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시계열 자료 분석과 활용2025.05.011. 시계열 데이터 분석 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터로, 다양한 변수 간의 인과관계를 분석하는 데 활용됩니다. 시간 간격은 연도별, 계절별, 월별, 일별 등 다양하게 사용되며, 일반적으로 월 단위가 가장 많이 사용됩니다. 시계열 데이터의 특징은 시간의 영향을 받고 서로 독립적이지 않다는 점입니다. 따라서 새로운 분석 방법이 필요합니다. 2. 시계열 데이터의 활용 시계열 데이터는 공학의 신호 처리와 관련이 높으며, 경제학에서 널리 사용되는 방법론입니다. 계량경제학, 금융학, 거시경제학 분석에 활용됩니다. 또한 시...2025.05.01
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재료공학기초실험(2)_열분석_열팽창_TG, DTA2025.05.101. 열분석 열분석은 물질의 가열 또는 냉각 과정에서 볼 수 있는 성질인 불연속적인 변화를 이용하여 상변화를 일으키는 온도를 결정하는 실험 방법이다. 온도를 일정한 프로그램에 따라 변화시키면서 물질(또는 반응 생성물)의 어떤 물리적 성질을 온도 또는 시간의 함수로 측정한다. 열분석의 목적은 온도와 시간, frequency, 하중에 대해 재료의 물리화학적 특성과 기계적 물성을 측정하기 위함이다. 2. 열중량 분석법 (TG) 열중량 분석법(TG)은 재료를 가열시 발생하는 중량 변화를 측정하는 방법이다. 이를 통해 재료의 열특성을 분석할...2025.05.10
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재료공학기초실험(2)_열분석_TG,DTA_열팽창2025.05.101. 열분석 재료에 열을 가하면 상 변화나 열분해 등 물리화학적 변화가 일어나는데, 본 실험에서는 재료를 가열 시 발생하는 중량변화나 열의 흡수/방출 열중량분석법 (TG)과 시차열분석법(DTA)을 각각 이용하여 측정하고, 이 실험결과로부터 재료의 열 특성을 분석하고자 한다. 2. 열중량 분석법(TG) 물질을 주어진 분위기 속에서 가열/냉각 또는 일정한 온도로 유지할 때 일어나는 중량변화를 각각 시간 또는 온도와의 관계로 측정하여 그 물질의 열특성을 분석하는 방법. 탄산염 등의 분해반응, 수화물의 탈수반응, 결정 속의 결함량의 분위기...2025.05.10
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열분석 보고서2025.01.231. 열분석 열분석 방법인 TGA, DSC, DTA를 이용하여 재료의 상변화와 열적 특성을 분석하였다. 실험 결과를 바탕으로 재료의 상태도를 작성하여 온도와 조성에 따른 상변화를 이해하고자 하였다. 2. 상태도 실험을 통해 얻은 데이터를 바탕으로 Pb-Sn 합금의 상태도를 작성하였다. 상태도를 통해 온도와 조성에 따른 액체상, 고체상의 변화를 확인할 수 있었다. 3. 비표면적 분석 기공 크기와 비표면적 분석을 통해 재료의 미세구조를 확인하였다. 이를 통해 재료의 물성과 특성을 이해할 수 있었다. 1. 열분석 열분석은 물질의 열적 특...2025.01.23
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고분자 열적 물성 분석2025.01.071. DSC 분석 DSC는 일반적으로 가장 많이 이용되는 고분자 열적 특성 분석 방법입니다. DSC는 sample과 reference에 동일하게 열을 가하고 기준이 되는 sample과 비교했을 때 reference의 온도가 더 증가하는지 아니면 감소하는지를 측정하게 됩니다. 열 유속의 차이를 측정하고 이를 시간으로 미분하면 에너지양(mWs 또는 mJ)으로 환산이 됩니다. 이러한 과정을 통해 우리는 하나의 그래프를 얻을 수 있고 이것을 적분하면 총열량을 계산할 수 있게 됩니다. 이때 sample이 에너지를 흡수하면 흡열, 방출하면 발...2025.01.07
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시계열 데이터 분석 기법의 장단점 및 예시2025.01.261. ARIMA 모델 ARIMA 모델은 시계열 데이터의 선형적 관계를 잘 포착하여 비교적 간단한 수식으로 데이터 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 주식 가격 예측, 경제 지표 예측, 수요 예측 등에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 그러나 비선형적이거나 계절적 패턴을 가진 데이터에는 적합하지 않으며, 모델의 설정 및 파라미터 최적화가 복잡할 수 있다는 단점이 있습니다. 2. 지수평활법 지수평활법은 데이터의 최신 변화에 빠르게 반응하여 짧은 기간의 예측에 특히 유리합니다. 이 방법은 비교적 간단하고 직관적이며, 데이터가 급격히 변동할...2025.01.26
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재료의 전기화학적 성질, 미세구조 및 열적 특성 분석2025.05.161. 광학 현미경을 통한 미세조직 관찰 및 분석 광학 현미경은 볼록렌즈를 통해 시료의 상을 확대하여 관찰할 수 있는 장치입니다. polishing과 etching 과정을 거쳐 시료의 미세구조를 관찰할 수 있습니다. 이번 실험에서는 Al-Ni 합금의 미세구조를 200배율로 관찰하였지만, 배율이 낮아 lamella 구조를 관찰하기 어려웠고 초점 및 대비가 좋지 않았습니다. 2. 주사 전자 현미경을 통한 미세조직 관찰 및 분석 주사 전자 현미경(SEM)은 진공 중에서 시료 표면을 전자선으로 주사하여 미세조직과 형상을 관찰할 수 있는 장치...2025.05.16
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전기차 배터리팩 내 열분석 및 성능개선 열유동해석2025.04.291. 전기차 배터리 열관리 최근 전 세계 자동차 제조업체들이 배출 규제와 연비 규제로 인해 다양한 전기 자동차 개발을 가속화하고 있습니다. 특히 전기 자동차는 대용량 배터리를 사용하므로 주행 시 매우 높은 열이 발생합니다. 따라서 배터리 열 관리는 대용량 배터리와 관련된 연구 분야 중 가장 큰 문제 중 하나입니다. 배터리 온도가 적절한 온도 범위에서 유지되지 않으면 배터리 성능 저하와 안전성 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 효과적인 배터리 열 관리 시스템을 통해 배터리 성능, 수명 및 연비 향상을 도모할 수 있습니다. 2. 배터...2025.04.29
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국제금융론: 환율과 국제수지 항목 시계열 분석2025.01.241. 환율 시계열 분석 한국은행 ECOS(경제통계시스템)을 이용하여 2010년부터 2023년 6월까지의 원/달러 환율 시계열 데이터를 그래프로 나타냈습니다. 이를 통해 환율의 변동 추이와 주요 변동 요인을 파악할 수 있습니다. 2. 경상수지 시계열 분석 한국은행 ECOS(경제통계시스템)을 이용하여 2010년부터 2023년 6월까지의 경상수지 시계열 데이터를 그래프로 나타냈습니다. 이를 통해 한국의 경상수지 변동 추이와 주요 요인을 분석할 수 있습니다. 3. 직접투자 시계열 분석 한국은행 ECOS(경제통계시스템)을 이용하여 2010년...2025.01.24
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열의 일당량 측정/실험 목적, 실험 이론, 실험 준비 및 과정, 실험 결과 및 분석, 고찰, 오차 분석, 결론2025.01.241. 열의 일당량 실험을 통해 열의 일당량을 측정하고자 하였으나, 실험 결과와 참값 사이에 약 80%의 큰 오차가 발생하였다. 오차의 원인으로는 열량계의 물당량 측정값 부정확, 온도 측정 시 열평형 상태 미달성, 전류 및 전압의 일정하지 않음 등이 지적되었다. 따라서 이번 실험은 실패한 실험으로 판단되었다. 2. 열량계의 물당량 열의 일당량을 구하기 위해서는 열량계의 물당량을 정확히 측정해야 한다. 실험에서 측정한 열량계의 물당량은 0.0009746kg으로, 참값인 0.0163kg과 큰 차이를 보였다. 이러한 오차는 열량계를 열어 ...2025.01.24
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