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음성인식과 합성 기술 활용 트렌드와 미래 전망2025.01.051. 음성인식 기술 음성인식 기술은 인간의 말하는 음성 언어를 컴퓨터가 해석하여 문자 데이터로 전환하는 처리 과정을 말합니다. 이 기술은 다양한 분야에서 음성으로 기기 제어, 정보 검색 등에 응용되고 있으며, 헬스케어, 교육, 보안 등에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 음성인식 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 미래에는 더욱 정교해지고 다양한 응용 분야에서 사용될 것으로 예상됩니다. 2. 음성합성 기술 음성합성 기술은 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 과정을 포함합니다. 이 기술은 스플라이싱 방법과 파라메트릭 방법을 사용하며, 음...2025.01.05
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The Voice War Continues: Hey Google vs. Alexa vs. Siri in 20222025.01.151. 지능형 비서의 현황 및 생태계 Google Assistant는 2016년 Google Now의 확장으로 등장했으며, 초창기에는 Android 기기, Google Home 스마트 스피커, Google의 Pixel 스마트폰에서만 독점적으로 출시되었으나, 2017년 Google은 타사 하드웨어 제조업체가 마이크가 있는 거의 모든 기기에 Google Assistant를 추가할 수 있도록 하는 소프트웨어 개발 키드를 출시하면서, 다양한 제조업체의 스마트 스피커에 Google Assistant를 내장하는 데 성공했다. Google Ass...2025.01.15
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.211. 음향산업 음향산업은 크게 'Professinal Audio'와 'Consumer Audio'로 분류된다. Professiona Audio는 레코딩 스튜디오 장비, SR 장비, PA 장비 등을 포함하며, Consumer Audio는 Hi-Fi 오디오와 모바일 오디오를 포함한다. 2. 인공지능(AI) 4차산업혁명에서는 인공지능, 빅데이터 등이 핵심적인 기술로 뽑힌다. 인공지능은 철학적으로 인간성 또는 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해서 만들어진 지능으로 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용하는 것으로 가정한다. 3. 인공지능과 음향산...2025.01.21
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최근 도입된 대표적 정보기술 기반 서비스의 특장점, 단점 및 개선방안2025.05.041. 정보기술 기반 서비스 최근 도입된 정보기술 기반 서비스 중 KT의 지니 음성인식 스피커를 사례로 들어 특장점과 단점을 제시하고 개선방안을 제안하였다. 지니는 음성인식을 통해 음악, 일정, 스마트홈 서비스 등을 제공하며 편리성이 높은 반면 인공지능 기술의 한계로 인한 오작동, 보안 취약성 등의 문제점이 있다. 이를 개선하기 위해서는 인공지능 기술 고도화와 함께 개인정보 보호 강화 등의 노력이 필요하다. 1. 정보기술 기반 서비스 정보기술 기반 서비스는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 서비스는 우리의 일상...2025.05.04
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한국방송통신대학교 언어의 이해 중간과제물2025.01.241. 컴퓨터 언어학 컴퓨터 언어학은 컴퓨터가 인간의 언어를 처리할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야로, 1950년 미국에서 러시아어 자동 번역 시도로부터 시작되었다. 컴퓨터 언어학은 인간의 언어 지식을 활용하여 유용한 컴퓨터 시스템을 개발하는 것을 목적으로 하며, 최근 언어 연구에도 컴퓨터가 활용되고 있다. 주요 연구 분야로는 맞춤법 검사, 문법 검사, 음성 합성 및 인식, 기계 번역, 형태소 분석 등이 있다. 2. 맞춤법 검사 컴퓨터 언어학에서는 단어의 형태론적 구조를 분석하여 맞춤법 검사와 교정을 수행한다. 이를 위해서는 컴...2025.01.24
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.131. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 기본적으로 인간의 지능 수준을 넘지 못하고 제한된 작업에만 사용되는 인공지능을 의미한다. 반대로 강한 인공지능은 인간의 지능을 초월하여 다양한 작업을 수행하고 사람과 유사한 추론, 학습, 문제 해결 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 약한 인공지능은 사전에 정의된 규칙이나 알고리즘을 사용하여 작업을 수행하지만, 강한 인공지능은 데이터 기반 학습을 통해 지식을 습득하고 문제를 해결한다. 약한 인공지능은 '자아'가 없다는 차이점이 있다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계 학습은 인...2025.05.13
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여러 학자들의 4차 산업혁명의 정의와 구분, 그리고 현재 시기를 4차 산업혁명이라고 불릴만한 이유와 자신의 삶에 미치는 영향2025.04.251. 4차 산업혁명의 정의와 구분 1차 산업혁명은 자연환경을 직접 이용해서 생산하는 산업을 말하고 농업혁명 이후 18세기 제임스와트가 증기엔진을 발명하면서 시작된 기계화 혁명시대라고 할 수 있다. 2차 산업혁명은 제조업이나 전기와 같이 자연으로 얻은 재료와 원료를 가공하는 것이다. 전기 에너지와 철강 분야의 기술 반전, 혁신 등으로 대량생산이 가능해진 시기라고 할 수 있다. 3차 산업혁명은 관광업과 금융업 그리고 상업까지 1, 2차 산업을 기반으로 하여 서비스를 생산하는 것이며 메인프레임 컴퓨팅이나 반도체의 발전으로 PC를 이용한 ...2025.04.25
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음성신호 분석을 통한 감정 파악 제안서2025.05.151. 음성 신호 분석을 통한 감정 파악 사람과 사람 간의 의사소통 과정에서 서로의 감정을 파악할 수 있는 수단으로 목소리, 몸짓, 표정 등 여러 가지가 존재하며, 그 중 목소리가 비교적 다른 행동에 비해 감정 파악이 용이하다는 연구 결과가 발표되었습니다. 그러나 목소리를 들을 수 있는 환경이나 듣는 사람에 따라 감정 판단이 달라질 수 있는 문제점이 있습니다. 따라서 음성 분석을 통해 감정을 파악함으로써 의사소통을 용이하게 하고자 합니다. 2. AI와 감정 인식 기술 AI의 발전 속도가 빨라지면서 AI와 인간의 교감 가능성에 대한 새...2025.05.15
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입력장치와 출력장치에 대한 차이점과 음성인식장치의 특징2025.01.171. 입력장치와 출력장치의 정의 및 기능 입력장치는 사용자가 데이터를 컴퓨터에 전달하는 역할을 하며, 키보드, 마우스, 스캐너 등이 대표적인 예이다. 출력장치는 컴퓨터가 처리한 데이터를 사용자에게 전달하는 역할을 하며, 모니터, 프린터, 스피커 등이 대표적이다. 입력장치와 출력장치는 상호 보완적인 역할을 하여 사용자가 컴퓨터를 효율적으로 사용할 수 있게 한다. 2. 입력장치와 출력장치의 차이점 입력장치는 사용자가 데이터를 컴퓨터에 전달하는 역할을 하는 반면, 출력장치는 컴퓨터가 처리한 데이터를 사용자에게 전달하는 역할을 한다. 이러...2025.01.17
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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