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인하대 데이터구조 9주차 Homework3 Maxheap2025.05.031. Max Heap 이 프레젠테이션은 Max Heap 자료구조를 다루는 프로그램을 작성하는 방법에 대해 설명합니다. 프로그램은 사용자로부터 명령을 받아 Max Heap에 대한 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 작업에는 요소 삽입, 삭제, 최대값 출력, 특정 순위 요소 삭제 및 출력, 전체 요소 출력 등이 포함됩니다. 프로그램은 입력 오류 처리 기능도 포함하고 있어 잘못된 입력이 들어오는 경우에도 계속해서 입력을 받을 수 있습니다. 1. Max Heap Max Heap은 완전 이진 트리 구조를 가지며, 각 노드의 값이 자식...2025.05.03
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주로 많이 쓰이는 트리에는 여러 종류의 트리가 사용된다. 이진트리와 이진탐색트리가 쓰이는 사례를2025.01.221. 이진 트리 이진 트리는 모든 노드 차수가 2 이하인 트리로 공집합 혹은 하나의 뿌리 노드에서 왼쪽 부분의 트리와 오른쪽 부분으로 이루어진 유한한 집합 구조를 의미한다. 이러한 이진 트리에는 순서 트리, 오리엔티드 트리, 포화 이진 트리, 완전 이진 트리, 사향 이진 트리 등 여러 가지 종류가 있다. 이진 트리는 산술 표현식 등에 사용되는 사례가 있다. 2. 이진 탐색 트리 이진 탐색 트리는 이진 트리에서 모든 노드가 서로 다른 키 값을 가지고 이진 트리에서 임의의 노드 n에 대해 n의 키 값이 항상 n의 왼쪽 자식 노드의 키 ...2025.01.22
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.041. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임입니다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합 데이터, 저장 데이터, 운영 데이터의 4가지 특징을 가집니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 특징으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공유, 내용 기반 참조, 데이터 논리적 독립성이 있습니다. 이를 통해 데이터베이스는 사용자의 요구에 실시간으로 응답하고, 데이터를 계속 변경하여 현재 상태를 반영하며, 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있습니다. 3. 데이터베이스의 분류 데...2025.01.04
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C언어 1 - 재귀함수와 포인터의 개념 및 활용2025.01.151. 재귀함수 재귀함수는 함수가 자기 자신을 호출하여 문제를 해결하는 기법입니다. 이 기법은 큰 문제를 작은 문제로 나누어 해결할 수 있게 해주며, 특히 반복적이고 계층적인 구조의 문제를 해결하는 데 유용합니다. 재귀함수를 사용할 때는 기본 조건(base case)과 재귀 조건(recursive case)을 명확히 정의해야 합니다. 재귀함수의 대표적인 사용 사례로는 팩토리얼 계산, 피보나치 수열 계산, 트리 탐색 등이 있습니다. 2. 포인터 포인터는 다른 변수의 메모리 주소를 저장하는 변수로, 간접적으로 변수에 접근하고 조작할 수 ...2025.01.15
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해 설명하시오2025.01.151. 선택 정렬 선택 정렬은 가장 간단한 정렬 알고리즘 중 하나이다. 리스트에서 가장 작은 항목을 선택하여 순서대로 정렬하는 방식이다. 이는 다른 정렬 알고리즘에 비해 구현이 간단하고 이해하기 쉽다. 그러나 시간 복잡도가 O(n^2)으로 큰 데이터셋에서는 비효율적이다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 요소를 비교하고 필요에 따라 위치를 교환하는 정렬 알고리즘이다. 리스트를 한 번 훑어서 가장 큰 요소를 맨 끝으로 보내는 과정을 반복하여 정렬한다. 선택 정렬과 마찬가지로 구현이 간단하지만 시간 복잡도가 O(n^2)이므로 큰 데...2025.01.15
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자바스크립트에서 배열 사용의 장점과 선언 및 사용 방법2025.01.151. 자바스크립트 배열의 장점 자바스크립트 배열은 동적 크기 조정, 다양한 내장 메서드, 순차적인 데이터 접근, 유연성 등 여러 가지 장점을 가지고 있습니다. 배열의 크기가 고정되어 있지 않아 데이터 추가와 삭제에 따라 자동으로 크기가 조정되며, push(), pop(), shift(), unshift(), map(), filter(), reduce() 등 다양한 메서드를 통해 데이터 조작이 간편합니다. 또한 인덱스를 통해 순차적으로 데이터를 접근할 수 있어 데이터 정렬과 검색이 효율적이며, 다양한 데이터 타입을 혼합하여 저장할 수...2025.01.15
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원형 큐에 존재하는 요소의 반환하는 연산 get-count를 코딩하시오2025.01.121. 원형 큐의 구조와 동작 원리 원형 큐는 선형 큐와 달리 엔드 연결된 원형 데이터 구조입니다. 큐 요소는 주기적으로 저장되며 큐의 전면과 후면을 나타내는 포인터를 사용하여 관리됩니다. 원형 큐는 크기가 고정되어 있기 때문에 큐가 가득 차면 새로운 요소를 추가할 수 없습니다. 따라서 큐의 전면 및 후면 포인터는 원형이며 요소를 추가하거나 삭제함으로써 기능합니다. 2. get-count 연산의 구현 get-count 함수는 원형 큐에 저장된 요소의 수를 반환합니다. 이 작업은 큐의 앞과 뒤를 가리키는 포인터를 사용하여 항목을 건너 ...2025.01.12
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2024.12.311. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 표 형태의 릴레이션으로 표현하는 모델입니다. 데이터의 설계가 쉽고 간결하지만 성능이 떨어지는 단점이 있습니다. 관계형 데이터베이스의 주요 구성 요소로는 애트리뷰트, 릴레이션, 도메인, 튜플, 키 등이 있습니다. 이를 통해 대량의 정보를 쉽고 간결하게 처리할 수 있어 정보화 시대에 중요성이 높아지고 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지할 수 있어 ...2024.12.31
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프림(Prim)의 최소 신장 트리 알고리즘(PrimMST) 수행 과정2025.05.011. 프림(Prim)의 최소 신장 트리 알고리즘 프림의 최소 신장 트리 알고리즘은 그래프에서 최소 비용의 신장 트리를 찾는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 임의의 시작점에서 시작하여 단계적으로 정점을 추가하면서 최소 비용의 신장 트리를 구축합니다. 이 과정을 단계별로 자세히 설명하면 다음과 같습니다. 1. 프림(Prim)의 최소 신장 트리 알고리즘 프림의 최소 신장 트리 알고리즘은 그래프 이론에서 널리 사용되는 중요한 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 가중치가 있는 무방향 그래프에서 최소 비용의 신장 트리를 찾는 데 사용됩니다. 프림 알...2025.05.01
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데이터베이스 설계 과정을 단계별로 설명하시오2025.01.291. 데이터베이스 설계의 정의 및 필요성 데이터베이스 설계는 데이터가 저장되고 관리될 구조를 정의하는 과정이다. 이를 통해 데이터를 효율적으로 저장, 검색, 관리하며, 사용자와 응용 프로그램이 데이터를 신속하고 정확하게 사용할 수 있도록 한다. 데이터베이스 설계의 목표는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성을 유지하며, 성능 최적화를 이루는 것이다. 2. 데이터베이스 설계 과정의 주요 단계 데이터베이스 설계 과정은 일반적으로 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계의 세 가지 단계로 구분된다. 개념적 설계는 데이터베이스에 저장될...2025.01.29
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