
총 524개
-
[마케팅/광고] 빅데이터 마케팅 그리고 성공과 실패(자라,TESCO)_과제 A+2025.05.051. 빅데이터 마케팅 빅데이터 마케팅은 데이터의 수집과 분석을 통해 가치 있는 정보를 추출하고 이를 고객의 요구에 맞춰 능동적으로 대응해 시장 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 빅데이터의 특징은 다양성, 양, 속도가 있다. 기업들은 빅데이터를 활용하여 효율적인 의사결정을 하고 있다. 2. 자라의 빅데이터 마케팅 성공사례 자라는 매장에서 RFID 태그를 통해 데이터를 수집하고 분석하여 고객 선호도, 판매량, 재고 현황 등을 파악한다. 이를 바탕으로 디자이너가 새로운 시즌 옷을 기획 및 디자인하여 고객 반응을 이끌어낼 수 있었다....2025.05.05
-
독과점 시장에서 독과점 기업이 가격차별화를 도모할 수 있는 방안2025.01.291. 독과점 시장의 특징 독과점 시장은 경제학에서 특수하고 중요한 위치를 차지하는 시장 구조로, 제한된 경쟁, 시장 지배력과 가격 결정의 자율성, 정보 비대칭성, 장기적 시장 지배 가능성, 다양한 가격 전략 활용 가능성 등의 특징을 가지고 있다. 2. 소비자 세분화 가격차별화의 첫 번째 단계는 소비자 세분화로, 소득 수준, 연령대, 지역, 소비 패턴 등의 기준으로 소비자 그룹을 나누어 각 그룹에 맞는 가격을 책정할 수 있다. 3. 재판매 방지 가격차별화가 효과적으로 작동하려면 소비자 간 재판매를 방지해야 하며, 이를 위해 기술적, ...2025.01.29
-
인공지능과 비즈니스 전략: 인공지능으로 인한 비즈니스 혁신 사례 조사 및 해석2025.01.191. 로레알의 AI 비즈니스 혁신 로레알은 화장품 등 뷰티산업 내에 있는 기업으로 2019년 증강현실(AR) 인공지능 기업을 인수해 디지털 기술을 활용한 피부진단법을 선보였다. 피부진단 기술은 인수한 기업인 모디페이스의 인공지능 기반 알고리즘으로 로레알의 피부 노화 전문 지식과 사진 데이터베이스를 결합해 완성했다. 이를 통해 고객에게 개인별 맞춤형 피부 처방을 제공하는 서비스를 제공하고 있다. 2. 아마존 Go 아마존 Go는 편의점을 무인 매장으로 운영하는 것인데 이러한 무인 매장이 가능하게 한 기술은 컴퓨터비전, 딥러닝, 센서 기...2025.01.19
-
ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한 후, 기업과 개인에 해당되는 내용 정리2025.01.191. ChatGPT ChatGPT는 오픈AI사가 개발한 생성 인공지능으로, 사용자의 프롬프트에 응답하여 텍스트를 생성할 수 있다. 딥러닝을 통해 단어 간 패턴과 관계를 학습하여 예측 응답을 만들어낸다. ChatGPT는 2022년 11월 출시 후 2개월 만에 월간 활성 이용자 수 1억 명을 돌파하는 등 빠른 성장을 보이고 있다. 챗GPT는 간단한 개념 설명부터 비교, 차이점 등 다양한 프롬프트에 상세한 응답을 제공하도록 설계되어 있으며, 윤리적 규범에 기반하여 답변한다. 챗GPT는 창작 영역에서도 뛰어난 능력을 보이고 있으며, 데이터...2025.01.19
-
공급사슬관리의 최신 경향에 대해 조사하시오2025.05.121. SCM 최신 경향 과거 일방향 소통에 머물던 고객과의 접점이 다양해진 디지털 디바이스의 등장에 따라 영역의 확장이 이루어져 최근에는 글로벌 유통업계가 상품 및 서비스 IT 기술의 융합으로 고객과의 관계 강화를 통한 질적 성장을 도모하고 이를 위해 고객 경험 분석을 위한 기술역량의 강화와 시스템 구축을 통해 유통혁신을 추진하고 있는 추세다. 디지털 고객경험 분석기술로 빅데이터와 SNS의 활용, 클라우드 컴퓨팅 기술의 등장, 옴니채널의 최적화 등이 주요 특징이다. 2. 유통 4.0 시대로의 진입 4차 산업혁명 기술의 발전으로 유통...2025.05.12
-
마케팅 4.0시대의 한국 기업의 새로운 마케팅 전략 방향2025.05.041. 마케팅 시대 구분 이해 마케팅 1.0은 제품 중심, 마케팅 2.0은 소비자 중심, 마케팅 3.0은 인간 중심, 마케팅 4.0은 하이테크와 하이터치의 융복합 전략과 온오프라인 통합 마케팅을 말한다. 사업환경이 수직적, 배타적, 개별적에서 수평적, 포용적, 사회적으로 변화하였으며 디지털 경제환경으로 인해 고객이 구매에 이르기까지 거치는 고객 경로가 5A로 바뀌었다. 2. 한국 기업의 마케팅전략 동향 파악 생산과 소비 능력이 높은 MZ세대를 겨냥한 마케팅이 주로 이루어지고 있다. 곰표, LG, 롯데 등 한국 기업들이 MZ세대를 타깃...2025.05.04
-
서비스가 제품과 다르게 가지는 특징은 무엇인가2025.04.301. 서비스의 특성 서비스가 가지는 고유한 특성은 크게 무형성, 비분리성, 이질성, 소멸성이 있다. 무형성은 제품과 달리 실체를 보거나 만질 수 없는 특성을 말한다. 비분리성은 생산과 소비가 분리되어 발생하지 않는 것을 말한다. 이질성은 서비스를 생산하고 제공하는 과정에서 변수가 많이 발생하여 쉽게 통제하기 어려운 것이다. 소멸성은 재고화하거나 저장하는 것이 불가능하여 소비되지 않은 서비스는 사라지고 구매된 서비스도 1회로 소멸되는 것이다. 2. 서비스 마케팅의 특징 서비스의 무형성은 서비스가 특허로 인해서 보호되거나 진열 등의 방...2025.04.30
-
소비자 심리학의 필요성에 대해서 설명하시오2025.01.291. 소비자 행동 이해를 통한 시장 경쟁력 강화 소비자 심리학은 소비자의 행동을 분석함으로써 기업이 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있게 한다. 구매 동기 파악, 세분화된 타겟 마케팅 등을 통해 기업의 경쟁력을 강화할 수 있다. 2. 제품 및 서비스 개발의 혁신 촉진 소비자 심리학은 소비자 요구를 분석하여 새로운 제품이나 서비스를 설계하는 데 기여한다. 심리적 욕구 충족, 사용자 경험 향상 등을 통해 혁신적인 제품 및 서비스 개발이 가능하다. 3. 효과적인 커뮤니케이션 전략 개발 소비자 심리학은 소비자와의 커뮤니케이션 방식을 혁신적...2025.01.29
-
초기 질병 감지와 예방을 위한 AI 기반 예측 분석2025.05.111. AI 기반 예측 분석의 개념 AI는 의료 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 예측하는 예측 분석 기술을 사용합니다. AI 기반 예측 분석은 초기 질병 징후를 식별하여 질병의 조기 감지와 예방에 기여합니다. 2. AI 기반 예측 분석의 잠재적 이점 AI는 환자의 건강 데이터를 분석하여 조기 진단과 치료를 가능케 하며, 개인의 건강 데이터와 유전자 정보를 활용하여 맞춤형 예방 방법을 제안하고, 대량의 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 의사 결정에 도움을 줍니다. 3. AI 기반 예측 분석의 응용 분야 AI는 환자의 의료 기...2025.05.11
-
전사적자원관리의 발전과정과 발전방향에 대해 제안하시오2025.01.151. 전사적자원관리의 발전과정 전사적자원관리는 조직의 자원을 최적화하여 경영목표를 달성하기 위한 중요한 전략적 프로세스이다. 20세기 초반에는 자원 관리가 주로 인력과 생산 설비 관리에 중점을 두었지만, 1980년대 이후 경영 환경의 급격한 변화로 인해 자원 관리가 전략적 요소로 부상하게 되었다. 1990년대 이후 정보기술의 발전으로 전사적자원관리가 보다 체계적으로 이루어지게 되었다. 2. 전사적자원관리의 발전방향 전사적자원관리의 미래 발전방향으로는 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등 디지털 기술의 활용을 통한 자동화와 최적화, 변...2025.01.15