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일중 최고기온과 아이스커피 주문 수의 단순회귀분석2025.05.071. 단순회귀분석 단순회귀분석은 목적변수(종속변수)와 설명변수(독립변수) 간의 관계를 분석하는 기법입니다. 이 과제에서는 일중 최고기온이 아이스커피 주문 수에 미치는 영향을 단순회귀분석을 통해 분석하였습니다. 회귀식을 도출하고 회귀식의 적합도와 회귀계수의 유의성을 판단하였습니다. 2. 회귀식 도출 회귀분석을 통해 도출된 회귀식은 Y = 203.7894737 + 4.45112782X 입니다. 이 식을 통해 일중 최고기온(X)의 변화가 아이스커피 주문 수(Y)에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다. 3. 회귀식 적합도 평가 회귀식의 적합...2025.05.07
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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기2025.05.101. 엑셀에서의 회귀식 구하기 엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 데이터의 복잡성과 비선형적인 관계를 모델링하는 데에는 한계가 있습니다. 엑셀에서는 선형 회귀식, 지수 회귀식, 로그 회귀식, 다항식 회귀식 등 다양한 형태의 회귀식을 구할 수 있으며, R-squared 값을 통해 회귀식의 적합도를 평가할 수 있습니다. 그러나 R-squared 값만으로는 비선형적인 관계를 가진 데이터에 대한 적합도를 완전히 판단할 수 없으므로, 시각적인 확인과 다른 평가 지표를 함께 고려해야 합니다. 2. 인공신경망에서의 회귀식 구하기 인공...2025.05.10
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활성탄을 이용한 염료 흡착 실험 예비레포트2025.01.131. 흡착 흡착은 기체나 액체에 있는 원자 또는 분자들이 고체의 표면으로 확산하여 고체 표면과 결합하거나 약한 분자 간 힘에 의하여 부착되는 것을 의미한다. 흡착은 물리적 흡착과 화학적 흡착으로 구분되며, 일정 온도에서 흡착이 평형에 도달했을 때 흡착된 흡착질의 양과 압력, 농도의 관계를 나타내는 식을 흡착 등온식이라고 한다. 2. Lambert-Beer 법칙 Lambert-Beer 법칙은 빛을 이용하여 물질의 정보를 알아내는 분광광도법에 사용되는 법칙으로, 시료에 들어가는 입사광의 강도와 시료를 투과한 투과광의 강도 사이의 관계를...2025.01.13
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[A+레포트] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.121. 외생변수의 정의와 특징 외생변수는 연구자가 연구 설계에서 직접적으로 조작하거나 통제하지 않는 변수이며, 연구 대상의 결과에 영향을 줄 수 있는 외부 요인을 의미한다. 이러한 변수는 연구 모델 내의 종속변수에 영향을 미칠 수 있지만, 연구자에 의해 측정되거나 조정되지 않는다. 외생변수는 연구의 내적 타당성을 위협하는 요인 중 하나로 간주되며, 연구 결과의 변동성을 설명하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 외생변수가 연구에 미치는 영향 외생변수는 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 손상시킬 수 있다. 외생변수가 연구 결과에 미치는 영향은...2025.01.12
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회귀분석 단일회귀분석 다중회귀분석 SPSS2025.05.121. 회귀분석의 정의와 전제조건 회귀분석은 유전학자인 프란시스 갤튼이 발견한 회귀의 법칙에서 유래되었다. 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계기법으로, 세 가지 기본 전제조건이 있다. 첫째, 종속변수의 기댓값은 상수항과 독립변수의 선형결합을 가정한다. 둘째, 오차항은 정규분포를 가정한다. 셋째, 오차항의 평균은 0이고 분산은 상수이며 독립변수와 독립적이다. 2. 단순회귀분석의 정의와 추정 단순회귀분석은 독립변수가 하나인 회귀분석으로, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 분석한다. 최소자승법을 이용하...2025.05.12
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로지스틱 회귀 분석과 맬서스 지수 함수를 이용한 환경 수용력 분석2025.01.291. 개체수 증가 경향 개체수 증가 경향을 나타내는 J자 곡선과 S자 곡선에 대해 설명하였다. J자 곡선은 지수 함수의 형태이며, S자 곡선은 환경 저항을 고려한 로지스틱 모형이다. 실제 생장 곡선은 환경 저항으로 인해 S자 곡선의 형태를 띤다. 2. 지수 성장 모형 맬서스가 제안한 지수 성장 모형은 P(t)=P0{e}^{rt} 형태의 지수 함수로 나타낼 수 있다. 이는 인구 증가를 설명하는 모형이다. 3. 로지스틱 모형 페르훌스트가 환경 저항을 고려하여 수정한 로지스틱 모형은 시그모이드 곡선의 형태를 띤다. 이 모형은 개체수의 변...2025.01.29
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 회귀모형 2021년 출석과제(만점)2025.01.251. 단순회귀분석 자동차의 무게와 자동차를 1 km 움직이는데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사는 실험을 통해 데이터를 얻었다. 최소제곱법을 사용하여 회귀직선을 구하고, 분산분석을 통해 회귀직선의 유의성을 검정하였다. 또한 무게가 3,000 kg인 차량의 에너지 소모량을 예측하고, 원점을 지나는 회귀직선과 결정계수를 구하였다. 오차항의 분산이 일정하지 않은 경우 가중회귀분석을 수행하였다. 2. 다중회귀분석 어떤 공장에서 나오는 제품의 강도가 공정의 온도와 압력에 어떤 영향을 받는지 조사하기 위해 데이...2025.01.25
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조선대학교 공업경영 통계적분석 과제 풀이2025.04.251. 단순 회귀 모형 광고비를 독립변수 Xi로, 신규고객수를 종속변수 Yi로 하는 단순 회귀 모형식을 구해야 합니다. 이를 통해 광고비와 신규고객수 간의 관계를 분석할 수 있습니다. 2. 결정계수 R^2 회귀식의 결정계수 R^2를 계산하여 광고비 지출과 신규고객수 사이의 인과관계를 설명해야 합니다. R^2 값이 높다면 두 변수 간 강한 상관관계가 있다고 볼 수 있습니다. 3. 신규고객수 예측 휴대폰 제조 기업3이 내년에 광고비를 45천만원 사용할 경우, 단순 회귀 모형을 이용하여 예상되는 신규고객수를 추정해야 합니다. 1. 단순 회...2025.04.25
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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인천대학교 수치해석 MatLab2025.04.251. Cubic spline interpolation을 이용한 삼성전자 주가 예측 3차 spline 보간법을 적용하여 삼성전자 주가 데이터와 보간선 그래프를 그렸습니다. 최초 날짜인 4월 21일을 0으로 두고 하루가 지날 때마다 x축에서 1씩 증가하도록 설정했습니다. 최종 날짜인 7월 6일은 최초 날짜를 기준으로 76일이 지났기 때문에 x축의 범위는 0부터 76이 됩니다. 구하고자 하는 날은 4월 21일 기준으로 13일이 지났기 때문에 x=13의 값이 예측값이 됩니다. 예측값은 2,244,435원으로 실제값인 2,276,000원과의...2025.04.25
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