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비트코인과 AI 창작물의 저작권 문제2025.04.281. 비트코인의 재산적 가치 비트코인은 가상자산으로 간주되며, 실물화폐와는 다른 특성을 가지고 있다. 하지만 사회적 합의와 기술 발전에 따라 비트코인도 화폐로서의 통용가치를 가질 수 있다. 중요한 것은 비트코인에 대한 우리의 인식과 태도이며, 미래 사회에서의 활용성을 고려하여 대비하고 준비하는 자세가 필요하다. 2. AI의 창작물과 저작권 AI가 창작한 작품을 저작물로 인정하려면 AI에게 인권, 자율성, 정체성이 있어야 한다. 하지만 현재로서는 AI에게 이러한 자격을 부여하기 어려우며, 이를 위해서는 법체계의 전면적인 변화가 필요할...2025.04.28
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인공지능(AI) 창작물 보호 논의와 저작권법 개정방안2025.01.291. 인공지능(AI) 창작의 개념 AI란 철학적으로 인간성이나 지혜를 갖춘 존재, 혹은 시스템이 만들어낸 지능을 말한다. AI 창작이란 AI를 이용하여 생성한 작품을 말하며, AI가 독립적으로 창작한 것일 수 있다. 그러나 현행 저작권법상 AI 창작물은 '인간의 사상 또는 감정'을 가지고 있지 않기 때문에 저작물로 보호될 수 없다. 2. 인공지능의 기능적 분류 약인공지능은 특정 작업을 처리하는 것을 목표로 하며, 범용 인공지능은 광범위한 인지 기능을 독립적으로 수행할 뿐만 아니라 자기 인식과 감정 처리 능력을 갖춘 기계 지능을 창조...2025.01.29
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AI가 창작 영역을 정복할 수 있을까2025.05.121. 4차 산업혁명과 AI 기술 현재 우리는 4차 산업혁명 시대를 살고 있으며, 이는 고도화된 정보통신기술 인프라를 통해 생성되고 수집된 데이터와 인공지능이 결합한 지능정보 기술이 경제, 사회, 삶 모든 분야에 보편적으로 활용되어 새로운 가치가 창출되고 발전하는 사회를 의미한다. 2. AI의 예술 창작 능력 인공지능은 학습 능력, 인지능력, 이해 능력 등과 같이 인간이 가지고 있는 고차원적인 능력을 구현할 수 있게 되었으며, 이러한 기술은 예술 분야까지 확장되고 있다. 특히 시각이해 기술(Visual Understanding)은 딥...2025.05.12
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[A+과제]한양대 교양 AI와 법 기말 레포트 - 인공지능 활용과 관련된 법적문제2025.05.051. 창작 AI의 저작권 문제 최근 AI 기술의 발전으로 창작 AI가 등장하면서 이에 따른 저작권 문제가 대두되고 있다. 주요 쟁점은 AI 창작물의 저작권 귀속 문제와 창작 AI에 의한 저작권 침해 가능성이다. 현재 AI 창작물에 대한 저작권 귀속은 시기상조라는 의견이 지배적이며, 대신 AI 사용자에게 권리를 부여하되 기여도에 따라 달리 적용하는 방안이 논의되고 있다. 더 시급한 문제는 창작 AI의 저작권 침해 가능성으로, 이에 대해서는 데이터 의거관계 입증, 학습데이터 세트의 저작권, 실질적 유사성 판단 등의 문제가 제기되고 있다...2025.05.05
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생성형 AI와 윤리적 문제2025.01.171. 생성형 AI의 발전과 문제점 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 뉴스, 기사 작성뿐만 아니라 소설 창작 영역까지 확대되고 있음. 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델의 등장으로 사용자가 급격히 증가하고 있으며, 이로 인해 교육 현장에서 표절 우려가 제기되고 있음. 또한 AI를 활용한 음원 생성 사례에서 저작권 침해 문제가 발생하고 있음. 2. 생성형 AI 창작물의 법적 및 윤리적 문제 생성형 AI 창작물에 대한 법적 보호 근거 마련이 필요함. 유럽연합에서는 AI 창작물에 '인공지능 생성' 라벨 부착과 AI 의사결정 과정 공개 의무화...2025.01.17
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AI 기술이 창작 활동에서 사람을 대체하는 경우 - 변화에 대한 논의2025.01.181. AI의 창작 활동 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 창작 과정의 효율성을 높이고, 새로운 창작 기회를 창출할 수 있다. 또한 창작 활동의 접근성을 향상시키고 대중화할 수 있으며, 창작자에게 협업과 영감을 제공할 수 있다. 2. AI의 창작 활동 도입: 부정적 측면 AI의 도입은 인간 창의성의 위축, 저작권과 소유권 문제, 예술적 가치와 감성의 상실, 사회적 불평등 심화 등의 부정적인 영향을 초래할 수 있다. 1. AI의 창작 활동 도입: 긍정적 측면 AI의 창작 활동 도입은 많은 긍정적인 측면을 가지고 있습니다. 첫째, AI는 ...2025.01.18
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생성 AI가 문화산업에 미치는 영향2025.01.251. 생성 AI의 정의 생성 AI는 인간의 개입 없이 스스로 학습하고 새로운 데이터를 생성하는 인공지능이다. 대표적인 예로 GPT-4와 DALL-E가 있으며, 이러한 기술은 대규모 데이터 학습을 통해 창의적이고 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 문화산업에서 창의적 프로세스를 지원한다. 콘텐츠 제작 시간을 단축하고 창작 비용을 절감하며, 새로운 아이디어를 제공하는 데 기여한다. 이는 영화, 음악, 게임 등 다양한 분야에서 새로운 혁신을 가능하게 한다. 3. 생성 AI의 부정적 영향 생성 AI의...2025.01.25
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빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책2025.01.151. 빅데이터 활용으로 인한 데이터 유출 빅데이터를 활용한 인공지능 서비스에 대한 접근성이 용이해지면서 편리함이 증가했지만, 기업들의 기밀문서 등 중요 데이터의 유출문제가 제기되고 있다. 실제로 챗 GPT의 경우 데이터 유출이 발견되면서 세계적으로 많은 논란이 되었고, 국내 공공기관들과 기업들은 챗 GPT 사용을 제한하기도 하였다. 이처럼 해외기업 서비스를 이용하는 과정에서 국내 기업들의 보안데이터가 쉽게 유출될 우려가 있어 국내 초거대 AI 기술의 활용에 어려움을 겪고 있는 실정이다. 2. 저작권 침해 문제 최근 빅데이터를 활용한...2025.01.15
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.221. 생성 AI의 정의 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격히 발전하며 다양한 산업에서 그 활용 가능성을 넓혀가고 있다. 특히, 생성 AI(Generative AI)는 인공지능이 스스로 데이터를 생성하거나 콘텐츠를 창작할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 생성 AI는 기존의 데이터 학습을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 능력을 가지고 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향: 콘텐츠 생산의 효율성 및 다양성 증가 생성 AI는 콘텐츠 생산의 효율성을 극대화할 수 있는 도구로 자리 잡고 ...2025.01.22
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 정의 생성 AI는 이야기나 이미지, 동영상이나 음악과 같이 새로운 컨텐츠 및 아이디어를 만들 수 있는 AI로써 모든 인공지능처럼 비정형 딥러닝 모델을 활용해 사용자 입력 바탕의 컨텐츠를 생성하는 AI의 일종이다. 이용자의 특정 요구에 맞춰 결과를 만들어 주며 알고리즘을 사용해 패턴을 학습하고 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌다. 2. 생성형 AI의 의의 생성형 인공지능은 4차산업혁명 시대로 들어서며 인터넷에서 사물인터넷이 발달하고 지능형 사물인터넷의 형태로 발전함에 따라 사물인터넷 데이터에 로직, 의사결정...2025.01.26
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