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리더십 관련 국내외 사례분석 시사점과 활용방안 중심으로2025.05.141. 코로나 팬데믹과 WHO WHO는 UN 산하 기관으로 전 세계의 공중 보건과 세계인의 건강에 대한 이슈를 다루는 주체입니다. WHO는 감염병 발생 시 경고 체계와 대응 조치를 취하지만, 코로나19 팬데믹 초기에 팬데믹 선언을 지연하면서 비난을 받았습니다. WHO는 국가와 달리 강제력이 없어 신속한 리더십을 발휘하지 못했고, 이로 인해 인류 전체가 큰 혼란에 빠질 수 있었습니다. 2. 미래의 감염병과 대한민국의 글로벌 리더십 빌 게이츠는 향후 20년 내에 코로나19와 같은 팬데믹을 야기하는 감염병이 출현할 가능성이 높다고 예측하며...2025.05.14
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한국 사회의 이슬람 포비아 현상과 해결 방안2025.01.191. 이슬람 포비아의 원인과 양상 한국 사회에서 이슬람 포비아가 증가하고 있는 원인은 이슬람과 무슬림에 대한 편견에서 비롯된다. 이슬람은 9.11 테러와 IS 등 폭력적인 이미지와 연결되어 있으며, 무슬림은 테러리스트로 인식되고 있다. 또한 이슬람 여성의 전통 복장인 히잡에 대한 거부감과 무슬림의 식단 및 기도 시간 준수 행위에 대한 비판이 있다. 2. 이슬람 포비아 해결 방안 이슬람 포비아를 해결하기 위해서는 시민사회와 정부 차원의 노력이 필요하다. 시민사회 차원에서는 이슬람 포비아에 대한 인식 공감대 형성과 무슬림 커뮤니티의 자...2025.01.19
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스마트 도시계획의 이해2025.05.081. 스마트도시 정의 스마트도시는 도시의 경쟁력과 삶의 질 향상을 위해 건설·정보통신기술 등을 융·복합하여 구축된 도시 인프라를 바탕으로 다양한 도시 서비스를 제공하는 지속 가능한 도시를 의미합니다. 국가별 여건에 따라 정의가 다양하지만, 공통적으로 4차 산업혁명 기술을 활용하여 시민의 삶의 질을 높이고 도시의 지속 가능성을 제고하며 새로운 산업을 육성하는 플랫폼으로 활용되고 있습니다. 2. 스마트도시 서비스 스마트도시 서비스는 스마트도시기반시설을 통해 행정, 교통, 보건·의료·복지, 환경·에너지·수자원, 방범·방재, 시설물 관리,...2025.05.08
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초기 질병 감지와 예방을 위한 AI 기반 예측 분석2025.05.111. AI 기반 예측 분석의 개념 AI는 의료 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 예측하는 예측 분석 기술을 사용합니다. AI 기반 예측 분석은 초기 질병 징후를 식별하여 질병의 조기 감지와 예방에 기여합니다. 2. AI 기반 예측 분석의 잠재적 이점 AI는 환자의 건강 데이터를 분석하여 조기 진단과 치료를 가능케 하며, 개인의 건강 데이터와 유전자 정보를 활용하여 맞춤형 예방 방법을 제안하고, 대량의 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 의사 결정에 도움을 줍니다. 3. AI 기반 예측 분석의 응용 분야 AI는 환자의 의료 기...2025.05.11
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사회복지 전달체계 상의 대표적인 문제점: 중복과 누락2025.01.201. 중복과 누락의 개념 중복은 유사한 목적을 위해 둘 이상의 기능수행 주체에 의해 업무가 행해지는 경우를 의미하며, 누락은 보호가 필요한 사람이 수급요건을 갖추었지만 보호되지 못하는 상태를 의미한다. 중복은 효율성과 기능배분 측면에서 문제가 되며, 누락은 제도에 대한 정보 부족, 상담원 부족 등으로 인해 발생한다. 2. 중복과 누락 사례 부산시의 난방비 지원 사례에서 기초수급자 중 에너지 바우처 지원 대상에서 제외된 가구가 누락되었고, 차상위계층만을 대상으로 지원하면서 더 어려운 상황에 놓인 기초수급자가 중복 지원에서 제외되는 문...2025.01.20
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ESG 2.0: 기업의 지속가능성과 비재무적 성과지표2025.01.061. ESG 2.0 ESG 2.0은 단순히 성장이나 수익을 추구하는 것을 넘어 사회와 환경적 가치 제고에 대해 사업의 존재 이유로 선언하고 적극 실천하는 것을 의미한다. 코로나19 사태를 겪으며 지속가능성과 ESG에 대한 관심이 급증하면서, 환경, 사회적 리스크 관리, 보고, 평가 대응 위주의 ESG 1.0 시대를 지나 지속가능한 삶에 대한 소비자 열망과 주요 고객 행동변화영역에 대한 이해를 통해 이를 지원하고 자사의 사업 목적과 일치시키는 ESG 2.0의 시대가 도래했다. 2. ESG 경영 ESG 경영은 기업가치 평가 시 철저히 ...2025.01.06
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지역사회복지사업의 변화와 발전을 위한 기술 활용2024.12.311. 지방 분권화와 지역사회복지 지방 분권화는 지역사회복지 발전에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 지방자치단체가 지역사회의 문제와 요구를 보다 정확하게 파악하고, 맞춤형 복지 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 지방자치단체의 역할과 책임이 강화되어 지역사회 발전과 복지 증진을 위한 다양한 정책과 프로그램을 추진할 수 있게 되었습니다. 2. 지역사회복지사업의 변화 과거에는 기본적인 복지 서비스 제공에 초점을 두었지만, 현재는 사회적 경제와 지역사회 기반의 네트워크 형성으로 복지 서비스의 다양성과 효율성이 증가하고 있습니다. ...2024.12.31
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ESG의 관리와 전략2025.01.281. ESG 개념 및 의의 ESG는 Environmental(환경), Social(사회), Governance(지배구조)의 약자로, 기업이 지속가능하고 장기적인 성장을 이루기 위해 재무적 성과뿐만 아니라 비재무적 가치도 적극적으로 고려하는 경영 패러다임이다. ESG는 단순히 '착한 기업'의 이미지를 만드는 데 그치는 것이 아니라, 글로벌 투자자들과 소비자들이 기업 가치를 판단하고 의사결정을 내리는 핵심 지표로 자리잡고 있다. 2. ESG 관리 체계 구축 기업이 ESG를 효과적으로 관리하기 위해서는 전사적 차원의 전략 수립, 실행, ...2025.01.28
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한국 사회복지행정의 역사와 발전 현황2025.01.241. 사회복지행정의 역사 한국의 사회복지행정은 1960년대 이전에는 일제 강점기와 미군정 시대에 형식적이고 온정적인 성격을 가지고 있었다. 1960년대부터 1970년대에는 경제개발 위주의 정책으로 인해 사회복지가 소홀히 되었지만, 1980년대에는 새로운 사회복지 수요가 증가하면서 사회복지행정의 필요성이 인식되기 시작했다. 1990년대 이후에는 지방자치제 실시, 사회복지시설 평가제도 도입, 사회복지기관 수 증가 등으로 인해 사회복지행정에 대한 수요가 촉발되었다. 2. 1990년대 이후 사회복지행정 수요 촉발 요인 1990년대 이후 사...2025.01.24
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중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20