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서울대학교 보건통계학개론 14주차 과제답안2025.05.101. 모집단의 모수 모집단의 모수에 대한 설명이 필요 없다. 예를 들어 정규분포를 따르는지 검정하기 위하여 적합도 검정을 수행할 때, 모집단의 모수를 따로 언급할 필요가 없다. 2. 비모수적 검정 비모수적 검정은 모집단의 확률분포함수에 대한 가정을 할 수 없는 경우에도 이용할 수 있다. 일부 비모수적 검정은 모수적 방법에 비해 계산이 간단하고 적용이 쉽다는 장점이 있다. 따라서 모수적 검정의 계산량이 지나치게 많은 경우, 비모수적 검정을 이용하는 것은 좋은 선택이 될 수 있다. 그러나 모수적 검정을 수행하는 데 필요한 가정이 만족되...2025.05.10
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설문지 조사의 장단점2025.01.091. 설문지 조사의 개념과 목적 설문지 조사는 통계적 방법을 사용하여 조사 대상자의 의견, 태도, 행동 등을 파악하고 분석하는 방법입니다. 이를 통해 조사의 목적에 따라 예측, 설명, 비교, 평가 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 설문지 조사는 비교적 저비용으로 대규모의 데이터를 수집할 수 있어 다양한 분야에서 활용되며, 최근에는 인터넷 등을 통해 온라인 설문조사가 활발하게 이루어지고 있습니다. 2. 설문지 조사의 장점 설문지 조사는 대규모 데이터 수집 가능성, 비교적 저렴한 비용, 익명성 보장 등의 장점을 가지고 있습니다. 대규모 ...2025.01.09
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 통계학개론2025.01.251. 초등학생 책 읽기 데이터 분석 교재 p.160 예제 6-7의 데이터(어느 마을 초등학생 16명이 1년 동안 읽은 책 수)에 대하여 히스토그램, 상자그림, 다섯수치요약을 산출하고, 모집단 평균이 14와 다른지 검정하였다. 히스토그램을 통해 데이터의 분포를 확인하고, 상자그림으로 중앙값, 사분위수, 이상치 등을 파악하였다. 다섯수치요약을 통해 데이터의 기초통계량을 확인하였으며, t-검정으로 모집단 평균과의 차이를 검정하였다. 2. 다이어트 보조제 효과 검정 새로 개발된 다이어트 보조제의 효과를 알아보기 위해 성인 12명의 자원자를...2025.01.25
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방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 워드 클라우드 워드 클라우드는 텍스트 데이터에서 단어의 빈도 수가 높을수록 큰 글씨로 표현하는 시각화 기법이다. 주제나 핵심 키워드를 쉽고 효과적으로 전달할 수 있다는 장점이 있다. SNS 데이터에서 인기 키워드를 찾거나 연설문에서 핵심 내용과 주제를 찾는데 유용하게 사용될 수 있다. 또한 온라인 게시글에서 여론을 찾아내기도 하며 고객 리뷰에 대한 요약을 제공하기도 한다. 특히나 미국 대선 때 사용되는 워드 클라우드에서는 각 후보자의 핵심 공약이나 정책 방향, 이슈, 유권자들이 중요하게 생각하는 가치관을 직관적으로 확인할 수 ...2025.01.25
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측정과 척도의 개념 및 조사연구에서의 중요성2025.01.041. 측정과 척도의 개념 측정은 수치의 값을 수량화하며 변수나 속성에 할당되는 과정의 기본이며, 이것은 사건이나 객체, 현상의 현상이 보이는 특성을 비교하거나 표현할 수 있도록 숫자로 체계적으로 할당하는 것을 포함시킨다. 척도란 서면이나 구두로 의사소통을 할 수 있는 자료 수집을 위한 측정 도구로, 면접 목록이나 설문지 등이 가장 두드러진 자료 수집 기법들에 해당한다. 2. 측정 수준별 특징 명목 수준 측정은 범주화되고 가장 기본적인 수준의 측정이며, 서열 수준 측정은 데이터의 순위나 순위의 개념을 소개한다. 등간 수준 측정은 순서...2025.01.04
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척도의 종류를 서술하고, 각각의 척도를 예를 들어 설명하시오2025.01.131. 척도의 종류 척도는 데이터를 측정하고 분류하는 데에 있어서 중요한 도구로 사용된다. 이러한 척도는 데이터의 특성에 따라 명목척도, 서열척도, 간격척도, 비율척도, 그리고 등간척도로 구분된다. 명목척도는 변수를 단순히 분류하기 위한 가장 기본적인 수준의 척도이며, 서열척도는 변수의 순서나 순위를 나타내는 척도로 상대적인 크기의 비교가 가능하다. 간격척도는 변수 간의 간격이 동일하며, 상대적인 크기를 표현할 수 있는 척도이고, 비율척도는 절대적인 영점을 가지며 비율을 표현할 수 있는 척도이다. 2. 명목척도 명목척도는 변수를 간단...2025.01.13
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일상생활에서의 평균값, 중앙값, 최빈값 사례2025.01.271. 평균값의 일상적 활용 평균값은 여러 데이터의 중심 경향을 나타내는 대표적인 통계 지표로, 일상생활에서 다양한 방식으로 활용되고 있다. 가계부 작성, 학업 성취도 평가, 직장 근무 시간 분석, 건강 관리 등 다양한 분야에서 평균값이 사용되어 의사결정에 기여하고 있다. 평균값은 데이터의 전반적인 경향을 파악하는 데 유용하지만, 극단적인 값에 민감하다는 단점도 존재한다. 2. 중앙값의 적용 사례 중앙값은 데이터의 중간 값을 나타내는 통계 지표로, 극단적인 값의 영향을 최소화하여 데이터의 중심을 파악하는 데 유용하다. 가구 소득 분석...2025.01.27
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시계열 데이터 분석 기법의 장단점 및 예시2025.01.261. ARIMA 모델 ARIMA 모델은 시계열 데이터의 선형적 관계를 잘 포착하여 비교적 간단한 수식으로 데이터 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 주식 가격 예측, 경제 지표 예측, 수요 예측 등에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 그러나 비선형적이거나 계절적 패턴을 가진 데이터에는 적합하지 않으며, 모델의 설정 및 파라미터 최적화가 복잡할 수 있다는 단점이 있습니다. 2. 지수평활법 지수평활법은 데이터의 최신 변화에 빠르게 반응하여 짧은 기간의 예측에 특히 유리합니다. 이 방법은 비교적 간단하고 직관적이며, 데이터가 급격히 변동할...2025.01.26
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[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.201. 명목척도(Nominal Scale) 명목척도는 데이터를 단순히 구분하거나 분류하는 데 사용되는 척도이다. 명목척도에서는 숫자가 할당된 대상 간의 크기나 순서가 존재하지 않으며, 단지 서로 다른 범주에 속함을 나타낸다. 예를 들어, 성별, 직업, 거주지 등이 명목척도의 예에 해당한다. 명목척도는 변수 간의 동질성과 이질성을 구분하는 데 사용되며, 주로 분류와 빈도 분석에 유용하다. 2. 서열척도(Ordinal Scale) 서열척도는 대상 간의 순서를 나타내는 척도이다. 서열척도에서는 대상을 순위로 나열할 수 있으며, 각 항목 간...2025.01.20
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사회복지조사론-측정의 정의 및 측정수준에 따른 척도의 종류별 특징2025.05.111. 측정의 정의 측정은 측정하고자 하는 대상의 속성에 존재하는 일정한 규칙에 따라 숫자나 기호를 부여하는 과정을 말한다. 측정은 과학적이고 객관적인 방법을 사용하여 대상의 속성을 숫자나 기호로 표현하는 과정이며, 이를 통해 현상을 이해하고 비교할 수 있으며, 데이터를 수집하고 분석하여 판단과 결정을 내릴 수 있다. 2. 측정 수준 측정 수준은 측정 대상의 속성에 따라 순서와 간격의 유무, 그리고 절대적인 영점의 존재 여부에 따라 구분된다. 측정 수준에 따라 명목 척도, 서열 척도, 간격 척도, 비율 척도로 구분되며, 각 척도의 특...2025.05.11
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