모집단(Population)과 표본추출(Sampling) 설계에서 "표본조사 와 전수조사"에 대하여 기본 개념

본 내용은 " 모집단(Population)과 표본추출(Sampling) 설계에서”“표본조사 와 전수조사”에 대하여 기본 개념 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.02.19

문서 내 토픽

• 1. 표본조사

  표본조사란 연구하고자 하는 대상 전체의 일부만을 추출해 특성을 파악하는 조사를 의미한다. 이때 연구하고자 하는 대상 전체를 모집단, 모집단으로부터 얻은 일부 집단을 표본이라 부른다. 표본조사는 시간과 비용 측면에서 매우 효율적인 통계조사 방법이지만, 모집단 전부를 조사하지 않는 표본조사는 오류 가능성(오차 가능성)의 한계를 지닌다. 표본조사의 대표적인 예시는 여론조사이다.

• 2. 전수조사

  전수조사는 모집단에 해당하는 대상 전부를 조사하는 것을 말한다. 따라서 전수조사에는 표본이 존재하지 않으며 표본의 특성을 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 과정 또한 필요하지 않다. 전수조사는 오차 가능성을 최소한으로 낮춰야 하는 경우 효과적으로 활용될 수 있지만, 시간과 비용이 많이 소요되며 모집단이 매우 큰 경우에는 실시될 수 없다는 한계가 있다. 전수조사의 대표적인 예시는 학교에서 전교생을 대상으로 진행되는 신체검사이다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 표본조사

  표본조사는 전체 모집단에 대한 정보를 얻기 위해 모집단의 일부를 선택하여 조사하는 방법입니다. 이 방법은 시간과 비용을 절감할 수 있다는 장점이 있지만, 표본의 대표성이 부족하거나 표본 추출 과정에서 오류가 발생할 경우 전체 모집단에 대한 정확한 정보를 얻기 어려울 수 있습니다. 따라서 표본조사를 실시할 때는 표본 선정 방법, 표본 크기, 조사 방법 등을 신중히 고려해야 합니다. 또한 표본조사 결과를 해석할 때는 표본의 대표성과 오차 범위를 충분히 고려해야 합니다.

• 2. 전수조사

  전수조사는 전체 모집단을 대상으로 조사를 실시하는 방법입니다. 이 방법은 모집단에 대한 정확한 정보를 얻을 수 있다는 장점이 있지만, 시간과 비용이 많이 소요된다는 단점이 있습니다. 전수조사는 주로 중요한 의사결정이 필요한 경우나 모집단의 크기가 작은 경우에 활용됩니다. 전수조사를 실시할 때는 조사 대상의 범위, 조사 방법, 조사 시기 등을 면밀히 검토해야 합니다. 또한 전수조사 결과를 해석할 때는 조사 과정에서 발생할 수 있는 오류를 고려해야 합니다.