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6. 흙의 다짐시험 결과레포트2025.05.101. 흙의 수정다짐 시험 실험 목적은 37.5mm체를 통과한 흙의 건조밀도-함수비 곡선에 의해 최대건조밀도 및 최적함수비를 구하는 것이다. 다짐시험은 현장에서 임의의 함수비로 흙을 다질 때 예상되는 단위중량을 결정하기 위하여 실시한다. 실험 순서는 1) 압축 시험을 할 건조 된 흙을 준비하여 No. 4 체에 밭침, 2) 준비된 흙에 물을 충분히 넣고 섞어서 수분함량이 5% 정도까지 조정, 3) 몰드에 흙을 적당히 넣고 25회 균일하게 다짐, 4) 다짐이 끝나면 칼라를 빼내고 시료 칼로 몰드의 가장자리를 반듯하게 깎음, 5) 몰드 주...2025.05.10
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토질실험 흙의 다짐 레포트2025.01.231. 다짐 다짐은 흙에 존재하는 공기를 제거하여 흙을 촘촘하게 만드는 작업으로, 흙의 단위중량을 증가시키는 작업이다. 물의 윤활 작용으로 인해 건조토보다 물이 약간 있는 경우가 흙 입자의 이동을 더 쉽게 하므로 더 잘 다져진다. 하지만 물이 너무 많을 경우, 간극수가 공기의 배출을 방해하고 흙입자가 들어갈 공간을 차지하여 잘 다져지지 않는다. 가장 잘 다져지는 최적함수비와 최대 건조 단위 중량이 존재한다. 2. 실험 과정 실험은 표준 다짐 몰드를 사용하여 진행되었다. 4000g의 풍화토에 10%의 물을 섞어 균질하게 만든 후, 몰드...2025.01.23
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조선대 기계설계2 레포트 Taguchi method2025.01.031. Taguchi Method Taguchi Method는 일본의 Genichi Taguchi 박사가 개발한 통계적 방법으로, 제품 제조 시 품질을 개선하기 위해 사용됩니다. Taguchi는 품질을 제품이 출하된 때부터 사회(고객)에 끼치는 총 손실로 정의하였고, 손실 함수와 S/N비 개념을 도입하여 목표값에 영향을 줄 수 있는 요소를 적절히 조절함으로써 품질 향상을 꾀하는 방법입니다. 이 방법은 제조업 전체와 제조업 이외의 다른 분야에서도 통계적 방식으로 적용할 수 있는 강력한 최적화 도구로 활용되고 있습니다. 1. Taguch...2025.01.03
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매트랩(Matlab)활용한 이공계열 학습의 활용 방안에 대한 고찰 - 실제 학습 예제들을 중심으로- (version cire)2025.04.261. 다변수 함수 그래프 시각화 이 코드는 다변수 함수의 그래프를 시각화하는 방법을 보여줍니다. 먼저 x 벡터를 만들고, y를 x와 1대1 대응되도록 만듭니다. 그 다음 meshgrid() 함수를 사용하여 정의역을 만들고, 다변수 함수 식을 코딩에 맞게 변환한 후 surf() 함수를 사용하여 그래프를 그립니다. 2. 다항식의 최적함수피팅, 최대값, 최솟값 찾기 이 코드는 특정한 유한개의 점들로 n-1차 다항식을 만들고, 그 곡선의 최대값과 최소값을 찾는 방법을 보여줍니다. 최소자승법과 polyfit(), polyval(), poly...2025.04.26
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[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법2025.01.241. 손실함수 신경망의 성능을 개선하기 위한 방법 중 하나로 손실함수에 대해 다루었습니다. 연속형 모델의 경우 평균 제곱 오차법(MSE)을, 이산형 모델의 경우 이진 교차 엔트로피(BCE) 손실을 사용하는 것이 적합하다고 설명하고 있습니다. Pytorch에서는 nn.MSELoss()와 nn.BCELoss()를 사용할 수 있습니다. 2. 활성화 함수 신경망 훈련 시 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 다양한 활성화 함수에 대해 설명하고 있습니다. 전통적인 시그모이드 함수의 문제점을 지적하고, ReLU와 Leaky ReLU 함수를 소개하...2025.01.24
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한양대 수치해석 과제 2장 뉴턴랩슨법, 시컨트법 비교 매트랩2025.04.261. Newton-Raphson 방법 과제 (a)에서 Newton-Raphson 방법을 사용하여 초기 추정값 x0 = 0.3에서 시작하여 3.0844의 가장 작은 양의 근을 찾을 수 있었습니다. 이 방법은 주어진 함수의 미분 형태를 구해야 한다는 단점이 있지만, 반복 횟수가 Secant 방법보다 적었습니다. 2. Secant 방법 과제 (b)에서 Secant 방법을 사용하여 초기 추정값 x1 = 0.3, x2 = 0.4에서 시작하여 0.8471의 가장 작은 양의 근을 찾을 수 있었습니다. Secant 방법은 미분 형태를 구할 필요가...2025.04.26
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방통대 알고리즘 출석과제물2025.01.241. 빅오 함수 입력 크기 n에 대한 빅오 함수들을 성능 관점에서 가장 나쁜 것부터 차례대로 나열하면 O(2^n) -> O(n^3) -> O(n^2) -> O(nlogn) -> O(n) -> O(logn) -> O(1)이다. 수행시간에 비례한 효율성을 고려할 경우 n의 값이 증가하면 연산 시간도 증가하며, 뚜렷한 차이를 보인다. 따라서 시간 복잡도 함수식의 결과로 수행시간의 효율성을 증명할 수 있다. 2. 이진 탐색 이진 탐색의 점화식은 T(n) = O(1)일 때 n=1, T(n/2) + O(1)일 때 n>=2이며, 폐쇄형은 T(n...2025.01.24
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딥러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오. 다층 퍼셉트론의 구조를 확장하는 방법 등2025.01.261. 인공신경망 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 원리를 모방하여 만든 기계 학습 모델입니다. 다층 퍼셉트론(MLP)은 인공신경망의 한 형태로, 입력층, 하나 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성됩니다. 인공신경망은 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력이 있으며, 활성화 함수를 통해 비선형 관계를 학습할 수 있습니다. 2. 경사 하강법 경사 하강법은 손실 함수의 기울기를 계산하고 이를 활용하여 가중치를 업데이트하는 최적화 알고리즘입니다. 보폭 크기(learning rate)가 너무 크면 손실 함수가 발산하는 문제가 발생할 수 있습니...2025.01.26
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골재의 체가름, 비중, 액성, 소성 시험 보고서2025.01.241. 체가름 실험 골재의 입도, 조립율, 굵은 골재의 최대 치수 등을 구하기 위해 실시하며 골재의 입도 상태를 결정하게 된다. 골재로서의 적부, 각종 골재의 적당한 비율의 결정, 콘크리트의 배합 설계, 골재의 품질관리 등에 필요하다. 2. 비중 실험 굵은 골재의 일반적 성질을 판단하고, 최종적으로 콘크리트 배합 설계에 있어서의 절대 용적을 알기 위해서 행해진다. 콘크리트 혼합물의 배합 설계 및 PLANT에서 현장 수량 계량 시에는 골재의 비중을 항상 적용하게 되어있기에 정확한 수치를 알기 위하여 행해진다. 정확한 골재의 비중을 활용...2025.01.24
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약의 혈중 농도(이차함수와 약물의 혈중 농도 간의 관계)2025.01.161. 약물의 혈중 농도 약물의 혈중 농도는 약물의 작용 시기와 지속 시간을 결정하는 중요한 요소이다. 혈중 농도는 환자의 체내에서 약물이 어떻게 분배되고 대사되며 배출되는지의 패턴을 반영하기 때문에, 이를 정확하게 이해하는 것은 약물 치료의 효과와 안전성을 최대화하는 데 큰 의미가 있다. 2. 이차함수와 약물의 혈중 농도 관계 본 연구는 약물의 혈중 농도와 이차함수 간의 관계를 중심으로 이루어졌다. 이차함수는 그 특성상 약물의 농도 변화를 포착하기에 적합한 수학적 도구로 생각되며, 이를 통해 약물의 혈중 농도 변화를 수학적으로 예측...2025.01.16
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