총 8,727개
-
인공지능의 탐색방법: 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색, 경험적 탐색방법2025.05.121. 깊이 우선 탐색 깊이 우선 탐색은 그래프의 한 쪽부터 깊이 있게 탐색하는 방법입니다. 첫째, 시작 노드에서 인접한 하나의 노드를 선택합니다. 둘째, 해당 노드를 기준으로 인접한 노드가 없을 때까지 탐색을 계속합니다. 마지막으로, 스택과 재귀함수를 사용하여 방문하지 않은 노드를 탐색할 수 있습니다. 깊이 우선 탐색은 모든 노드를 탐색할 수 있지만, 최단거리가 아닌 경우에 사용됩니다. 2. 너비 우선 탐색 너비 우선 탐색은 모든 경우를 탐색할 수 있으며, 단방향 최단거리를 탐색하는 데 유용합니다. 먼저 한 단계를 건너서 탐색을 하...2025.05.12
-
인공지능 ) 균일비용 탐색 알고리즘 ) 언덕오르기 탐색 알고리즘 ) A 알고리즘 ) 알고리즘별 특성 비교 ) 문제 상황 정의 ) 탐색트리2025.05.131. 균일비용 탐색 알고리즘 균일비용 탐색(Uniform-Cost Search) 알고리즘이란 시작 상태에서 인접한 노드를 방문하고 그중에서 가장 비용이 적게 드는 상태를 선택한 다음 방문하지 않은 상태와 방문한 상태의 인접한 모든 상태에서 다음으로 가장 비용이 적은 상태를 선택하는 것을 반복하여 목표 상태에 도달하려고 시도하는 알고리즘이다. 균일비용 탐색은 상당히 효율적인 방법이지만 특정 문제에서는 무한 루프에 빠질 수 있다는 단점이 존재한다. 2. 언덕오르기 탐색 알고리즘 언덕 오르기 탐색(Hill-Climbing Search) ...2025.05.13
-
데이터 탐색 방법 선택을 위한 정렬 여부 확인2025.05.081. 순차 탐색 순차 탐색은 데이터 배열의 처음부터 끝까지 비교하며 탐색하는 방법으로, n개의 데이터에 대해 평균 (n+1)/2의 탐색이 필요하며 최악의 경우 n번의 비교가 필요하다. 2. 이진 탐색 이진 탐색은 정렬된 데이터에 대하여 배열의 중간값을 기준으로 계속 자르는 방식으로 탐색을 진행하며, n개의 데이터에 대해 최대 log₂n의 비교가 필요하다. 3. 데이터 정렬 여부 확인 순차 탐색을 진행할 때는 데이터 정렬 여부가 필요 없지만, 이진 탐색을 할 때는 배열이 정렬되어 있는지 확인하는 것이 가장 중요하다. 데이터의 규모에 ...2025.05.08
-
이진트리의 개념과 이진트리 탐색 방법2025.01.041. 이진트리 이진 트리는 트리 안에 포함된 하나의 종류로, 모든 노드가 두 개 이하의 연결선을 가지고 있는 트리를 말합니다. 이진 트리는 사향 트리, 전 이진 트리, 정 이진 트리로 구분할 수 있습니다. 사향 트리는 노드가 한쪽으로만 정렬된 이진 트리이고, 전 이진 트리는 레벨별로 왼쪽부터 차례로 채워진 완전 이진 트리입니다. 정 이진 트리는 모든 내부 정점이 두 개의 자식을 갖는 이진 트리입니다. 2. 이진트리 탐색 이진 트리 탐색은 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색으로 나눌 수 있습니다. 깊이 우선 탐색에는 중위 순회, 전위 ...2025.01.04
-
단기기억의 탐색과 처리구조에 대한 연구2025.01.101. 단기기억 본 실험은 단기기억의 탐색과정과 탐색의 종결에 대해 밝히고자 하였다. 실험 결과, 단기기억을 탐색할 때는 계열적 처리방식을 이용하며, 탐색을 종결할 때는 완결탐색방식을 이용한다는 것을 확인하였다. 이는 단기기억에 저장된 정보를 탐색하는 과정이 한 번에 하나씩 진행되며, 원하는 정보를 찾은 후에도 계속해서 전체 기억세트를 탐색한다는 것을 의미한다. 1. 단기기억 단기기억은 우리가 즉각적으로 접하는 정보를 일시적으로 저장하고 처리하는 중요한 인지 기능입니다. 이는 우리가 현재 상황에 적절하게 반응하고 의사결정을 내리는 데...2025.01.10
-
나를 탐색해보자2025.05.101. 자기 탐색 발표자는 자신에 대해 요약하며, 잠을 자는 것을 좋아하고 에너지 충전을 위해 잠을 자는 편이라고 말합니다. 또한 자신이 동전의 양면과 같은 성격을 가지고 있다고 설명하며, 하마와 같은 동물에 비유하여 자신의 성격을 표현합니다. 발표자는 자신만의 특징과 좋아하는 단어, 싫어하는 단어에 대해서도 언급합니다. 1. 자기 탐색 자기 탐색은 개인의 내면을 이해하고 발견하는 과정으로, 매우 중요한 과정이라고 생각합니다. 우리는 살아가면서 다양한 경험과 관계를 통해 자신의 가치관, 성격, 강점과 약점 등을 점차 알아가게 됩니다....2025.05.10
-
청소년 진로 탐색을 위한 독서지도안 작성2025.01.161. 청소년의 독서와 진로 탐색 청소년기의 독서는 언어능력, 상상력, 창의력, 감정적 지능, 학업 성취 등 다양한 영향을 미친다. 이러한 독서 활동은 청소년의 진로 탐색에도 유용한 역할을 할 수 있다. 청소년기의 진로 탐색은 미래에 대한 계획 수립, 비전 형성, 현재 목표 수립 등 다양한 영향을 주는 요소이며, 독서를 통해 자아 발견과 진로 선택에 큰 도움을 받을 수 있다. 2. 청소년을 위한 독서지도안 진로탐색을 위한 독서지도안 작성 시 고려해야 할 요소는 다음과 같다. 1) 다양한 분야의 도서 소개: 청소년들의 흥미를 유발하고 ...2025.01.16
-
탐색조사와 기술조사2025.01.231. 탐색조사 탐색 조사는 대량 응답을 통계적으로 추론 가능한 데이터로 정량화하기 전에 문제를 속속들이 이해하기 위해 조사 담당자가 사용하는 방식입니다. 탐색적 조사는 명확하게 정의되어 있지 않거나, 연구가 충분히 이루어지지 않았거나, 제대로 이해하지 못하는 문제를 연구하기 위해 수행하는 조사입니다. 탐색 조사의 특성으로는 비구조적, 낮은 비용의 대화형, 시간소모적인 특징이 있습니다. 2. 기술조사 기술조사는 조사대상으로부터 수집된 자료를 분석하고, 그 결과를 기술하는 방식의 조사방법입니다. 기술조사의 특성으로는 조사자들이 관심을 ...2025.01.23
-
니즈 탐색, needs exploration2025.05.121. 니즈 탐색 니즈 탐색은 혁신가들이 의료 프로세스, 절차, 이벤트, 비용 및 자원 배분에 대한 새로운 관점을 찾기 위해 배경 조사, 직접 관찰 및 인터뷰를 결합하는 과정입니다. 관찰된 문제는 바이오디자인 혁신 프로세스의 기본 구성 요소인 니즈를 정의하는 핵심입니다. 니즈 탐색의 세 가지 차원은 핵심 문제, 영향을 받는 인구 집단, 그리고 바람직한 결과입니다. 2. 배경 조사 니즈 탐색 과정에서 질병 상태, 기존 솔루션, 이해관계자, 시장 요인 등에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 이를 통해 관찰과 인터뷰를 계획할 수 있습니다....2025.05.12
-
탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
1 / 873
