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(고2 심리학과 세특) 심리학과 통계학의 융합, 데이터 분석을 통한 인간 심리 이해2025.01.281. 심리학과 통계학의 융합 이 자료는 고2 학생의 심리학과 통계학에 대한 관심과 이해를 보여줍니다. 학생은 심리학 관련 지문을 선정하고 분석하여 발표하였으며, 다양한 통계 자료를 활용하여 심리학적 주제를 탐구하는 능력을 보여주었습니다. 특히 상담 기법, 인지 행동 치료, 스트레스 관리 등 심리학 분야의 주제를 깊이 있게 다루었고, 이를 통해 인간 심리에 대한 이해를 높였습니다. 2. 데이터 분석을 통한 인간 심리 이해 학생은 심리학 관련 지문 분석과 통계 자료 활용을 통해 인간 심리에 대한 깊이 있는 이해를 보여주었습니다. 특히 ...2025.01.28
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고 의사결정을 지원하는 분석 기법입니다. 이 과정은 기술적 분석, 예측 분석, 처방적 분석의 세 가지 단계로 구성됩니다. 기술적 분석은 과거 데이터를 바탕으로 현재 상황을 설명하고, 예측 분석은 미래의 결과를 예측하며, 처방적 분석은 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 행동 방안을 제시합니다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스의 역사는 데이터 분석의 발전과 밀접하게 관련되어 있습니다. 20세기 초반에는 기본적인 통계 기법을 사...2025.01.26
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효과적인 커뮤니케이션 CS 자료(병원/병동)2025.05.031. 커뮤니케이션 커뮤니케이션은 사람들끼리 서로 생각, 느낌 등의 정보를 주고받는 말이나 글, 소리, 표정, 몸짓 등으로 이루어진다. 효과적인 커뮤니케이션을 위해서는 전달 내용을 판단하고, 경청하며, 주의가 분산되지 않도록 하는 등의 노력이 필요하다. 2. 적극적인 경청기법 효과적인 커뮤니케이션을 위한 5가지 적극적인 경청기법으로는 욕구 파악, 호흡법 배우기, 메시지에 어울리는 목소리 내기, 음조, 속도, 멈춤, 예측성 등을 활용하는 것이 있다. 3. 커뮤니케이션 7단계 효과적인 커뮤니케이션을 위한 7단계는 1) 욕구, 2) 호흡법...2025.05.03
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듀퐁분석의 이해와 실제 사례에서의 유용성2025.05.021. 듀퐁분석 듀퐁분석은 자기자본이익률(ROE)을 통해 기업의 수익구조를 분석하는 방식입니다. 자기자본이익률의 구성요소인 자산, 부채, 자본을 재무제표를 기반으로 분석하고 이를 통해 기업의 재무구조를 파악할 수 있습니다. 자기자본이익률은 기업의 성장과 연계된 개념이기 때문에 이해관계자들이 중시하는 요소이며, 듀퐁분석을 통해 회사 임원들의 경영활동과 성과, 사업구조를 파악할 수 있습니다. 2. 듀퐁분석의 한계 듀퐁분석은 재무 관련 요인만 고려하고 다른 정보는 반영하지 않기 때문에 질적 성장에 대한 정보가 담겨 있지 않습니다. 또한 기...2025.05.02
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경영통제 중 예산통제 기법에 대한 분석2025.01.291. 경영통제기법 경영통제기법은 조직이 목표를 달성하고 성과를 향상시키기 위해 경영 활동을 계획, 조정, 관리하는 방법입니다. 이를 통해 조직은 효율성과 효과성을 높일 수 있습니다. 주요 개념으로는 목표 설정, 성과 측정, 피드백 제공, 문제 해결, 자원 배분 등이 있습니다. 2. 예산통제기법 예산통제기법에는 판매예산, 제조예산, 재무예산, 비용예산 등이 있습니다. 판매예산은 예상 판매량과 판매 수익을 예측하고, 제조예산은 생산량과 자원 배분을 계획합니다. 재무예산은 수익, 비용, 현금 흐름, 자본 지출을 관리하고, 비용예산은 운영...2025.01.29
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[세특][확률과 통계] 확률과 통계 자율탐구보고서 ( 확률과통계, 세특, 확통, 독후자율탐구보고서 )2025.01.241. 확률과 통계의 실생활 적용 이 책은 일상생활 속에서 확률과 통계의 원리가 어떻게 적용되는지에 대한 예시를 통해 이해하기 쉽게 설명합니다. 버스가 한 번에 여러 대 도착하는 현상, 게임쇼에서의 최적 전략, 비둘기집의 원리에 의한 생일 문제의 확률론적 현상 등 우리 주변의 여러 현상들을 확률과 통계의 관점에서 해석합니다. 이를 통해 확률과 통계가 단순한 수학적 도구를 넘어서 우리 삶과 밀접하게 연결되어 있으며, 의사 결정 과정에서 중요한 역할을 한다는 것을 인식할 수 있습니다. 2. 건설 현장의 안전 및 위험 요소 관리 건설 현장...2025.01.24
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딥러닝을 이용한 COVID-19 흉부 X선 영상 자동 탐지2025.01.031. COVID-19 진단 이 연구에서는 COVID-19 환자를 식별하기 위해 흉부 X선 영상을 사용했습니다. DenseNet169 심층 신경망을 사용하여 이미지 특징을 추출하고 XGBoost 알고리즘을 통해 분류를 수행했습니다. 제안된 방법은 기존 방법보다 더 정확하고 빠르며 허용 가능한 성능을 보였습니다. 이는 의료 영상 분석과 방사선학 분야에서 딥러닝의 발전을 보여줍니다. 2. XGBoost 알고리즘 XGBoost는 2016년 Chen & Guestrin이 제안한 트리 부스팅 기반의 효율적이고 확장 가능한 알고리즘입니다. 여러...2025.01.03
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조사연구에서 신뢰도와 타당도를 확보하기 위한 방안2025.01.021. 조사연구의 신뢰도와 타당도 조사연구에서 신뢰도와 타당도는 매우 중요한 요소로서, 연구 결과의 유효성과 신뢰성을 보장하기 위해 필수적입니다. 신뢰도는 조사 결과가 일관성 있게 나타나는 정도를 의미하며, 타당도는 조사가 실제로 측정하고자 하는 개념을 잘 반영하는지를 나타내는 지표입니다. 이를 위해 연구자들은 적절한 샘플링 기법, 설문지 및 질문지 사용, 통계 분석 방법 등을 고려하여 신뢰도와 타당도를 높일 수 있도록 노력해야 합니다. 2. 조사연구에서 신뢰도 확보 방안 조사연구에서 신뢰도 확보를 위한 방안으로는 적절한 샘플링 방법...2025.01.02
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AI가 이처럼 발달했는데 왜 이렇게 일기예보는 틀릴까?2025.01.181. 기상 예보의 정확성 향상 현대 과학 기술의 발전에도 불구하고 일기예보가 여전히 틀리는 이유는 기상 시스템의 복잡성과 예측의 불확실성 때문이다. 최근 구글 딥마인드의 AI 모델 GraphCast가 이러한 문제를 해결할 수 있다고 알려졌지만, 실제로는 AI와 전통적인 수치해석 방법의 장단점을 이해하고 이를 결합하는 것이 중요하다. AI는 빠르고 효율적인 데이터 처리와 높은 정확도를 보이지만, 학습되지 않은 상황에서는 성능이 저하될 수 있다. 반면 수치해석 방법은 물리 법칙에 기반하여 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있지만, 많은 계...2025.01.18
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텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
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