론이 인공지능, 특히 자연어 처리 기술과 연계되며 의료 분야에서도 적용되고 있습니다. 2. 행동 이론과 자연어 처리 기술의 연계 행동 이론은 의료 전문가들이 환자의 건강 관련 행동을 이해하고 변화시키기 위한 기반을 제공합니다. 자연어 처리 기술은 의료 분야에서 환자와 의료 전문가 간의...2025.05.16
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투명한 통계 활용과 고객 신뢰: 브랜드의 건강한 발전을 위한 전략2025.01.121. 통계의 거짓말 통계의 거짓말은 정확한 데이터를 사용하더라도 부정확한 결과를 도출하거나 정보를 왜곡하여 해석하는 현상을 말한다. 이는 샘플링 편향, 데이터 선택적 사용, 상관관계와 인과관계의 혼동 등으로 발생할 수 있다. 통계의 거짓말은 정치, 마케팅/광고, 미디어, 학계/연구, 금융 등 다양한 분야에서 나타나고 있다. 2. 통계의 거짓말이 마케팅에 미치는 영향 단기적으로는 통계의 거짓말이 제품이나 서비스의 성과를 과장하여 판매량 증가와 고객 관심 유도에 도움이 될 수 있다. 그러나 장기적으로는 고객과의 신뢰를 잃고 리피트 비즈...2025.01.12
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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
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