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하둡 구현 보고서2025.05.071. VMware VMware는 가상 PC를 만들어 주는 프로그램으로, 실제 PC와 동일한 환경의 가상 PC를 만들 수 있다. 이를 통해 다른 운영체제를 설치하여 사용할 수 있다. 2. Hadoop Hadoop은 대용량 데이터를 적은 비용으로 빠르게 분석할 수 있는 소프트웨어이다. 여러 대의 컴퓨터로 데이터를 분석하고 저장하는 방식으로 비용과 시간을 단축할 수 있다. Hadoop은 HDFS(분산 데이터 저장)와 MapReduce(분산 처리) 프레임워크로 시작되었으며, 데이터 저장, 실행 엔진, 프로그래밍 등 Hadoop 생태계 전반...2025.05.07
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트랜스포머 알고리즘의 개요와 적용 사례2025.01.171. 트랜스포머 알고리즘 트랜스포머 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 딥러닝 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이 알고리즘은 인코더-디코더 구조와 어텐션 메커니즘을 기반으로 하며, 병렬 처리와 확장성을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 알고리즘은 인코더와 디코더로 구성됩니다. 인코더는 입력 데이터를 고차원 벡터로 변환하고, 디코더는 이 벡터를 다시 출력 데이터로 변환합니다. 핵심은 어텐션 메커니즘으로, 입력 데이터의 각 요소...2025.01.17
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인공지능, 인간을 위협할까2025.01.111. 인공지능의 의미 인공지능이란 인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것, 즉 기계로부터 만들어진 지능을 말한다. 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 모든 것을 일컫는다. 또한 인공지능은 그 자체만으로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공 지능적 요소를 ...2025.01.11
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포스트 코로나 시대의 인적자원관리 변화2025.05.151. 인적자원관리의 개념과 구성요소 인적자원관리는 인력을 확보(모집 및 선발)하고 교육, 훈련시켜 사용하며, 직원들의 업무와 실적에 대한 인사 평가를 통해 적절한 보상과 인력 유지 관리, 그리고 퇴직 관리 등 총체적인 활동을 말한다. 인적자원관리의 구성요소에는 확보 관리, 교육/훈련/개발 관리, 보상 관리, 인적자원 유지 관리, 퇴직 관리 등이 포함된다. 2. 포스트 코로나 시대의 뉴노멀과 인적자원관리 코로나 팬데믹으로 인해 기업의 경영 환경이 급속도로 변화했다. 가장 큰 변화는 재택근무의 정착과 인간의 노동력이 기계로 대체되는 것...2025.05.15
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건축 환경에 대한 이해2025.01.131. 열 환경 건축물의 열 환경은 매우 중요합니다. 학교와 같은 공간은 계절에 따라 온도 변화가 크기 때문에 이를 고려하여 설계해야 합니다. 냉난방 설비를 통해 실내 온도를 조절하지만, 최근에는 단열 성능 향상, 차양 설계 등 건축적 대응을 통해 냉난방 부하를 최소화하는 추세입니다. 2. 공기 환경 실내 공기 환경은 미세먼지, 새집증후군, 화학물질 등의 문제가 있습니다. 창문 위치, 급배기 설비 등을 통해 실내외 공기 순환을 원활히 하여 쾌적한 공기 환경을 만들어야 합니다. 특히 밀폐된 공간에서는 공기 청정 설비가 필요합니다. 3....2025.01.13
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광운대학교 전기공학실험 실험7. 디코더와 인코더 결과레포트2024.12.311. 디코더와 인코더 이 실험은 코드의 개념을 이해하고 이진코드와 BCD코드가 무엇인지 숙지하는 것을 목표로 합니다. 또한 디코더와 인코더의 원리와 구성방법을 실험을 통해 이해하고 이를 응용 및 설계하여 실용적 목적 회로 구성에 대한 연습을 진행합니다. 실험을 통해 NAND 게이트로 구성한 논리회로가 기존 회로와 동일하게 작동하는 것을 확인하였고, 74138 디코더와 74148 인코더의 동작 원리를 이해할 수 있었습니다. 또한 Enable 기능과 회로 구성법, 진리표 분석, 우선 기능 등을 실험적으로 확인할 수 있었습니다. 1. 디...2024.12.31
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경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)2025.01.221. 약한 인공지능과 강한 인공지능 오늘날의 과학계는 인공지능의 기준을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 나눈다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 가진 컴퓨터로 스스로 일을 할 수 있고 지시를 거부할 수도 있다. 반면 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 해결하는 기술을 가진 인공지능으로 자아가 없기 때문에 한정적으로만 사람의 인지적 능력을 활용할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 패턴에 따라 움직일 수 있도록 하는 기술이다. 데이터 과학자가 수많은 경우의 수 데이터를 입력하고 패턴을 식별시켜 인공지...2025.01.22
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기계공학 퍼즐 및 고성능 수소 센서 개발2025.11.111. 기계공학 퍼즐 기계공학 관련 용어와 개념을 학습하기 위한 퍼즐 자료입니다. 컴퓨터 언어, 에너지, 동력, 열처리, 전자기기, 물질의 성질 등 기계공학 분야의 기본 용어들을 가로세로 퍼즐 형식으로 구성했습니다. 기계공학 수업에서 어휘력 향상 및 용어 알아맞히기 퀴즈대회에 활용할 수 있으며, 모의고사와 관련서를 참고하여 제작되었습니다. 2. 고성능 수소 센서 개발 KAIST 기계공학과와 신소재공학과 연구팀이 폴리스타이렌 구슬의 자기 조립 현상을 이용해 실리콘 기반 수소 센서를 개발했습니다. 이 센서는 기존 제품 대비 50% 이상 ...2025.11.11
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인장강도 실험2025.05.081. 인장강도 실험 이 실험은 플라스틱 재료인 PS와 PP의 인장강도와 굽힘강도를 측정하는 것입니다. 실험에서는 아무것도 하지 않은 경우와 테이프를 붙인 경우를 비교하였습니다. 실험 결과, PS는 잘 끊어지지 않았지만 PP는 잘 끊어졌습니다. PP의 경우 테이프를 붙인 것이 최대하중, 최대변위, 항복하중, 항복강도, 인장강도 모두 테이프를 붙이지 않은 것보다 작게 나왔습니다. 이는 예상과 달리 테이프가 원래 상태로 돌아갈 수 없게 방해하는 것으로 보입니다. 굽힘강도 실험에서는 자의 크기가 클수록 최대하중이 증가하였지만 굽힘강도는 작...2025.05.08
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기계공학 및 과학 퍼즐과 메이커 교육2025.11.111. 기계공학 퍼즐 기계공학 수업에서 사용되는 교육용 퍼즐로, 산소, 전자, 응력, 기체 등 기계 용어와 과학 개념을 다룬다. 교과서 및 모의고사 기반의 100% 정확한 단어를 사용하며, 어휘력 향상과 기계 용어 알아맞히기 퀴즈대회에 효과적이다. 가격 대비 가성비가 우수하며 다양한 기계 부품, 항공기, 자동차 구조 등의 용어를 포함한다. 2. 메이커 교육 4차 산업혁명 시대에 필요한 창의적 문제해결 능력과 창작 문화를 확산시키기 위한 교육 방법이다. 학습자가 체험을 통해 지식을 얻고 배우는 학습자 중심 활동으로, 드론, 로봇, 3D...2025.11.11
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