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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의, 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스는 20세기 후반부터 본격적으로 발전하기 시작했다. 1960년대와 70년대에는 데이터 처리 기술의 발전이 주로 통계적 분석과 의사결정 지원 시스템(DSS)에 중점을 두고 있었다. 1990년대에는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 데이터 마이닝 기법이 등장하면서 보다 복잡한 데이터 분석이 가능해졌다. 2000년대 들어서는 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 인해 데이터 수집과 저장, 분석이 용이해지면서 비즈니스 애널리틱스가 더욱 발전하였다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니...2025.01.26
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한국어교원2급/외국어로서의한국어이해교육론/A+과제/읽기 교육의 모형 3가지를 정리하고 각 모형의 장점을 기술해 보세요.2025.01.181. 상향식 모형(bottom-up model) 상향식 모형은 정보 처리 및 이해 과정이 작은 요소에서 큰 단위로 진행되는 방식으로 읽기를 할 때 작은 부분에서 시작하여 전체적인 의미를 파악하는 것에 중점을 둔다. 이 모형의 장점은 적응성, 기초 언어 습득, 자동화, 문장 구조 학습 등이 있다. 2. 하향식 모형(top-down model) 하향식 모형은 큰 단위의 의미 또는 맥락이 글 안에 포함되어 있는 작은 구성 단위인 문자의 인식에 영향을 준다고 보는 모형이다. 이 모형의 장점은 효율성, 사고력 확장, 적극성, 다양성 등이 있...2025.01.18
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신호및시스템(건국대) 5주차과제2025.01.171. 신호 생성 이 과제에서는 복소 지수 데이터를 생성하고, 이를 시각화하는 방법을 다룹니다. 먼저 진폭(A), 주파수(freq), 시간 범위(TimeSpan), 위상 변화(Phistep)와 같은 매개변수를 설정하여 복소 지수 데이터를 생성합니다. 그리고 이를 3개의 그래프로 나누어 표시하는데, 첫 번째 그래프에는 복소 평면 상의 궤적, 두 번째 그래프에는 코사인 함수, 세 번째 그래프에는 사인 함수를 그립니다. 마지막으로 이 3개의 그래프를 하나의 그림으로 통합하고, 각 그래프의 크기를 조정합니다. 2. 복소 평면 표현 이 과제에...2025.01.17
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.131. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 관리하고 가공하는 것을 의미한다. 2020년 기준 전 세계에서 생성되고 소비된 데이터의 양은 59ZB에 달한다. 빅데이터의 특성으로는 대규모의 크기(볼륨), 비표준 형식의 광범위한 범위(다양성), 신속하고 효율적인 처리 속도(속도) 등이 있다. 2. 빅데이터 활용 사례 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2008년 오바마 대선 캠프는 유권자 데이터베이스를 구축하고 분석하여 맞춤형 선거 전략을 수립했다. 서울시는 심야버스 노선 계획 시 유동인구 데이터를 활용했다. 넷플릭스는...2025.05.13
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.091. 빅데이터의 등장 배경 디지털 경제의 확산으로 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보가 생산되는 빅 데이터 환경이 도래했다. 빅 데이터가 생겨나게 된 배경은 기술 진보에 따른 데이터의 저장과 처리 능력 확대의 필요성 증가, 비정형 데이터의 급격한 증가와 이에 따른 분석의 필요성 증가 등이다. 2. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 생성 주기가 짧고, 규모가 방대하며, 형태와 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포괄하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 주요 특징은 규모(Volume)...2025.05.09
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다양한 변조와 복조의 필요성 및 방식을 간단히 정리하고 설명하시오2025.01.181. 아날로그 연속 변조 아날로그 연속 변조는 원 정보가 아날로그 신호로 주어질 때, 이를 전송 가능한 형태로 변환하는 과정을 말한다. 이 방식에서는 원래의 아날로그 신호가 직접적으로 변조 캐리어 신호에 녹아들어가게 된다. 연속 변조에는 주로 진폭 변조(AM), 주파수 변조(FM), 그리고 위상 변조(PM)이 사용된다. 각각의 방식은 캐리어 신호의 진폭, 주파수, 위상을 원 신호에 따라 변화시킨다. 아날로그 연속 변조는 아날로그 신호의 전송을 가능하게 하므로, 음성, 음악, 영상 등의 실시간 정보 전송에 중요한 역할을 한다. 2. ...2025.01.18
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전자상거래 관련 활용 사례 및 실제 적용 기술 조사하기2025.01.111. 전자상거래 개요 전자상거래는 '재화 또는 용역을 거래하는 데 있어서 그 전부나 일부가 전자 문서에 의해 처리되는 방법으로 이루어지는 상행위'를 말합니다. 전자상거래는 고객 지원, 광고와 마케팅, 지불 등 모든 활동을 포함하며 인터넷에서 세계의 생산자와 소비자가 만나 결제할 수 있는 시스템입니다. 전자상거래는 기업이 제품이나 서비스를 온라인에서 판매할 수 있는 환경을 제공하고, 소비자에게는 인터넷을 통해 이를 검색하고 구매할 수 있는 기능을 제공합니다. 2. 전자상거래 활용 사례 대표적인 전자상거래 활용 사례로는 온라인 쇼핑 플...2025.01.11
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2024년 1학기 컴퓨터의 이해 중간과제물(공통)2025.01.251. 정보사회와 4차 산업혁명 ① 정보는 사회의 모든 분야에서 필수적인 자원으로 자리 잡았으며, 정보 획득 능력과 활용 능력은 개인과 사회의 발전에 중요한 요소가 되었습니다. 동시에 정보의 질이 떨어지고 개인정보 보호 문제가 더욱 심각해지고 있다. 사용자들은 막대한 정보 속에서 가치 있는 데이터를 찾아내야 하는 어려움에 직면해 있으며, 이는 데이터 관리와 프라이버시 보호의 중요성을 강조하고 있다. ② 컴퓨터, 인터넷, 통신 기술 등 정보 기술의 발달은 정보 생산, 저장, 전송, 활용의 효율성을 크게 향상시켰다. 이러한 글로벌화 추세...2025.01.25
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2023년 2학기 바이오통계학 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체가 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장이 통계량에 해당합니다. 2. R 데이터 분석 R 명령문을 이용하여 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형 분포, 평균 신장, 중앙값, 95% 신뢰구간 등을 계산하였습니다. 3. 가설검정 성인 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장이 같다는 귀무가설을 설정하고, 이표본 이분산 t-검정을 수행한 결과 두 모집단의 평균 신장이 통계적으로 다르다는 결론을 도출하였습니다. 1. 모집...2025.01.25
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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