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4차 산업혁명과 인공지능2025.04.261. 인공지능 인공지능은 기계로부터 만들어진 지능을 의미하며, 컴퓨터와 소프트웨어, 기계를 통해 만들어진다. 인공지능에는 강 인공지능과 약 인공지능이 있는데, 강 인공지능은 인간처럼 자유로운 사고가 가능하고 프로그램에 의해 자아를 가지고 있는 반면, 약 인공지능은 자의식이 결여되어 특정 분야에 선택적으로 개발되어 생산성을 높이고 인간의 한계를 극복하기 위해 만들어진다. 또한 인공지능에는 머신러닝과 딥러닝이 있는데, 머신러닝은 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해 통계를 바탕으로 판단을 내리는 것이며, 딥러닝은 머신러닝의 발전된 형...2025.04.26
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교육심리학_다중지능이론에 대하여 조사하고 본인이 예측하는 자신의 강점지능과 약점지능에 대하여 그 이유를 들어 기술하고 본인의 강점지능을 강화하고 약점지능을 보완할 수 있는 구체적인 방안에 대하여 논하시오.2025.01.151. 가드너의 다중지능이론 가드너의 다중지능이론은 기존의 지능 개념을 비판하고 보다 폭넓은 지능의 구성요소를 제시한다. 이 이론에 따르면 인간은 언어, 논리, 수학적 지능 외에도 음악, 공간, 신체운동, 대인관계, 개인내적, 자연관찰, 실존 등 다양한 지능을 가지고 있다. 이를 통해 학생들의 개인적 장점을 발견하고 계발할 수 있는 교육이 필요함을 강조한다. 2. 나의 강점지능과 약점지능 필자는 자신의 약점지능으로 대인관계 지능을 꼽는다. 어릴 때부터 혼자 책을 읽고 생각하는 것을 좋아했지만, 점차 대인관계 능력의 중요성을 깨닫고 노...2025.01.15
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인공지능콘텐츠아트: 예술의 기술선도력, 뇌과학과의 연관성, 인공지능 저작권 현황2025.04.281. 예술의 기술선도력과 인공지능 설계 예술이 기술과 만나면서 기술 선도력으로 새로운 작품들을 만들어내고 있다. '오늘의 관람객' 코너는 관람객의 얼굴을 인공지능으로 재탄생시키는 작품이며, <A Synthetic Song Beyond the Sea>는 인간의 음악과 고래의 음성을 결합한 작품, <나의 기계 엄마 2>는 기계가 감정을 학습하는 작품 등 예술의 상상력과 인공지능 기술이 결합된 사례들을 설명하고 있다. 2. 뇌과학 연구성과와 인공지능의 연관성 뇌과학 기술과 인공지능이 결합하여 딥러닝 기술과 분석 기법이 발전하고 있다. 실...2025.04.28
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창의성과 지능의 관계에 대한 조사2025.01.021. 창의성 발달 창의성은 인지 능력, 성향, 과정의 측면에서 다양하게 정의되고 있다. 창의성은 새로운 아이디어를 생산하는 지적 능력, 자아실현을 위한 인간의 잠재력, 문제해결 과정 등으로 설명된다. 2. 창의성과 지능의 관계 창의성과 지능의 관계에 대해서는 네 가지 관점이 있다. 첫째, 창의성은 지능의 일반적 요인과 독립적이지 않다. 둘째, 창의성과 지능은 상호 하위개념으로 작용한다. 셋째, 창의성과 지능은 구별된 영역으로 제한된 관계를 갖는다. 넷째, 창의성과 지능은 단일한 기능을 하는 두 가지의 다른 양상으로 작용한다. 3. ...2025.01.02
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휴머노이드와 인공지능의 융합을 통한 인공지능 로봇 개발2025.05.111. 로봇의 개념 로봇은 인간과 유사한 모습과 기능을 가진 기계 또는 한 개의 컴퓨터 프로그램으로 작동할 수 있고, 자동적으로 복잡한 일련의 작업을 수행하는 기계적 장치를 말한다. 로봇은 크게 서비스 로봇과 제조업용 로봇으로 나뉜다. 2. 인공지능의 개념 인공지능이란 컴퓨터에서 인간과 같이 사고하고 생각하고 학습하고 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인간지능을 본 딴 고급 컴퓨터프로그램을 말한다. 기계학습과 딥러닝은 인공지능의 핵심 기술이다. 3. 인공지능 로봇의 정의 인공지능 로봇이란 로봇이 일하는 공간(환경) 안에서 로봇에 장착...2025.05.11
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Gardner의 다중지능이론과 수학교육내용 연계 토론2025.05.111. 다중지능이론 다중지능이론은 지능이 단일한 능력이 아니라 여러 가지 요소로 구성되어 있다는 이론이다. 즉, 인간의 지능은 언어이해력, 논리수학능력, 공간지각력, 음악능력, 신체운동능력, 대인관계능력, 자기성찰능력, 자연친화능력 등 8가지 영역으로 이루어져 있다고 본다. 이러한 다중지능이론은 기존의 지능검사들이 지나치게 학업성취도와 같은 인지적 측면에만 초점을 맞추고 있어 학생들의 다양한 잠재가능성을 간과한다는 비판에서 출발하였다. 2. 수학교육과 다중지능이론 수학교육에서 학생들의 지능 발달은 매우 중요하며, 수학 교육과정에서도 ...2025.05.11
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인공지능의 규범적 문제와 해결방안2025.05.091. 학습데이터의 문제 인공지능 시스템을 만들 때 사용하는 데이터의 편향성으로 인해 소수집단에 대한 차별이 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 편향성을 명시하고, 데이터 소수자의 데이터를 반영하는 등의 방안이 필요하다. 또한 데이터의 공유와 활용에 관한 규범이 수립되어야 한다. 2. 알고리즘의 문제 인공지능 알고리즘의 설명가능성과 투명성 부족으로 인해 의사결정의 당부나 편향 여부에 대한 이의제기가 어려워질 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 알고리즘의 공개와 검증, 공정성 기준 반영 등의 방안이 필요하다. 3. 개인정보...2025.05.09
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인공지능의 세계 과제2025.04.281. 인공지능의 발전 속도 유튜브 오리지널 채널의 'The Age of AI' 시즌 1 첫 번째 에피소드에서는 기술의 발전 속도가 점점 빨라지고 있다는 것을 설명합니다. 예를 들어 수기에서 인쇄술까지는 약 1만 년이 걸렸지만, 인쇄술에서 이메일 사용까지는 500년밖에 걸리지 않았다고 합니다. 이처럼 기술이 발달할수록 인공지능 기술도 빠르게 발전하고 있으며, SF 영화와 같은 일들이 실제로 이루어질 날이 얼마 남지 않게 되었다고 설명합니다. 2. BabyX 프로젝트 영화 특수효과 기업 '소울머신즈'의 CEO 마크 사가가 인간의 뇌를 ...2025.04.28
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인공지능 로봇은 미디어이다2025.01.061. 미디어의 이해 미디어의 개념은 어떠한 작용을 한쪽에서 다른 한쪽으로 전달하는 역할을 하는 것을 의미한다. 미디어는 메시지 송신자와 수신자 사이에서 매개하는 존재로, 커뮤니케이션학에서 중요한 개념으로 다루어져 왔다. 미디어는 단순히 언론 매체를 지칭하는 의미를 넘어 중간자로서의 역할을 수행한다. 2. 인공지능과 미디어 인공지능 로봇은 인간과 외부 세계를 매개하는 미디어의 역할을 수행한다. 영화 <그녀>의 인공지능 음성 어시스턴트, <리얼 스틸>과 <아이언맨>의 인간 신체 기능을 확장하는 인공지능 로봇 등이 이를 보여준다. 실제로...2025.01.06
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인공지능과 언어 해석: 경험의 역할2025.01.031. 인공지능의 언어 이해 인공지능(AI)도 실제 경험을 하지 않고도 문장을 이해하고 해석할 수 있다. 이는 AI가 방대한 데이터를 학습하여 언어 패턴, 어휘, 문법, 상황 등을 이해하고 문맥을 파악할 수 있기 때문이다. 따라서 경험이 문장 해석의 필수적 요소는 아니며, 상황 파악이 더 중요한 요인이 될 수 있다. 2. 경험과 주관적 판단 사람들은 자신의 경험을 바탕으로 문장을 해석하고 주관적 판단을 내리게 된다. 하지만 경험이 없는 경우에도 문맥과 상황을 파악하면 다른 방식으로 문장을 해석할 수 있다. 경험은 주관적 판단을 위한 ...2025.01.03
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