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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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표준정규분포를 설명하고, 표준정규분포표를 활용하여 확률(넓이)을 구하는 방법 설명2025.01.161. 표준정규분포의 정의 표준정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포이다. 이는 확률 밀도 함수가 종형 곡선을 이루며, 곡선 아래의 면적은 1이 된다. 표준정규분포는 통계학에서 중심 극한 정리를 통해 중요한 역할을 하며, 많은 자연 현상과 측정값이 이 분포를 따른다. 이를 통해 데이터의 특성을 분석하고, 통계적 추론을 수행할 수 있다. 2. 표준정규분포표의 활용 표준정규분포표는 특정 Z값에 대응하는 누적 확률을 제공한다. Z값은 표준정규분포에서 특정 값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값이다. 표준정규분포표를...2025.01.16
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2023년 2학기 표본조사론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 표본조사론 표본조사론은 모집단에 대한 정보를 얻기 위해 모집단의 일부분을 선택하여 조사하는 방법론입니다. 이 과제에서는 표본 추출 방법, 표본 크기 결정, 추정량 계산 등 표본조사론의 핵심 개념들을 다루고 있습니다. 2. 모집단 및 표본 특성 이 과제에서는 모집단 규모 N=10,000, 층별 약국 수, 표본 평균, 표본 표준편차 등 모집단 및 표본의 특성을 다루고 있습니다. 이를 바탕으로 비례배분과 네이만배분 등 표본 추출 방법을 적용하고 있습니다. 3. 추정량 및 오차 계산 이 과제에서는 모집단 추정량, 추정량의 분산, 오차...2025.01.25
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실험계획과응용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 실험계획의 기본원리 중 직교화 실험을 통해 효율적인 정보를 획득하려면 실험계획이 제대로 이루어져야 한다. 또한 실험계획 방법에 따라서 얻어진 자료에 대한 통계적 분석방법이 달라지므로 실험 계획과 통계적 분석은 서로 밀접한 관계를 갖고 있다. 실험을 통한 정보의 효율적 획득과 적절한 통계분석을 가능하게 하는 기본원리로는 랜덤화, 블록화, 반복, 교락, 직교화 등이 있다. 직교성(orthogonality)은 상호 독립성을 의미하며, 한 요인의 효과와 다른 요인의 효과를 독립적으로 추정할 수 있음을 뜻한다. 직교화(orthogona...2025.01.26
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방송통신대학교 통계데이터학과)바이오통계학 중간과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 알고 싶은 대상 전체를 의미하며, 표본은 모집단의 일부를 실제로 관측한 것을 말한다. 모수는 모집단 전체의 특성을 나타내는 값이고, 통계량은 표본의 특성을 나타내는 값이다. 이 문제에서 모집된 만 7세 아동 100명은 표본에 해당한다. 2. 히스토그램 그리기 R 프로그래밍을 이용하여 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 이를 통해 데이터의 분포 특성을 시각적으로 확인할 수 있다. 3. 중앙값 구하기 R 프로그래밍을 이용하여 이 데이터에 포함된 156명 전체의...2025.01.26
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30점 만점 방통대 중간과제물, 바이오통계학, 2023-2학기2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체는 알고 싶은 대상 전체인 '모집단'에 해당하며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 표본의 특성을 나타내는 '통계량'에 해당한다. 2. 혈액형 분포 막대그래프 ggplot2 패키지를 사용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 mean() 함수를 사용하여 30명 전체의 평균 신장을 계산한 결과는 166.77이다. 4. 중앙값 계산 median() 함수를 사용하여 30명 전체의 신장 중앙값을 계산한 결과는 166이다. 5. 95% 신뢰구간...2025.01.26
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