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경영통계학 ) 이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.2025.04.271. 이산확률분포 이산확률분포란 이산분포라고도 불리며, 이산확률변수에 대응하는 확률분포로, 무작위 변수 X의 모든 가능한 값이 유한하거나 무한대로 나열될 수 있는 경우 이에 대응하는 확률분포를 이산확률분포라고 한다. 이산확률변수는 확률질량함수가 확률분포를 결정하며, 이산확률분포에는 이항분포, 기하분포, 푸아송분포, 음이항분포 등이 있다. 2. 이항분포 이항분포는 가장 기본적이고 중요한 이산확률분포 가운데 하나이다. 어떤 시행에서 사건 A가 일어날 확률은 p이고, 이 시행을 n번 독립적으로 반복할 때, 확률변수 X를 n번의 시행 중 ...2025.04.27
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숫자 배열 규칙 찾기 문제 62025.01.161. 등차수열 등차수열은 각 항의 차이가 일정한 수열입니다. 이 문제에서는 등차수열의 규칙을 찾아 다음 항을 구하는 문제가 포함되어 있습니다. 2. 피보나치 수열 피보나치 수열은 앞의 두 항의 합이 다음 항이 되는 수열입니다. 이 문제에서는 피보나치 수열의 규칙을 찾아 다음 항을 구하는 문제가 포함되어 있습니다. 3. 제곱수 수열 제곱수 수열은 각 항이 이전 항의 제곱인 수열입니다. 이 문제에서는 제곱수 수열의 규칙을 찾아 다음 항을 구하는 문제가 포함되어 있습니다. 4. 등비수열 등비수열은 각 항의 비가 일정한 수열입니다. 이 문...2025.01.16
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30점 만점 방통대 데이터정보처리입문 2023-1학기2025.01.261. 출생성비 추이 1990년부터 2021년까지의 전국, 서울, 부산의 연도별 출생성비 추이를 시계열 도표로 나타냈다. 전국적으로 1990년 116.5에서 점차 감소하여 2021년 105.1까지 감소하는 경향을 보였으며, 서울과 부산도 유사한 추이를 보였다. 다만 2000년대 중반 이전에는 부산의 출생성비가 서울보다 높았으나 이후 큰 차이가 없어졌다. 2. 합계출산율 추이 1993년부터 2021년까지의 전국 합계출산율 추이를 시계열 도표로 나타냈다. 합계출산율은 1993년 1.654에서 점차 감소하여 2021년 0.808까지 감소하...2025.01.26
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확률변수와 확률분포에 대한 학습2025.01.221. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수에 대한 확률분포로 확률변수의 값의 확률이 어떻게 분포되었는지를 보여주는 분포입니다. 이산확률변수의 확률함수는 두 가지 조건을 만족해야 합니다. 이산확률분포에는 베르누이분포와 이항분포가 있습니다. 2. 이항분포 이항분포는 성공확률 p인 베르누이시행을 n번 반복했을 때 성공횟수 X의 분포를 나타냅니다. 이항분포는 n과 p에 의해 확률구조가 결정되며, 이 두 값이 이항분포의 모수가 됩니다. 이항분포의 특성 중 하나는 성공 확률이 동일하고 서로 독립인 이항 확률변수 합도 이항분포를 따른다는 것입니다...2025.01.22
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군경 조직에서 내담자의 부적응과 적응(마음의 치유)에 대한 자신의 이론 정리2025.05.021. 군경조직에서 부적응 부적응은 일정한 조건 또는 환경 등에 맞추어 응하지 못하는 것을 의미하는 것으로 군대 부적응 개념은 군인이 자신이 속한 군대 조직과 원만한 관계를 형성하지 못하고 부적응한 상태에 관하여 의미하는 것이라 할 수 있습니다. 군대 조직에 있어 최대의 가치는 적과 싸워서 승리하기 위하여 전투적인 사고와 끝까지 임무 완수에 관해 강조하며 유사시에는 국민의 생명과 재산을 보호해야 한다는 특징을 보입니다. 이러한 특수성에 따라 철저하게 계급을 중요하게 여기고 개인주의적인 사고를 허용하지 않으며 상명하복 명령과 복종 관계...2025.05.02
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 42025.05.121. 데이터 모델링 데이터 모델링 관점에서, 예를 들면 우리가 다루는 데이터가 2.5%, 5%, 10%의 불량율을 데이터가 있는 것으로 보이지만, 실제로는 중앙 부분의 데이터 모수가 매우 많고 불량율이 거의 0%에 가까울 수 있으며, 불량율이 2.5%, 5%, 10%로 갈수록 데이터가 가진 의미가 크다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 데이터 모델링은 주로 데이터의 패턴과 특성을 파악하고, 품질 개선 등에 활용하는데 목적이 있습니다. 그러나 불량이 없는 영역에서는 이미 안정적인 품질이 유지되고 있으므로, 해당 영역의 데이터를 더욱 상...2025.05.12
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 32025.05.121. 불량률 추정 실제 현장에서 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 발생하는 상황에서, 구간별 불량율을 이론적으로 규정하는 방법을 탐구하였습니다. 세 가지 압력 구간에 대하여 불량율을 각각 2.5%, 5%, 10%로 설정하고, 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 제시하였습니다. 이를 통해 현장에서 데이터 구간별 불량율을 정확하게 규정할 수 있으며, 제품 생산 및 품질 관리에 유용하게 활용될 수 있습니다. 2. 정규 분포 정규 분포를 이용하여 불량률을 추정하는 방법을 제시하였습니다. 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 ...2025.05.12
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표본추출과정에 있어 확률 표집법과 비확률 표집법 설명2025.01.081. 모집단 결정 표본추출의 과정은 연구대상이 되는 전체 집단이 누구인지 정확하게 설정하는 것에서 출발한다. 모집단을 명확하게 설정하는 작업은 연구결과를 일반화하기 위해서 중요하다. 그러나 사회복지연구에서 연구참여자가 이용자인 경우 모집단을 정확하게 파악하기 어려운 경우가 많다. 이 경우 모집단의 특성을 대표할 수 있는 기준들을 마련하고, 그에 적합한 표본을 연구자가 판단하여 추출하거나 연구결과 분석에 중요한 변수를 미리 선정하고 이들 변수의 속성에 따라 일정 비율의 표본을 할당하는 방법 등을 활용할 수 있다. 2. 표집틀 확보 표...2025.01.08
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이산확률분포의 특징 비교2025.01.181. 이산확률분포 이산확률분포는 성공과 실패의 확률 또는 매우 드문 사건을 정의하는 데 사용됩니다. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포는 대표적인 이산확률분포의 유형입니다. 이항분포는 베르누이 시행을 독립적으로 반복하여 성공 횟수를 나타내며, 포아송분포는 매우 드문 사건의 확률을 측정하고, 초기하분포는 유한 모집단에서 무작위 표본을 추출할 때 성공 횟수를 나타냅니다. 2. 이항분포 이항분포는 특정 상황에서 특정 결과의 확률을 구하고 모든 가능성의 결과를 요약합니다. 예를 들어 공장 제품 검사, 유권자 투표 등의 상황에서 성공(1)과 ...2025.01.18
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확률변수와 확률분포의 개념 및 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 이산적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 동전 던지기나 주사위 굴리기와 같은 실험에서 확률변수는 이산적인 값을 가지며, 각 값에 대한 확률을 구할 수 있다. 이산확률분포에서는 확률변수가 취하는 각 값에 대한 확률을 P(X=x)의 형태로 표현할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 시계의 시침, 분침, 초침의 움직임과 같이 연속적으로 변화하는 값을 가지는 경우가 연속확률분포에 해당한다. 연속확률분포에서는 특정 구간 내에서...2025.01.17
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