
총 86개
-
표본추출과정에 있어 확률표집법과 비확률표집법 설명2025.01.151. 확률표집법 확률표집법은 모집단의 각 구성원이 표본으로 선택될 확률이 동일하다는 가정하에 표본을 추출하는 방법입니다. 단순임의추출, 계통추출, 층화추출, 군집추출 등이 대표적인 확률표집법입니다. 이 방법은 모든 개체에게 공평한 기회를 부여하여 편향된 결과를 방지할 수 있습니다. 2. 비확률표집법 비확률표집법은 각 구성원이 선택될 확률이 불균일하게 설정되는 방법으로, 연구자의 주관이나 모집단의 특성을 고려하여 표본을 추출합니다. 편의추출, 판단추출, 전문가추출 등이 대표적인 비확률표집법입니다. 이 방법은 작업의 편리성을 높일 수 ...2025.01.15
-
IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 연구2025.01.171. 통계의 중요성 통계는 수집한 데이터를 정리, 요약, 분석하여 의사결정에 필요한 유용한 정보를 얻을 수 있는 주요한 수단이다. 통계를 이용하면 사실에 기반한 합리적 근거로 더욱 객관적인 판단이 가능하며, 구체적인 수치를 통해 관련 사안에 세밀히 접근할 수 있다. 2. 통계 자료 활용 시 주의사항 통계 자료를 활용하기 전에는 해당 통계가 어떤 자료를 바탕으로 어떻게 산출되었는지 그 근거를 명확히 파악해야 한다. 통계는 전체 조사가 불가능하기 때문에 모집단을 선정하고 이를 바탕으로 분석하므로, 모집단에 따라 통계 결과가 달라질 수 ...2025.01.17
-
표집과정(표본추론)의 절차2025.01.041. 표집과정(표본추론)의 절차 사회과학 연구에서는 전체 조사대상을 조사하기 어려운 경우가 많아 표본 조사를 실시한다. 표본 조사를 통해 선별된 사람들의 분석 결과를 바탕으로 모집단의 특성을 추론할 수 있다. 표집과정의 절차는 1) 모집단 규정, 2) 표본틀 확보, 3) 표집방법 선정, 4) 표본크기 결정, 5) 표집 실시 등으로 구성된다. 모집단을 명확히 규정하고, 모집단 내 조사대상자 명단을 확보한 뒤, 연구 목적과 조사 대상의 특성을 고려하여 표집방법을 선정한다. 또한 모집단의 크기와 특성, 연구 목적 등을 고려하여 적정한 표...2025.01.04
-
표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 연구자들은 '표본크기를 어느 수준에서 정해야 하는가?'에 대한 관심을 가지고 있다. 일반적으로 표본의 크기를 증가시키는 것은 모집단의 정확한 추론을 가능하게 하지만 일정 수준의 신뢰성과 정확성이 확보된다면 가능한 한 적은 규모로 표본을 선정하는 것으로도 충분하다. 표본의 크기는 모집단 요소 간의 동질성, 조사목적과 조사방법, 시간 및 비용의 제약, 자료 분석 상의 제약 등에 따라 달라질 수 있다. 표본은 모집단의 규모가 클수록, 변수의 종류와 범주의 수가 다양할수록, 모집단의 이질성이 클수록 표본의 크기는 증가되어...2025.01.04
-
고등학교 확률과 통계 교수학습계획 및 평가계획서 예시2025.01.151. 경우의 수 순열과 조합에 대한 개념을 이해하고 다양한 문제를 해결할 수 있다. 이항정리를 이해하고 이를 이용하여 문제를 해결할 수 있다. 2. 확률 통계적 확률과 수학적 확률의 차이를 이해하고 확률의 기본 성질을 이용해 확률을 구할 수 있다. 확률의 덧셈정리와 여사건의 확률을 이해하고 활용할 수 있다. 조건부확률의 의미를 이해하고 구할 수 있으며, 사건의 독립과 종속을 이해하고 확률의 곱셈정리를 활용할 수 있다. 3. 통계 확률변수와 확률분포의 뜻을 알고 이산확률변수의 기댓값과 표준편차를 구할 수 있다. 이항분포의 뜻을 알고 ...2025.01.15
-
확률 표집과 비확률표집 비교2025.04.281. 확률 표집 확률 표집은 확률에 따라 무작위성을 가지고 표본을 추출하는 방법으로, 모든 조사 대상이 어떤 확률도 추출될지 사전에 알려지며 고지된 확률에 따라 무작위로 표본을 창출한다. 확률 표집의 대표적인 특징은 강한 대표성을 가진 표본을 획득할 수 있다는 것이다. 확률 표집의 종류로는 단순 무작위 표집, 체계적 표집/계통 표집, 층화 표집, 집락 표집/군집 표집이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집은 모집단의 구성요소가 표본으로 선택될 확률을 명확하게 정의할 수 없으며, 조사자의 주관적인 판단이 사용되어 표본이 추출되는 방법이다...2025.04.28
-
모집단과 표본의 관계, 정규분포의 특징, 자료의 그래프 표현2025.01.251. 모집단과 표본의 관계 모집단은 통계의 대상이 되는 전체 데이터를 말하며, 표본은 모집단에서 추출된 일부의 집단을 의미합니다. 통계를 낼 때 모집단이 큰 경우 모든 모집단의 값을 조사할 수 없기 때문에 일부를 추출한 표본을 조사하여 전체 통계를 추정합니다. 보통 통계의 신뢰성을 높이기 위해 표본을 추출할 때 임의추출 방식을 이용합니다. 임의추출은 모집단에 속한 데이터가 모두 동일한 확률로 추출될 수 있도록 설계되어 무작위로 표본을 추출하는 방식입니다. 2. 정규분포의 특징 정규분포는 평균을 중심으로 좌우가 대칭되는 모양을 띄는 ...2025.01.25
-
모집단과 표본추출의 설계에서 표본추출 개념 정리 및 표본조사와 전수조사 비교2025.01.271. 표본추출의 개념 표본추출은 모집단의 특성을 추정하기 위해 모집단에서 일부를 선택하는 과정을 의미합니다. 모집단이 너무 크거나 조사 비용과 시간이 제한된 경우, 전체를 조사하는 것이 비현실적일 수 있습니다. 그러므로 표본추출은 제한된 자원 내에서 효율적으로 모집단의 특성을 파악하는 수단으로 활용됩니다. 표본추출 방법은 크게 확률표본추출과 비확률표본추출로 나눌 수 있습니다. 2. 표본조사와 전수조사 개념 비교 표본조사는 모집단의 일부를 선정하여 특성을 분석하고, 이를 바탕으로 모집단 전체를 추정하는 방법입니다. 표본조사는 자원과 ...2025.01.27
-
서울대학교 보건통계학개론 1주차 과제답안2025.05.101. 기술통계학 기술통계학은 측정 및 실험으로부터 수집한 원시 데이터의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료가 지닌 의미를 파악하는 통계적 방법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 2. 추론통계학 추론통계학은 표본집단의 통계 데이터로부터 모집단의 특성을 추론하는 통계 기법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 3. 변수 변수는 데이터를 수집할 때 관찰 장소, 관찰자 및 이외의 관련 조건에 따라 다양한 값을 갖는 것이 가능한 것을 의미합니다. 4. 양적변수 양적변수는 양(quantity)과 관련된 값을 표현할 수 있는 변수입니다. 5. ...2025.05.10
-
모집단(Population)과 표본추출(Sampling) 설계에서 "표본조사 와 전수조사"에 대하여 기본 개념2025.04.301. 표본조사 표본조사란 연구하고자 하는 대상 전체의 일부만을 추출해 특성을 파악하는 조사를 의미한다. 이때 연구하고자 하는 대상 전체를 모집단, 모집단으로부터 얻은 일부 집단을 표본이라 부른다. 표본조사는 시간과 비용 측면에서 매우 효율적인 통계조사 방법이지만, 모집단 전부를 조사하지 않는 표본조사는 오류 가능성(오차 가능성)의 한계를 지닌다. 표본조사의 대표적인 예시는 여론조사이다. 2. 전수조사 전수조사는 모집단에 해당하는 대상 전부를 조사하는 것을 말한다. 따라서 전수조사에는 표본이 존재하지 않으며 표본의 특성을 바탕으로 모...2025.04.30