총 2,235개
-
관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.171. 기본키 기본키는 관계 데이터 모델에서 가장 중요한 키 중 하나로, 각 테이블의 행을 유일하게 식별하는 데 사용됩니다. 기본키는 중복될 수 없으며, NULL 값을 가질 수 없습니다. 이런 특성 덕분에 데이터의 무결성을 유지할 수 있으며, 데이터베이스에서 레코드를 신속하게 검색하고 식별하는 데 도움을 줍니다. 2. 외래키 외래키는 데이터베이스 테이블 간의 관계를 설정하는 데 중요한 역할을 합니다. 외래키는 한 테이블의 기본키를 다른 테이블에서 참조할 때 사용되며, 이를 바탕으로 두 테이블 간의 관계를 정의하고 유지합니다. 외래키는...2025.01.17
-
데이터베이스 데이터 모델링에서 ERD를 관계형 모델로 사상하기2025.01.191. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계 과정에서 중요한 단계입니다. ERD(Entity-Relationship Diagram)를 관계형 모델로 사상하는 것은 데이터 모델링의 핵심 작업 중 하나입니다. 이를 통해 데이터베이스의 테이블, 열, 관계 등을 정의할 수 있습니다. 2. ERD 관계형 사상 ERD를 관계형 모델로 사상하는 과정에서는 엔티티를 테이블로, 속성을 열로, 관계를 외래키 관계로 매핑합니다. 이를 통해 데이터베이스 설계 툴을 활용하여 관계형 데이터 모델을 작성할 수 있습니다. 3. 데이터베이스 설계 툴 데...2025.01.19
-
인터넷 모델과 OSI 참조 모델 비교2025.05.081. TCP/IP 모델 TCP(전송 제어 프로토콜)/IP(인터넷 프로토콜)는 국방부(DoD) 프로젝트 대행사가 개발했으며, OSI 모델과 달리 4개의 레이어로 구성되어 있습니다. TCP/IP는 네트워킹을 위한 표준 프로토콜 모델로 간주되며, TCP는 데이터 전송 및 IP 처리 주소를 담당합니다. TCP/IP 제품군에는 TCP, UDP, ARP, DNS, HTTP, ICMP 등 다양한 프로토콜이 포함되어 있습니다. 2. OSI 모델 OSI(개방형 시스템 상호 연결) 모델은 ISO(국제 표준기구)에서 도입된 모델링 개념에 기반한 모델입...2025.05.08
-
모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정은 데이터를 특정 함수의 파라미터로 모델링하는 방법입니다. 일반적으로 미리 정의된 수학적 모델을 사용하며, 해당 모델의 파라미터를 추정하는 것이 목표입니다. 모수적 방법은 데이터가 적을 때에도 좋은 성능을 보이지만, 데이터의 분포가 모델의 가정과 정확히 일치해야만 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 2. 비모수적 추정 비모수적 추정은 데이터를 특정 함수의 파라미터로 제한하지 않고, 유연한 모델링을 수행합니다. 주어진 데이터에 적합한 모델 형태를 자동으로 선택하며, 복잡한 데이터 패턴을 캡처하는 데 유용합니...2025.05.13
-
C언어에서 메모리를 효율적으로 활용하기 위한 포인터의 활용2025.05.061. 포인터 정의 포인터는 변수의 주소를 나타내는 변수이다. 변수는 메모리 상의 어떤 위치에 할당되며, 이 위치를 주소(address)라고 한다. 포인터는 이러한 변수의 주소를 저장하고, 이 주소를 통해 변수에 접근할 수 있다. 포인터를 선언할 때는 포인터 변수의 자료형을 지정해야 하며, 포인터 변수의 자료형은 포인터가 가리키는 변수의 자료형과 일치해야 한다. 2. 포인터 변수 정의와 예제 포인터 변수는 메모리의 주소를 저장하는 변수이다. 포인터 변수를 사용하면 변수의 값을 직접 변경하거나, 함수의 인자로 포인터를 사용하여 함수 외...2025.05.06
-
사회복지 전달체계 상의 대표적인 문제점: 중복과 누락2025.01.181. 중복 문제 사회복지 전달체계에서 중복 문제는 자원의 낭비와 예산의 비효율적 사용, 사회복지의 정의성 훼손 등 다양한 문제를 야기한다. 대표적인 사례로는 다중 보조금 수령자와 중복된 서비스 제공을 들 수 있다. 2. 누락 문제 사회복지 전달체계에서 누락 문제는 적절한 지원이 필요한 이들에게 정보나 서비스가 제대로 전달되지 않는 상황을 말한다. 주요 원인으로는 사회적 배려 대상자의 미확인과 기존 사례에 대한 누락을 들 수 있다. 3. 개선 방안 사회복지 전달체계의 효율성과 공정성을 높이기 위해서는 ① 효율적인 정보 공유 체계 구축...2025.01.18
-
경영정보시스템_빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오.2025.05.121. 빅데이터의 정의 빅데이터는 통상적으로 트랜잭션 데이터를 관리하고자 활용하는 DBMS로 처리 불가능한 사이즈의 데이터를 의미한다. 빅데이터는 데이터 유형이나 발생원이 기존 관점과 다르게 다양하고 비정형일 수 있고 발생 시기와 사이즈 등이 계속해서 변화한다는 특징을 가지고 있는 데이터이다. 2. 빅데이터 특징 빅데이터의 대표적인 특징은 규모, 다양성, 속도이다. 규모는 수집, 분석되는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하고, 다양성은 정형, 비정형, 반정형 데이터를 모두 포함한다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를...2025.05.12
-
빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.04.261. 빅데이터의 정의와 특성 빅데이터는 최근 스마트기기 발전으로 인해 많은 양의 데이터를 수집할 수 있게 되었으며, 이를 가공하고 분석하여 활용하는 것을 의미한다. 빅데이터의 주요 특성은 크기, 다양성, 속도이다. 2. UPS의 빅데이터 활용 사례 세계 최대 물류 기업 UPS는 배송 과정의 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 최적의 배송 동선을 선택하고, 비용을 절감하는 등 빅데이터를 의사결정에 활용하여 성공적인 성과를 거두었다. 3. 빅데이터 활용 시 주의점 빅데이터를 활용한 의사결정 시 주의해야 할 점은 데이터에 대한 맹신, 정성...2025.04.26
-
방통대 데이터베이스시스템 출석과제물2025.01.251. 데이터베이스 시스템 요구사항 작성 제공된 예시와 같은 형식으로 본인이 구현하고 싶은 어플리케이션의 요구사항을 작성하였습니다. 요구사항에는 각 매장에 대한 정보, 메뉴 정보, 고객 정보, 라이더 정보, 주문 정보, 결제 정보, 배달 정보, 평점 정보 등이 포함됩니다. 2. ER 다이어그램 작성 문제 1에서 작성한 요구사항 리스트를 기반으로 ER 다이어그램을 작성하였습니다. ER 다이어그램에는 각 엔티티와 그들 간의 관계가 표현되어 있습니다. 3. Identifying 관계와 Non-identifying 관계의 차이 Identif...2025.01.25
-
사회복지조사의 6단계 주요 개념 설명2025.01.181. 문제제기 문제제기 분야에서는 '이번 연구를 통해 밝혀질 것은 무엇인가'의 도입과 같은 역할을 하는 부분이다. 이 방향이 올바르게 결정되지 않으면 연구의 정체성이나 연구 방향을 별도로 정의할 수 없다. 예를 들어 지역사회 경로당 생활체육에 대한 노인들의 욕구를 조사한다고 가정한다. 노인들에게 라이프스포츠가 필요한 이유와 라이프스포츠에 대한 인식, 욕구, 필요성을 조사하여 노인들을 위한 라이프스포츠 프로그램 기획의 의의를 제공하고 있으며, 이 연구가 얼마나 가치있는지를 독자들에게 먼저 제시하는 부분으로 이해할 수 있다. 2. 문헌...2025.01.18
11 / 224
