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기초통계학 기말고사 과제2025.05.161. 표집분포와 표준오차, 표집오차 표집분포는 모집단에서 표본을 추출할 때, 표본의 평균이나 분산 등의 특성치가 어떤 분포를 따르는지를 나타내는 것입니다. 표준오차는 표본평균과 모평균 사이의 차이를 나타내는 것으로, 표본의 크기가 커질수록 작아집니다. 표집오차는 모집단에서 무작위로 추출된 여러 개의 표본들이 서로 다른 결과를 보일 수 있는데, 이러한 차이를 나타내는 것입니다. 2. 중심극한정리 중심극한정리는 모집단 분포가 어떤 형태이든지 상관없이, 충분히 큰 크기의 표본을 추출하면 그 표본들의 평균은 정규분포를 따른다는 것입니다. ...2025.05.16
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2023년 1학기 통계학개론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 히스토그램 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 히스토그램을 그렸습니다. 히스토그램을 통해 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 2. 상자그림 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 상자그림을 그렸습니다. 상자그림을 통해 데이터의 다섯 수치 요약(최소값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수, 최대값)을 확인할 수 있습니다. 3. t 검정 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 t 검정을 수행했습니다. t 검정 결과 p-value가 매우 작게 나와 해당 데이터가 통계적으로 유의미하다고 해석할 수 있습니다. 4. 대응...2025.01.25
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외생변수란 무엇이며 왜 문제가 되는지 강의 내용을 중심으로 작성하시오2025.04.271. 외생변수의 정의와 통제해야 하는 이유 외생변수는 독립변수와 종속변수 모두에 영향을 미칠 수 있는 변수로, 실험 결과에 오류를 발생시킬 수 있다. 따라서 실험의 타당성을 높이기 위해서는 실험 설계 단계에서 외생변수를 최대한 배제해야 한다. 외생변수를 통제하지 않으면 실험 결과가 비현실적으로 나오게 되어 실험의 타당성이 떨어지게 된다. 2. 외생변수의 종류 및 문제점 외생변수에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등 8가지 종류가 있다...2025.04.27
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데이터 모델링에 관한 소고2025.05.101. 데이터 모델링 데이터 모델링은 예를 들어 제조 공정에서 발생하는 다양한 변수와 상호작용을 이해하고 표현하기 위한 기술입니다. 이를 통해 우리는 불량 발생에 영향을 미치는 주요 변수들을 식별하고, 이러한 변수들 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 불량 발생 원인을 정확하게 분석하고, 불량율을 예측할 수 있는 모델을 구축할 수 있습니다. 2. 문제의 단순화: 단일 변수 표현 다변수 데이터를 예를 들어, 면적, 두께 등과 같은 기본적인 물리량으로 하나의 값으로 표현함으로써, 다양한 변수 간의 복잡한 관계를 단순화...2025.05.10
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변수의 기능에 따른 분류2025.05.141. 독립 변수 독립 변수는 실험이나 연구에서 조작되거나 변경되는 요소이다. 종종 "예측 변수"또는 "설명 변수"라고하며 종속 변수에 미치는 영향을 조사하고 있다. 연구 또는 실험에서 독립 변수는 종속 변수에 미치는 영향을 결정하기 위해 연구원이 조작한다. 2. 종속 변수 종속 변수는 실험 또는 연구에서 측정되거나 관찰되는 요인이다. 독립 변수에 따라 다르므로 "결과"또는 "반응"변수라고도 한다. 종속변수는 독립변수의 영향을 받아 연구자가 설명하거나 예측하고자 하는 것이다. 3. 조절 변수 "제어 변수"라고도하는 조절 변수는 독립 ...2025.05.14
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학번에 따라 할당된 데이터를 다운로드 받은 후 다음의 분석을 실시하시오2025.01.241. 마케팅 조사의 중요성과 역할 현대 비즈니스 환경에서 성공적인 마케팅은 기업의 핵심 요소 중 하나로 인식되고 있습니다. 마케팅 조사는 기업이 소비자를 이해하고, 제품 또는 서비스를 개발하며, 경쟁 환경을 파악하고, 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 과정에서 핵심적인 역할을 합니다. 마케팅 조사를 통해 정보와 인사이트를 얻어 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있으며, 기업의 성공과 실패를 좌우하는 핵심적인 역할을 합니다. 2. 데이터 분석 방법론 이 과제에서는 엑셀과 KESS를 사용하여 다음과 같은 분석을 실시하였습니다: 1) 각 질문...2025.01.24
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2024년 1학기 방송통신대 통계학개론 출석대체과제물2025.01.251. 히스토그램 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 2. 상자그림 상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값 등을 한눈에 볼 수 있는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 상자그림을 그릴 수 있습니다. 3. 다섯수치요약 다섯수치요약은 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 평균값, 제3사분위수, 최댓값을 나타내는 통계량입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 다섯수치...2025.01.25
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 다변량분석 2022년 출석과제(만점)2025.01.251. 주성분 분석 데이터의 요약 통계량을 확인하고 Boxplot으로 데이터의 분포를 확인하였다. 상관계수행렬과 산점도 행렬을 보고 변수들 간의 상관관계를 분석하였다. 주성분 분석을 실시하여 제 1주성분과 제 2주성분이 전체 정보의 86.4%를 설명하는 것을 확인하였다. 주성분 계수를 통해 각 변수들의 주성분에 대한 기여도를 파악하였다. 2. 인자분석 Bartlett의 구형성 검정과 KMO 검정을 통해 인자분석의 적합성을 확인하였다. 주성분 인자법을 이용한 인자분석 결과, 2개의 유의한 인자가 도출되었다. 직교회전 방식인 varima...2025.01.25
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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명2025.01.211. 변수의 개념 변수는 개념의 경험적인 상대역이며, 변수와 개념은 구분되지 않고 사용되고 있다. 개념은 추상적인 것이고 변수는 그것에 관련한 일종 조작화를 말한다. 모든 개념이 변수라고 할 수는 없으나, 모든 변수는 개념이다. 변수는 변이의 성질을 가지고 있는 개념이며, 둘 이상의 변수 값을 지닌다. 2. 변수의 분류 변수는 질적 변수와 양적 변수로 나누어지며, 변수들 사이의 관계에 따라 독립변수, 종속변수, 매개변수, 선행변수 등으로 나누어 볼 수 있다. 이해하는 것은 설문지 작성에 중요하다. 3. 제3의 변수 제3의 변수에는 ...2025.01.21
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.181. 외생변수 외생변수는 경영 환경이나 조건 외부에서 발생하는 요소들을 의미하며, 경영 활동에 영향을 미치지만 직접적으로 경영자들이 통제할 수 없는 요소들입니다. 주요 외생변수로는 경제적 요소, 정치적 요소, 사회적 요소, 기술적 요소, 자연적 요소 등이 있습니다. 외생변수는 예측 불가능성, 비용 증가, 전략의 불안정성, 의사 결정의 오류 가능성, 시장 반응의 불확실성 등의 문제를 야기할 수 있어 기업에서는 이를 주의 깊게 관찰하고 분석하여 리스크를 최소화하는 전략을 수립해야 합니다. 1. 외생변수 외생변수는 경제 모형에서 중요한 ...2025.01.18
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