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신규간호사 교육 매뉴얼_정보보안 및 보호2025.05.111. 개인정보 정의와 종류 개인정보의 정의와 고유식별정보, 민감정보, 일반정보, 신체적 정보, 정신적 정보, 재산적 정보, 사회적 정보 등 다양한 개인정보 유형에 대해 설명하고 있습니다. 2. 개인정보의 수집 및 이용 의료기관에서 개인정보를 수집하고 이용할 수 있는 경우와 동의를 받아야 하는 경우, 법률에 따른 의료인의 개인정보 제공 의무 등을 설명하고 있습니다. 3. 개인정보의 안정성 확보 개인정보 내부관리 계획 수립, 접근권 관리, 접근통제시스템 설치 및 운영, 개인정보 암호화, 접속기록 보관, 보안 등 개인정보의 안전성 확보를...2025.05.11
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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간호실습생이 생각하는 간호정보시스템2025.05.011. 간호정보시스템 간호정보시스템(Nursing Information System, NIS)은 간호사를 위한 재정과 업무지원 제공 시스템에서 간호 수행을 위한 전략 요소로 임상정보와 데이터에 초점을 맞춘 시스템입니다. 간호정보시스템의 요건으로는 간호데이터를 포함하고 있어야 하며, 제공될 간호 및 진로에 대해 환자들에게 정보를 제공해주어야 합니다. 임상실습을 하면서 관찰한 병원을 비교해보고 간호정보시스템 이용이 의료의 질에 미친 영향, 간호정보시스템을 이용하는데 있어서 함께 작업해야하는 다른 분야 전문가 업무, 간호정보시스템 이용시 ...2025.05.01
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의료기관 개인정보보호법2025.01.131. 진료신청과정에서 환자의 개인정보 처리기준 진료 신청 시 동의 없이 수집할 수 있는 개인정보에는 인터넷, 전화 등에 의한 진료 예약 시 성명, 생년월일, 주소, 연락처, 방문에 의한 진료 신청 시 성명, 주민등록번호, 주소, 전화번호, 진료과목 등이 있습니다. 정보주체의 동의 없이 수집 가능한 진료목적의 범위에는 진료와 직접 관련된 진료신청, 진단, 검사, 치료 수납 등 업무, 진료신청 문자발송, 검사결과 통보 등의 업무, 진료와 연결된 예방접종, 병원 이전 또는 휴업에 관한 정보 등이 포함됩니다. 2. 진료과정에서 환자의 개인...2025.01.13
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AI 기반 가상 건강 어시스턴트 - 장점, 도전과 윤리적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 장점 AI 기반 가상 건강 어시스턴트는 신속하고 정확한 진단과 치료 지원, 24시간 서비스 제공, 개인 맞춤형 건강 관리, 의료 전문가의 업무 효율화 등의 장점을 가지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성과 정확성이 향상될 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제 AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제로는 데이터의 안전과 개인정보 보호, 신뢰와 책임성, 기술적 한계와 오류, 의사소통과 인간의 감정 등이 있습니다. 의료 기관은 이러한 문제를 해결하기 위한 방안을 ...2025.05.11
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4차 산업혁명과 의료분야의 빅데이터 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념 빅데이터는 양(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 가치(Value)의 4가지 특성으로 구분된다. 빅데이터는 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미하며, 데이터를 수집하고 저장하여 새로운 가치를 창출하는 과정을 포함한다. 2. 4차 산업혁명과 빅데이터 시대의 도래 4차 산업혁명은 정보기술이 진화하여 인간의 인지와 판단과 같은 정신적인 노동까지도 대체할 수 있거나, 새로운 가치를 창출하는 시대를 의미한다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT...2025.01.04
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환자-의사 의사소통과 건강 교육을 촉진하는 AI 기반 자연어 인터페이스2025.05.111. AI 기반 자연어 인터페이스의 개념과 의의 환자와 의사 간 원활한 의사소통은 정확한 진단과 치료를 위해 매우 중요하며, 환자들의 건강 교육은 질병 예방과 적절한 자가 관리를 위해 필수적입니다. AI 기반 자연어 인터페이스는 이러한 환자-의사 의사소통과 건강 교육을 개선하고 촉진하는데 기여합니다. 2. AI 기반 자연어 인터페이스의 활용 방법과 장점 AI 기술은 자연어를 이해하고 환자들의 질문과 우려를 정확하게 이해할 수 있습니다. 또한 AI 기반 자연어 인터페이스는 환자의 질문에 즉각적으로 응답하여 의사소통의 속도를 향상시킬 ...2025.05.11
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chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향과 미래전망2025.01.151. chatGPT가 기업에 미치는 영향 chatGPT는 고객 서비스 개선, 영업 증진, 마케팅 개선, 연구 및 개발 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 교육 기업의 경우 즉각적인 학문적 조언을 통해 학생의 질문에 답변하고 과목 선택을 도울 수 있으며, 전자 상거래, 의료, 금융서비스, 여행 및 숙박 등 다양한 기업에서 높은 활용도를 보여주고 있습니다. 그러나 대화 내용 유출 가능성과 사용자 개인정보, 데이터 보안 문제 등 단점도 존재합니다. 2. chatGPT의 미래전망 chatGPT는 취약점을 보완하여 데이터 유출 문제에 더...2025.01.15
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100세 시대의 열쇠, 맞춤형 건강관리2025.04.251. 맞춤형 건강관리 새로운 바람이 불고 있는 제4차 산업혁명 시대에 주목받고 있는 맞춤형 건강관리 기술에 대해 설명합니다. AI가 개인을 1대 1로 관리하는 시스템으로, 의사 방문 없이 상시 건강관리가 가능한 장점이 있습니다. 스마트 방석 등의 기술이 활용되며, 이는 소프트웨어 기술과 밀접한 관련이 있습니다. 하지만 개인정보 보안, 신뢰 부족, 제도적 문제 등 해결해야 할 과제도 있습니다. 2. AI 기반 의료 기술 IBM의 AI 왓슨이 암 진단 정확도가 높은 것으로 알려져 있습니다. 빅데이터를 활용해 정확한 진단을 내릴 수 있지...2025.04.25
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입원환자의 개인정보 보호 이슈 조사 보고서2025.05.111. 개인정보 보호 위반 사례 보고서에서는 입원환자의 개인정보 보호와 관련된 다양한 위반 사례를 제시하고 있습니다. 코로나19 확진자 정보 유출, 여성 환자에게 보낸 의사의 사적인 문자, 환자 주민번호 도용을 통한 공적 마스크 구매, 5000명 환자 정보 유출 등 의료 현장에서 발생한 개인정보 침해 사례들을 자세히 설명하고 있습니다. 2. 개인정보 보호 현황 보고서는 보건의료 데이터 활용 가이드라인을 소개하며, 개인정보 보호를 위해 가명 처리, 식별정보 삭제 등의 조치가 필요함을 설명하고 있습니다. 특히 정신질환, 성매개 감염병 등...2025.05.11
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