총 3,835개
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.05.161. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 AI는 인간의 전체적인 인지능력을 필요로 하지 않는 정도의 문제 해결과 추론을 할 소프트웨어의 구현 및 연구를 가르킨다. 반면 강한 AI는 인간의 지능을 가지고 생각을 할 수 있는 컴퓨터를 말한다. 강한 AI는 아직 연구와 신중한 개발이 진행 중이다. 2. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하고 패턴을 파악하여 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술이다. 이는 예측, 분류, 군집 등의 작업에서 효과적으로 활용된다. 기계학습은 데이터의 양과 품질이 핵심적인 역할을 하며, 데이터의 수학...2025.05.16
-
인공지능 기술 AI의 장단점2025.05.041. 인공지능 기술 AI의 장점 인공지능 기술 AI는 우리의 일상을 더 편리하고 즐겁게 만들어줌으로써 우리의 건강과 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 지도 앱이 교통사고 주변을 탐색할 수 있고, 잠겨진 문에 접근할 때 어둠 속에서 열쇠를 찾기 위해 쇼핑백을 뒤지지 않고 미리 설정된 위치 기반 명령으로 문을 열 수 있는 편리함을 제공한다. 또한 스트리밍 앱이 사용자의 선호도를 파악하여 맞춤형 콘텐츠를 제공하고, 디지털 비서가 냉장고 목록을 가져다가 식료품 목록에 추가하고 배달까지 할 수 있다. 코로나19 유행 시기에 AI 기반 피트니스 ...2025.05.04
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 약한 인공지능 vs. 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업을 수행하는 데 초점을 둔 인공지능의 한 형태로, 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동한다. 강한 인공지능은 인간과 거의 동일한 지능과 사고 능력을 가지는 시스템을 의미하며, 다양한 영역에서 유연하게 작동할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 현재까지 개발된 인공지능은 주로 약한 인공지능에 해당하며, 강한 인공지능은 아직 이론적인 수준에 머무르고 있다. 2. 기계...2025.01.18
-
인공지능, 인간을 위협할까2025.01.111. 인공지능의 의미 인공지능이란 인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것, 즉 기계로부터 만들어진 지능을 말한다. 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 모든 것을 일컫는다. 또한 인공지능은 그 자체만으로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공 지능적 요소를 ...2025.01.11
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 인공지능의 개념과 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계가 인간과 유사하게 정보를 처리하고, 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 부여하는 과학기술 분야입니다. 1950년대에 공식적으로 탄생한 이 분야는 앨런 튜링의 '튜링 테스트'를 시작으로 다양한 학문적, 산업적 발전을 거쳐 현재에 이르고 있습니다. 초기 단계에서는 논리 추론과 규칙 기반 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있습니다....2025.01.18
-
사이버심리학: 온라인상에서 만난 인공지능 로봇과의 만남2025.05.121. 온오프라인에서의 정체성 온라인 상에서 개인은 사이버 공간의 특성으로 인해 새로운 역할과 인간관계를 형성할 수 있다. 이로 인해 온라인에서의 자아와 오프라인에서의 자아가 다를 수 있으며, 이는 자아정체성 형성에 영향을 미친다. 사이버 공간의 익명성, 개방성, 자율성, 가상성 등의 특징이 자아정체성 형성에 중요한 역할을 한다. 2. 인공지능의 정체성 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 능가하도록 설계된 기술이다. 따라서 인공지능의 정체성은 인간의 지능과 어떤 관계를 가지고 있는지, 인간과 어떻게 구별되는지에 관심을 가질 수 있다....2025.05.12
-
인적자원관리와 대화형 인공지능 기술의 영향2025.05.111. 인적자원관리의 구성요소 인적자원관리는 채용 및 선발, 교육 및 개발, 성과 관리, 보상 및 혜택 등 다양한 기능을 포함하고 있습니다. 이러한 구성요소들은 조직의 인적자원을 효율적으로 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. ChatGPT와 Microsoft BING ChatGPT와 Microsoft BING은 대화형 인공지능 기술의 대표적인 예입니다. 이러한 기술은 인사관리 분야에서 다양한 활용이 가능하며, 채용 프로세스, 직원 교육, 데이터 분석 등에 활용될 수 있습니다. 3. 대화형 인공지능 기술의 인적자원관리에 대한 영향...2025.05.11
-
인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오2025.01.251. 인공지능의 개념 인공지능은 컴퓨터나 기계가 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 지적 업무를 수행하는 데 사용되는 기술이다. 이는 기계가 인간의 지능을 모방하고 흉내내어 인간과 유사하게 학습하고 작업을 수행할 수 있는 능력을 의미한다. 인공지능의 개념은 기술적 발전과 함께 지속적으로 발전해왔으며, 최근에는 기계학습과 딥러닝과 같은 새로운 접근 방식이 등장하여 인공지능의 개념과 의미가 점차 확장되고 있다. 2. 인공지능의 원리 인공지능의 원리는 주로 기계학습과 딥러닝이라는 두 가지 주요 개념에 근간을 두고 있다. 기계학습은 컴퓨...2025.01.25
-
인공인간(로봇 + 인공지능)과 인류의 공존 방안2025.05.071. 인공지능의 발전 양상 인공지능은 크게 두 가지 형태로 발전할 것으로 예상됩니다. 하나는 눈에 띄지 않고 기계에 스며드는 무형의 인공지능이고, 다른 하나는 인간의 모습을 한 인공지능입니다. 무형의 인공지능은 현재의 챗GPT와 같은 연장선상에 있으며, 인간의 모습을 한 인공지능은 점점 더 확산될 것으로 보입니다. 2. 인간과 인공인간의 공존 인간과 인공인간이 일상적으로 공존하는 시대가 도래할 것입니다. 이를 위해 우리는 진정한 인간으로서 인공인간과 공존할 준비를 해야 합니다. 단순히 소프트웨어와 공존하는 것이 아니라, 실제 인간과...2025.05.07
-
대화형 인공지능 서비스가 미래의 교육과 사회에 끼칠 영향2025.01.031. 대화형 인공지능 서비스의 개요 및 도입 배경 인공지능(AI) 기술을 활용하여 개발된 대화형 인공지능 서비스는 사용자와 자연스럽게 대화하며 정보를 제공하거나 작업을 수행하는 서비스입니다. 이러한 서비스는 사용자 편의성 향상, 개인화 서비스 제공, 대량 정보 처리, 자동화와 효율성 증대 등의 이유로 도입되고 있습니다. 2. 대화형 인공지능 서비스의 기능적 측면 대화형 인공지능 서비스의 순기능으로는 정보 제공, 작업 수행, 맞춤형 서비스 제공, 자연어 이해 등이 있습니다. 그러나 개인정보 보호 문제와 사용자의 의존성 증가 등의 역기...2025.01.03
11 / 384
