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21세기 현대기업의 필수적인 정보시스템 활용: 의사결정지원시스템2025.05.041. 거래처리시스템(TPS) 거래처리시스템(TPS)은 기업의 일상적이고 반복적인 거래 관련 자료를 처리하는 기본적인 정보시스템으로, 온라인 쇼핑 결제 시스템이나 은행 거래처리 시스템 등이 이에 속한다. 소비자는 TPS의 편의성을 이용하여 제품을 구매하지만, 실제 TPS가 내부적으로 어떤 역할을 하는지는 잘 모르는 경우가 많다. 2. NAVER의 N PAY 결제 시스템 NAVER는 N PAY 결제 시스템을 통해 소비자에게 편리한 온라인 쇼핑 경험을 제공하고 있다. 소비자는 NAVER 계정만으로도 다양한 쇼핑몰에서 제품을 구매할 수 있...2025.05.04
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광역통신망과 고속 광역 통신망의 교환 방식2025.01.021. 광역통신망의 교환 방식 광역통신망은 회선교환 방식, 패킷교환 방식, 셀교환 방식 중에서 선택하여 통신을 수행한다. 회선교환 방식은 전용회선을 사용하여 통신을 수행하며, 전송 속도가 일정하다는 장점이 있다. 패킷교환 방식은 데이터를 패킷 단위로 분할하여 전송하며, 전송 속도가 가변적이지만 효율적인 데이터 전송이 가능하다는 장점이 있다. 셀교환 방식은 패킷교환 방식과 유사하지만, 고정된 길이의 셀 단위로 데이터를 전송하므로 전송 지연이 감소하고 전송 효율성이 높아진다는 장점이 있다. 따라서, 통신 환경과 요구사항에 따라 적합한 교...2025.01.02
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 빅데이터 활용 효과2025.01.031. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어선 대량의 정형 및 비정형 데이터 집합을 포함하며, 데이터 가치 추출과 결과 분석 기술을 의미한다. 빅데이터의 주요 특징은 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현이다. 빅데이터 기술의 발전은 현대 사회를 정확히 예측하고 개인화된 정보를 제공할 수 있게 하여 그 중요성이 커지고 있다. 2. 기업의 빅데이터 활용 효과 기업은 빅데이터를 활용하여 다음과 같은 효과를 얻을 수 있다. 1) 인공지능 기술 발전: 빅데이터를 기반으로 인공지...2025.01.03
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.121. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 나타나는 크기가 크고 업데이트 주기가 짧으며 다양한 형태와 수치를 가진 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징은 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성), Veracity(품질), Value(가치)로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 문제점 및 해결책 빅데이터 기술의 발전으로 인한 문제점으로는 개인정보 유출, 해킹 등의 보안 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 암호화, 이중 인증 시스템 도입, 개인정보 보호 강화 등의 대책이 필요합니다. 3...2025.05.12
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미래 소방로봇의 기능, 성능 및 재난 현장 활용2025.05.061. 소방로봇의 이동성 및 센서 기능 미래 소방로봇은 거친 지형과 장애물을 극복할 수 있는 향상된 이동성과 민첩성을 갖추어야 합니다. 또한 가스 누출과 같은 잠재적 위험을 실시간으로 감지할 수 있는 센서와 카메라가 장착되어야 합니다. 2. 소방로봇의 통신 및 데이터 처리 능력 미래 소방로봇은 대량의 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하고 현장의 최초 대응자에게 귀중한 통찰력을 제공할 수 있어야 합니다. 또한 소방관 및 기타 비상 대응자와 통신하여 실시간 업데이트를 제공하고 대응 노력을 조정할 수 있어야 합니다. 3. 소방로봇의 첨단 ...2025.05.06
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택배시스템의 화물추적시스템과 관련 정보기술2025.01.211. 화물추적시스템에 사용되는 정보기술 화물추적시스템은 RFID, GPS, 바코드 시스템, IoT 등의 다양한 정보기술을 활용하여 물류 과정을 효율적으로 관리하고 있다. RFID 기술은 실시간 위치 정보 수집, 대량 처리, 내구성 등의 장점이 있고, GPS 기술은 정확한 위치 추적, 경로 최적화, 실시간 모니터링 등의 장점이 있다. 바코드 시스템은 정확한 데이터 기록, 저렴한 비용, 편리한 사용 등의 장점이 있으며, IoT 기술은 다양한 데이터 수집, 실시간 데이터 전송, 예측 유지보수 등의 장점이 있다. 2. 화물추적시스템이 제공...2025.01.21
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인공지능(AI) 기술의 발전과 개인정보 보호 - 수용 여부에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 발전과 개인정보 보호 문제 AI 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호와 관련된 문제가 대두되고 있다. AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 이점을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해와 같은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 AI 기술을 받아들여야 할지, 아니면 이를 제한해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 데이터 수집과 분석의 증가 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 고도화된 서비스를 제공한다. 이는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는...2025.01.18
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데이터 수집 및 처리(DAQ 시스템)_결과보고서2025.04.301. 데이터 수집 및 처리 실험1에서는 DAQ 보드를 이용하여 사인파 신호를 수집하고 MATLAB을 통해 데이터를 처리하였습니다. 주기와 진폭 등의 신호 특성을 확인하고, MATLAB의 Polyfit 함수를 사용하여 전압 범위를 보정하였습니다. 또한 duration과 sample time 설정의 중요성을 인식하고 이를 개선하였습니다. 실험2에서는 MATLAB의 Polyfit 함수를 활용하여 주어진 데이터에 대한 3차 및 4차 곡선 fitting을 수행하고, 적절한 차수 선택의 필요성을 확인하였습니다. 2. DAQ 시스템 실험1에서는...2025.04.30
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스마트헬스케어가 의료환경에 미치는 영향2025.01.221. 스마트 헬스케어 스마트 헬스케어는 기존의 헬스케어에 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 등 디지털 기술을 접목해 개인의 건강상태를 실시간으로 모니터링하고 맞춤형 진료를 가능하게 하는 지능형 서비스를 의미합니다. 스마트 헬스케어는 질병 예방과 관리, 원격진료, 의료 정보 공유 등 의료 환경에 다양한 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 2. 건강 관련 데이터 수집 및 처리 빅데이터 기술을 활용하여 개인의 유전 정보, 가족력, 식습관, 운동 정보, 의료 정보 등을 종합적으로 분석할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 개인의 현재 ...2025.01.22
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데이터 마이닝의 기술적 동인2025.01.251. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝의 기술적 동인은 컴퓨터 기술의 발전, 인터넷과 월드 와이드 웹의 등장, 하드웨어 기술의 발전, 소프트웨어 기술의 발전, 인공지능과 기계 학습의 발전, 빅데이터의 등장, 데이터의 중요성에 대한 인식 증가, 개인정보 보호와 윤리적 문제에 대한 관심 증가, 다양한 응용 분야의 확장 등으로 요약될 수 있다. 이러한 동인들이 결합되어 데이터 마이닝 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로도 그 중요성과 활용 범위는 더욱 확대될 것으로 예상된다. 1. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝...2025.01.25
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