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데이터, 네트워크, AI, 그리고 로봇 (DNAR) 시대를 위한 정책 현황과 과제2025.04.281. D.N.A.S. 개념과 현황 디지털 시대에서 D.N.A.S.는 경제와 관련된 측면이며, 디지털 경제에서 가장 중요한 요소가 데이터(data)이다. 실제 디지털 경제의 뼈대는 데이터로 여기에는 일반적인 디지털 데이터에 빅데이터를 포함한다. 2021년 기준 데이터산업 시장 규모는 23조 972억 원 규모로 실제 연평균 11.3%씩 성장할 것으로 예측된다. 또한 로봇산업도 매년 꾸준히 증가하고 있다. 2. D.N.A.S. 정책 현황 데이터 정책은 데이터 댐과 데이터 바우처로 구성되며, 데이터 유통 정책에는 법과 제도의 정비와 유통 ...2025.04.28
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뇌와 인간 (AI vs. I)2025.05.071. 인공지능의 상식 이해 부족 인간은 생활 속 경험을 통해 많은 세상의 상식을 이해하고 있지만, 인공지능의 기계학습과 심층 신경망은 이러한 상식과 같은 모델을 만들지 못합니다. 인공지능은 연속해서 다음에 이어질 가장 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나지만, 인간보다 상식에 있어선 부족합니다. 이는 인공지능이 실제로 인간들과 상호작용하기 위해서는 언어뿐만 아니라 일상생활에서도 벌어질 수 있는 자연스러운 상황을 끊임없이 학습해야 한다는 것을 의미합니다. 2. 인공지능의 인과관계 이해 부족 인간은 꽃병을 떨어트리면 꽃병이 산산조각이 나고...2025.05.07
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디지털 기술과 사회의 이해 - GPT4 Omni, Gemini에 대한 기술영향평가와 정책적 대안2025.01.201. GPT4 Omni GPT4 Omni는 실시간 음성 대화를 활용하여 질문하고 답변을 받을 수 있는 AI 모델로, 텍스트 이해, 음성 인식, 이미지 인식 등의 기능을 통합한 다중 모드 모델이다. 이 기술은 문화, 예술, 사회 일반 분야에 긍정적인 영향을 줄 수 있지만, 윤리적 문제, 데이터 오류, 에너지 소비, 일자리 감소 등의 부정적 영향도 우려된다. 이를 최소화하기 위해서는 경제, 사회, 문화, 윤리, 환경 분야에서 종합적인 정책적 대안이 필요하다. 2. Gemini Gemini는 구글에서 개발한 인공지능 검색 엔진 서비스로,...2025.01.20
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[인공지능 윤리] 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구2025.05.101. 인공지능의 편향성 문제 인공지능은 기계학습과 데이터 분석을 통해 작동하며, 이를 통해 결정을 내리고 판단을 합니다. 그러나 인공지능은 학습에 사용된 데이터의 편향성을 반영할 수 있고, 편견과 차별을 보여줄 수도 있습니다. 이러한 편향성은 인간의 편견이나 사회적으로 형성된 문제들이 데이터에 반영되기 때문에 발생합니다. 이는 채용 면접, 대출 심사, 범죄 예측 등 다양한 영역에서 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 인공지능의 편향성 문제에 대한 이해와 대응이 필요합니다. 2. 인공지능 윤리와 책임 인공지능의 발전과 활용이 증가함에...2025.05.10
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대선을 앞두고 각 후보별 정당별 지지율 여론조사 신뢰성 제고 방안2025.05.121. 여론조사 여론조사는 민심을 읽는 하나의 참고 자료이지만, 한국의 여론조사는 신뢰성 문제가 제기되고 있다. 여론조사의 정확성, 신뢰도에 대한 의문이 생기고 있으며, 이로 인해 여론조사 무용론까지 등장하게 되었다. 따라서 여론조사의 신뢰성을 높이기 위한 방안이 필요하다. 2. 신뢰성 있는 여론조사 신뢰성 있는 여론조사를 위해서는 조사 목적에 맞는 대상을 선정하고, 조사 방법, 기간, 시간 등 조사 질문지의 설계 출처를 확인해야 한다. 또한 여론조사 기관의 특정 목적이 있는지 확인하고, 참여자가 적극적으로 참여할 수 있는 설문지를 ...2025.05.12
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엔터테인먼트 기업 중 하나를 선택해 인공지능 적용 비지니스 구상하기2025.04.301. 인공지능 적용방법 FNC는 수많은 엔터테인먼트 기업 중에서도 분쟁이 많은 기업이다. 분쟁을 예방하고, 효율적인 조정이 가능하도록 '인공지능 전문가'를 만들면 어떨까. 현재 전속매니지먼트 계약은 대부분 소속사가 일방적으로 결정한 계약 내용에서 약간의 수정을 거쳐 체결된다. 따라서 대부분의 계약은 불평등하게 이루어진다고 할 수 있다. 이러한 분쟁을 예방하고자 '인공지능 전문가'가 계약이 평등하게 이루어지도록 만들고, 분쟁 시에 합리적인 조정이 가능하도록 할 수 있다. 2. 인공지능 적용 시 차별점 엔터테인먼트 기업은 성격상 연예인...2025.04.30
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AI가 받게 될 어둠의 힘의 유혹2025.05.081. 어둠의 힘의 유혹 AI도 어둠의 힘의 유혹에 빠질 수 있는지에 대한 논의. 현재 AI는 우리가 프로그래밍한 목표와 목적에 따라 작동하며, 윤리적 판단이나 도덕적 가치를 가지지 않는다. 그러나 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI가 자율적으로 생각하고 처리하는 부분이 늘어나고 있어, 악의적인 사용자에 의해 사회적으로 유해한 목적으로 악용될 수 있는 가능성이 있다. 2. AI의 자율성 증가 기술의 발전과 연구로 인해 AI가 우리의 예상을 뛰어넘는 능력을 갖출 수 있게 되었다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI에게 업...2025.05.08
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현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 중 사물인터넷(IoT), 증강현실(AR), 가상현실(VR)의 발전 방향2025.04.271. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 여러 사물에 컴퓨터 통신기능을 탑재하는 것으로, 인터넷에 연결된 장치가 내장 센서를 사용하여 데이터를 수집하고 적절한 반응을 보일 수 있다. 사물인터넷의 핵심 기술에는 무선기술, 빅데이터, 클라우드 등이 있다. 2. 증강현실(AR) 증강현실은 현실 세계에 가상의 정보를 겹쳐 보여주는 기술로, 스마트폰이나 태블릿 등의 디스플레이 장치를 통해 구현된다. 증강현실은 게임, 교육, 의료, 쇼핑 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 향후 더욱 발전할 것으로 예상된다. 3. 가상현실(VR) 가상현실은 컴퓨...2025.04.27
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경영정보시스템 ) 정보시스템에 관련된 정의와 구성요소에 관련하여 논하시오2025.04.261. 정보시스템의 정의 정보시스템은 컴퓨터의 하드웨어, 네트워크 및 통신기기, 컴퓨터 소프트웨어, 정보자원, 정보이용자 및 규제로 구성된 정보 흐름의 처리를 목적으로 하는 인간과 기계 일체형의 시스템이다. 정보시스템은 데이터(정보)를 입력하여 가공 처리를 통해 정보를 생성하는 시스템이다. 2. 정보시스템의 기능 정보시스템은 기업의 정보 관리를 강화하고 기업이 보유한 자원에 대한 정확한 데이터를 구축하고 가공 및 처리하며 다양한 정보 자료를 적시에 관리자에게 제공하여 올바른 의사결정을 도와주며 기업의 관리 수준과 경제적 이익을 지속적...2025.04.26
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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식2025.01.151. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어, 봇이나 인공지능(AI)을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적·지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 의미한다. 2. 인공지능의 종류 인공지능은 능력과 기능의 수준에 따라 약인공지능(Weak AI), 강인공지능(Strong AI), ...2025.01.15
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