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언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산2025.11.171. 언어 변수의 정의와 특성 언어 변수는 정보와 개념을 언어적 표현으로 나타내는 방법으로, 일반적인 수치 데이터와 달리 모호하고 정확하지 않은 정보를 표현하는 데 적합합니다. '높음', '낮음', '중간'과 같은 단어가 예시이며, 주요 특징은 정보의 모호성과 가변성입니다. 이는 전통적인 수치 데이터가 갖지 못하는 유연성을 제공하며, 인간의 자연스러운 사고방식과 의사소통 방식을 수학적으로 모델링하는 데 유용합니다. 복잡하고 불확실한 상황에서의 의사결정 과정에 중요한 역할을 합니다. 2. 헤지 연산의 원리와 적용 헤지 연산은 언어 변...2025.11.17
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언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오.2025.01.171. 퍼지 퍼지(Fuzzy)란 모호하거나 정확하게 정의하기 어려운 개념을 나타내는 말이다. 퍼지 논리는 모호한 대상을 다루는 논리이다. 퍼지 집합은 퍼지 논리에서 중요한 개념으로, 모호한 정보나 불확실성을 다루는 데 사용된다. 퍼지 집합을 구성할 때는 단일 전문가 기반 퍼지 집합과 다중 전문가 기반 퍼지 집합, 인공 신경망을 이용하는 방법 등이 있다. 2. 언어 변수와 헤지 언어 변수란 우리가 말할 때 정확한 단어를 선택하기 모호한 상황에서 사용되는 용어를 말한다. 언어 변수는 절대적인 언어 변수, 상대적인 언어 변수, 범주형 언어...2025.01.17
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언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오2025.01.271. 언어 변수 언어 변수는 수치 대신 언어적 표현을 사용하여 정보를 나타내는 방식입니다. 이는 모호하거나 불확실한 상황을 다루는 데 적합한 도구로, 사람들의 일상적인 의사소통 방식과 유사합니다. 언어 변수의 주요 특징은 모호성 및 가변성 반영, 맥락에 따른 유연한 해석 가능, 사람의 사고방식과 밀접한 연관성, 수학적 모델링 도구로의 활용 등입니다. 2. 헤지 연산 헤지 연산은 언어 변수의 의미를 조정하여 정보를 더 명확하고 세밀하게 전달하는 데 사용되는 기법입니다. 이를 통해 언어 변수의 강도나 범위를 조절하여 모호한 상황에서도 ...2025.01.27
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인공지능 ) 1. 퍼지 논리는 무엇인지 명확한 정의를 쓰시오. 2. 고전적인 논리 역설 아래를 구분하시오. 1) 피타고라스 학파 2) 러셀의 역설2025.01.241. 퍼지 논리 퍼지 논리는 모호한 대상에 대해 다루는 논리로, 소속이 불확실하거나 불분명한 원소들을 하나의 양으로 표현하는 퍼지 집합의 이론을 바탕으로 발전된 응용 기술이다. 퍼지 논리는 경계가 불분명한 척도를 나타내는 상황에서 소속함수를 활용해 수학적으로 접근해 문제를 해결하기 위한 것이다. 퍼지 제어기는 퍼지화기, 퍼지규칙, 퍼지추론기, 비퍼지화기로 구성되며, 퍼지화기는 시스템 입력을 소속함수로 변환하고, 퍼지추론기는 퍼지규칙을 바탕으로 퍼지연산을 수행하며, 비퍼지화기는 퍼지추론 결과를 정량적인 제어량으로 변환한다. 2. 고전...2025.01.24
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산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법2025.01.251. 산술평균 산술평균은 데이터 집합의 중심 경향성을 나타내는 대표값으로 활용된다. 이는 주어진 데이터 집합의 모든 값들을 더한 후 데이터의 개수로 나누어 계산된다. 이 값은 데이터의 분포와 집중되어 있는 위치를 파악하는 데에 유용하다. 그러나 산술평균은 이상값의 존재로 인해 왜곡될 수 있으며, 특히 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때 문제가 될 수 있다. 2. 분산 분산은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 측도로, 각 데이터 값과 평균의 차이를 제곱하여 모두 합한 후 데이터의 개수로 나눈 값이다. 이는 주어진 데이터가 얼마나 평균 ...2025.01.25
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오.2025.05.081. 평균 평균은 데이터를 대표하는 중요한 값 중 하나입니다. 평균은 해당 데이터 집합의 총합을 데이터의 개수로 나누어 구할 수 있습니다. 주로 연속형 데이터나 수치 데이터에서 사용되며, 데이터의 중심 경향성을 파악하는 데 도움을 줍니다. 평균은 데이터의 분포와 집중도를 알 수 있습니다. 데이터가 정규분포를 따른다면 평균은 데이터의 중심을 잘 반영하게 됩니다. 그러나 이상치가 존재할 경우 평균에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이런 경우 중앙값과 함께 평균을 비교하여 데이터의 대표성을 판단할 수 있습니다. 2. 중앙값 중앙값은 데이터...2025.05.08
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행정계량분석3 행정계량분석강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 무작위 표본추출의 산술평균 분산 표준편차 정규분포의 특징 중심극한정리02025.01.251. 행정계량분석 행정계량분석(Quantitative Analysis in Public Administration)은 행정학에서 사용되는 통계 및 수량적 기법을 적용하여 정부 및 공공기관의 의사결정 및 정책평가에 대한 이해를 높이는 분석 방법론이다. 이는 통계적 도구와 기법을 사용하여 공공부문에서 발생하는 다양한 문제에 대한 데이터 기반의 분석을 수행함으로써 효율적인 의사결정을 지원한다. 2. 무작위 표본추출 무작위 표본추출은 연구나 조사에서 표본을 선정하는 과정에서 모집단의 각 구성원이 선택될 확률이 동등하도록 하는 방법론이다. ...2025.01.25
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매트랩2025.01.141. 매트랩 내장 함수 매트랩에는 많은 내장 함수들이 있다. 이를 내장 함수라고 한다. 예를 들어 cos(pi)는 -1 값을 출력한다. 라디안을 디그리로 표현하고 싶으면 cosd(180)을 사용하면 -1이 출력된다. 이러한 함수들은 매트랩에서 제공하는 내장 함수이다. 새로운 함수를 만들고 싶으면 function으로 시작하여 end로 끝나는 사용자 정의 함수를 만들 수 있다. 2. 조건문 조건문은 일정 조건을 의미한다. if, elseif는 만약에를 의미한다. if문 예제에서는 점수에 따라 A, B, C 등의 등급을 표기하는 방법을 ...2025.01.14
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중앙대 일반물리실험(2) 3주차 실험 결과 보고서2025.05.151. 등전위선 측정 이번 실험은 등전위선을 측정하는 실험으로, 원형 전극과 긴 직사각형 전극을 수조에 넣고 등전위선을 측정한 결과, 전극 주위에는 원 또는 타원 형태의 등전위선이 전극에 멀어질수록 등전위선이 퍼지고 원점에서 상하방향으로 일직선 형태의 등전위선이 측정되었습니다. 실험 2의 두 긴 직사각형 전극을 사용한 것에서는 실험 3의 도체 표면에서는 등전위를 이룬다는 내용이 사용되는 것을 알 수 있었고, 실험 3가지 모두 정확한 측정값이나 등전위선이 그려지지는 못한 부분에서는 이상적인 실험이 아니기 때문에 여러 원인들이 오차로 작...2025.05.15
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산포도의 측정2025.05.111. 산포도의 측정 산포도(Measures of Dispersion)는 표본을 구성하는 관측치들이 서로 얼마나 다른지를 나타내는 것으로 앞에서의 중심경향치를 중심으로 어느 정도 광범위하게 분포되어 있는지를 측정하는 것이다. 산포도의 측정으로 널리 사용되는 세 개의 통계량으로는 분산(variance) 또는 표준편차(standard deviation), 사분편차(interquartile range), 그리고 범위(range)가 있다. 2. 사분편차 관측치들을 크기 순서로 나열하였을 때, 작은 쪽에서부터 1사분위(즉 25%)에 위치하는 ...2025.05.11
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