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개인 및 조직의 학업 및 업무 생산성 향상을 위한 웹사이트 소개2025.01.171. DBPIA DBPIA는 다양한 학문 분야의 논문을 모두 한 자리에서 찾아볼 수 있는 편리한 플랫폼으로, 사회과학, 자연과학, 공학, 의학, 예술 등 다양한 분야의 논문을 제공하고 있습니다. 이 웹사이트는 학술지 논문, 학위 논문, 학회 논문 등 다양한 유형의 논문을 수록하고 있으며, 편리한 검색 기능을 제공하여 사용자가 특정 주제나 키워드로 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. 2. LG경제연구원 LG경제연구원 웹사이트는 경제 및 산업 동향에 관한 귀중한 정보와 연구 자료를 제공하는 플랫폼으로, 국내외의 경제 및 비즈니스 ...2025.01.17
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정보와 정보관리2025.01.141. 정보의 의미 기술을 사용하여 더 많은 정보를 생성하는 능력은 관리자에게 심각한 도전이 되고 있다. 따라서 방대한 자료를 특정 목적에 필요한 정보로 만들어야 한다. 자료(data)란 관찰을 기록하고 수집된 사실, 기록, 동영상, 소리 또는 수치를 말하는데, 원자료(raw data)라고도 한다. 자료 그 자체는 중요한 가치를 갖지 못한다. 이러한 자료를 경영문제의 의사결정, 통제, 조정 등에 도움이 될 수 있는 의미 있는 정보로 분석 ? 처리하고 변형시켜야 한다. 정보는 특정 업무를 처리할 때 꼭 필요로 하는 자료이다. 정보(in...2025.01.14
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SNS를 통한 정보 확산의 사례와 영향2025.01.261. 코로나19 팬데믹 동안 SNS를 통한 정보 확산 코로나19 팬데믹 기간 동안 SNS는 정부, 의료 기관, 개인 간 정보 교환과 업데이트의 주요 채널로 활용되었다. WHO와 같은 국제기구는 SNS를 통해 실시간으로 팬데믹 관련 정보를 제공하며 대중을 교육하고 오해를 불식시키는 데 중요한 역할을 했다. 그러나 SNS는 잘못된 정보와 음모론이 확산되는 채널로도 사용되었다. 2020년 3월 한 달 동안 트위터에서 '코로나바이러스' 관련 게시물 중 약 45%가 오해의 소지가 있는 정보로 분류되었다는 연구 결과가 있다. 2. 정치적 사건...2025.01.26
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인공지능이 어떻게 사람처럼 생각할 수 있는가2025.05.081. Pavlov's Dog Experiment Pavlov의 개 실험은 동물 학습과 조건 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝혀냈습니다. 이 실험은 1890년대부터 1900년대 초반에 걸쳐 진행되었으며, 현대 심리학과 행동 심리학의 중요한 기반이 되었습니다. Pavlov의 실험은 주로 개를 대상으로 이루어졌는데, 개에게 먹이를 줄 때 종소리를 울리는 등의 조건을 주고 타액 분비 반응을 관찰했습니다. 초기에는 음식을 보고 타액이 분비되는 것이 개의 자연스러운 반응이었지만, 종소리와 먹이의 연결이 지속되면서 개들은 종소리만으로...2025.05.08
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데이터와 정보의 관계, 데이터 기반의 의사결정2025.01.151. 데이터와 정보의 관계 경영학 관점에서 바라본 데이터와 정보는 기업 운영과 의사결정에 필수적인 자료이다. 데이터를 정보로 가공하여 전략 수립과 의사결정에 활용하는 것이 성공적인 기업이 되기 위한 기초가 된다. 데이터와 정보는 기업의 전략적 의사결정을 지원하는 역할을 한다. 2. 데이터와 정보를 효과적으로 활용하기 위한 요구 및 필요 조건 정보화를 위해서는 적절하고 품질 좋은 데이터 수집, 효과적인 데이터 저장 및 관리 시스템, 그리고 인적 자원이 필요하다. 특히 데이터 품질 관리, 접근성, 보안 등을 고려한 정보 관리 시스템이 ...2025.01.15
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI는 여러 가지의 데이터를 학습을 통해 익히고 그것을 이용하고자 하는 고객의 요구에 따라 데이터를 반환하는 인공지능이다. 이는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 생성결과에 따라 대화형, 챗GPT, 음성인식형, 이미지형 등으로 학습된 데이터를 고객의 요청에 따라 반환한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성형 AI는 이미 문화 산업 속에 녹아들어 있다. 음악, 미술, 소설, 시 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 생성형 AI는 음악, 미술, 소설 등의 데이터 원본을 학습하고 이용자의 요구에 맞...2025.01.24
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뇌와 인간 (AI vs. I)2025.05.071. 인공지능의 상식 이해 부족 인간은 생활 속 경험을 통해 많은 세상의 상식을 이해하고 있지만, 인공지능의 기계학습과 심층 신경망은 이러한 상식과 같은 모델을 만들지 못합니다. 인공지능은 연속해서 다음에 이어질 가장 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나지만, 인간보다 상식에 있어선 부족합니다. 이는 인공지능이 실제로 인간들과 상호작용하기 위해서는 언어뿐만 아니라 일상생활에서도 벌어질 수 있는 자연스러운 상황을 끊임없이 학습해야 한다는 것을 의미합니다. 2. 인공지능의 인과관계 이해 부족 인간은 꽃병을 떨어트리면 꽃병이 산산조각이 나고...2025.05.07
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미래기술인문학이 우리 사회에서 필요한 이유와 주변에서 찾아볼 수 있는 미래기술인문학 발현의2025.01.041. 에코 챔버 현상 4차 산업혁명을 간단하게 표현하면, '데이터의 시대'라고 할 수 있을 것이다. 21세기는 빅데이터를 시작으로 인공지능, 블록체인 등의 다양한 디지털 데이터를 기반으로 하여 4차 산업혁명을 운영해오고 있다. 기존의 인류는 문자와 기호를 이용해서 문명의 흐름을 인지하고 바꾸어 왔다. 대표적으로 기존의 세대들은 역사를 기록하기 위하여 그들 고유의 문명을 보존하고 이를 글로 남겨 왔다. 우리 세대는 이를 역사로 인지하고 어떤 사실들이 발생했는지, 어떠한 문화적인 배경이 있엇는지를 확인하고 분석한다. 1. 에코 챔버 현...2025.01.04
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오픈AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과2025.01.241. 인공지능의 활용 4차 산업혁명 시대는 사이버물리시스템의 본격적 도입으로 부품과 장비 간의 형성된 긴밀한 네트워크로 유연한 생산 활동이 가능해진다. 사물인터넷과 인공지능의 융합은 지능형 사물인터넷의 형태로 발전하여 생산성과 효율성을 높이고 의사결정을 내리거나 작업을 수행하는 전산화된 시스템인 인공지능과의 결합은 사물인터넷의 궁극적인 성공사례가 되고 있다. 2. 인공지능 활용기업 사례 현대모비스는 전자제어장치(ECU)에 AI 기술을 접목하여 연구개발, 생산, 물류 등 전 사업부문에 활용하고 있다. 정부는 인공지능 전문기업 육성에 ...2025.01.24
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제4차 산업혁명이 가져온 사회 변화와 미래 삶의 모습2025.04.261. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명은 제조업에서의 생산성 혁명으로, 인터넷 기술을 이용한 제조 방식의 적용으로 시작되었습니다. 제품 제조업에서는 인터넷 기술을 이용하여 공정을 더 정확하고 빠르게 만들어 생산력을 높이고자 했으며, 이는 성공적이었습니다. 제4차 산업혁명의 대표적인 특징으로는 AR/VR, AI, 빅데이터, 로봇, IoT, 클라우드, 3D 프린터 등이 있습니다. 2. 삶의 변화된 모습 제4차 산업혁명으로 인해 삶의 모습이 변화되고 있습니다. 제조업, 서비스, 소비자가 하나로 연결된 플랫폼이 구축되어 새로운 수익 ...2025.04.26
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