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A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
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재무관리에서 위험의 개념과 측정 방법2025.05.031. 재무관리에서 위험의 개념 재무관리에서 위험은 특정한 투자안으로부터 창출할 수 있는 결과에 대한 불확실성으로 인해 발생하는 변동성을 의미한다. 이러한 위험은 크게 체계적 위험과 비체계적 위험으로 구분된다. 체계적 위험은 경제 변수에 의해 모든 위험자산에 영향을 미치는 변동성이며, 비체계적 위험은 개별 자산에 발생하는 고유한 위험이다. 2. 위험 측정 방법 위험의 크기를 측정하는 방법으로는 베타, 표준편차 등이 있다. 베타는 개별 주식의 시장 포트폴리오 변동에 대한 민감도를 나타내며, 표준편차는 수익률의 변동성을 나타낸다. 이를 ...2025.05.03
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아주대 2021년 통계처리와 측정 오차 보정 결과 보고서(A+)2025.05.041. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터를 산술적으로 정리하고 분석하여 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 통계학의 통계기법을 이용하면 실제 상황에대한 모든 경우를 측정하지 않고, 모집단의 표본을 측정하여 모집단의 상태를 추정할 수 있다. 2. 평균값 방법 평균값 방법은 자료의 특성들을 알려주는 중심측도중 한 방법으로 산술평균, 기하평균, 조화평균이 있다. 산술평균은 가장 많이 사용되는 중심측도이며, 기하평균은 물가, 주가 등 시간에 따라 변화하는 비율의 평균을 계산하는데 이용되고, 조화평균은 기하평균과 같이 시...2025.05.04
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질량측정과 액체 옮기기2025.01.271. 화학실험에서의 기본 물리량 화학실험에서 가장 기본이 되는 물리량으로 질량, 무게, 부피, 밀도 등이 있다. 이러한 물리량을 측정하기 위해 저울, 눈금실린더, 피펫, 뷰렛 등의 기구를 사용한다. 측정의 정확도와 정밀도, 그리고 불확실도에 대해 설명하고 있다. 2. 기구별 정확도와 정밀도 눈금실린더, 피펫, 뷰렛을 이용하여 증류수 10ml를 옮겨 담아 질량을 측정하고 불확실도를 계산하였다. 그 결과 뷰렛이 가장 정확도와 정밀도가 높았고, 눈금실린더가 가장 낮았다. 이는 기구의 특성과 조작의 숙련도에 따른 것으로 분석하였다. 3. ...2025.01.27
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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 비교2025.05.061. 도시 전체 인구수 및 고용인구 통계 수업 데이터에서 30개 도시 전체의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산하였습니다. 전체 인구수 합계는 656만 명이며, 평균 인구수는 21.87만 명입니다. 분산은 101.292, 표준편차는 10.064입니다. 전체 고용인구 합계는 380만 명이며, 평균 고용인구는 12.67만 명입니다. 분산은 21.33, 표준편차는 4.619입니다. 2. 공업도시 인구수 및 고용인구 통계 공업도시의 인구수 합계는 325만 명이며, 평균 인구수는 20.31만 명입니다. 분산은 69.70, 표준...2025.05.06
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경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 고객 대기시간 분석2025.01.241. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균은 2.866분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분 4회로 계산되었습니다. 평균은 극단값의 영향을 받지만, 중앙치는 그렇지 않아 이 데이터에서는 중앙치가 가장 적절한 대표값이라고 판단됩니다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산 범위는 2.5분(4.3분 - 1.8분), 분산은 0.464, 표준편차는 0.681분, 변동계수는 23.761%로 계산되었습니다. 이를 통해 고객 대기시간의 편차와 변동성을 확인할 수 있습니다. 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균, 중앙치, 최빈치는 데이터의...2025.01.24
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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 분석2025.05.091. 도시 인구 및 고용 통계 분석 이 프레젠테이션은 수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 분석하고 상업도시와 공업도시 간의 차이를 비교하는 내용입니다. 전체 도시의 인구수 평균은 4,069.60명, 표준편차는 3,762.49명, 분산은 14,169,906.76입니다. 고용인구 평균은 1,725.40명, 표준편차는 1,735.50명, 분산은 3,010,579.13입니다. 상업도시의 인구수 평균은 5,321.50명, 표준편차는 2,142.05명, 분산은 4,594,166...2025.05.09
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힘의 평형과 벡터 합성 물리학실험보고서2025.05.091. 힘의 평형 실험을 통해 한 점에 작용하는 여러 힘의 평형 조건을 알아보고, 도식법과 해석법을 이용하여 힘 벡터의 분해와 합성을 이해하였다. 물체에 작용하는 외력의 합이 0이 되거나 회전력의 합이 0일 때 물체는 평형상태에 있다. 병진 평형과 회전 평형을 동시에 만족해야 한다. 2. 벡터 분해 및 합성 힘은 벡터량으로 크기와 방향을 갖는 물리량이므로 힘 벡터의 분해와 합성을 통해 힘의 평형 조건을 논의할 수 있다. 도식법과 해석법을 이용하여 벡터를 합성할 수 있다. 도식법은 벡터를 그림으로 나타내어 합력을 구하는 방법이고, 해석...2025.05.09
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연속확률분포에 대한 요약 정리2025.05.161. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수 X가 특정 구간 내에서 값을 가질 때 그 구간에서의 확률을 모두 합한 값이 1인 분포를 말한다. 대표적인 연속확률분포로는 정규분포, 표준정규분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 특히 정규분포는 통계학에서 가장 많이 사용되는 연속확률분포로, 평균값으로부터 좌우 대칭이며 중심극한정리에 의해 모든 모수들이 0 또는 양수일 때 그 모양이 결정된다. 2. 분산과 표준편차 분산은 확률변수 X의 평균으로부터 떨어진 거리로서 편차라고도 한다. 표준편차는 분산의 제곱근으로서 표본평균들의 분포상태를 파악하...2025.05.16
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