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결합조직(기능, 유형, 섬유성결합조직, 지방조직), 연골, 신경조직과 관련 이슈사례2025.05.131. 결합조직의 기능 결합조직은 기관의 연결, 지지, 물리적 보호, 면역 기능, 운동, 저장, 열 생산, 운반 등의 다양한 기능을 수행한다. 섬유성 결합조직은 아교질 섬유, 망상섬유, 탄력섬유 등으로 구성되며 섬유모세포, 대식세포, 지방세포 등의 세포로 이루어져 있다. 소성결합조직과 치밀결합조직으로 나뉘며, 각각 다양한 기능을 한다. 2. 지방조직 지방조직은 지방세포로 구성된 결합조직으로, 에너지 저장, 열 절연, 기관 보호 등의 역할을 한다. 백색지방과 갈색지방으로 구분되며, 갈색지방은 유아에게 많이 존재하여 열 생산에 기여한다....2025.05.13
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AI 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표2025.01.031. AI 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류입니다. CNN은 원본 이미지를 단순화, 변형, 샘플링하는 과정을 통해 효과적으로 이미지 특징을 추출할 수 있습니다. 2. 효소 예측 기술 'DeepEC' DeepEC은 4개의 EC 번호와 138만 8,606개의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술입니다. 3개의 CNN을 주요 예측 기술로 사용하여 EC 번호를 예측하며, 예측에 실패할 경우 서열 ...2025.01.03
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미래의 새로운 키워드2025.01.261. Quantum Computing (양자 컴퓨팅) 양자 컴퓨팅은 양자 역학을 이용해 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 계산을 수행하는 기술이다. 양자 컴퓨팅은 계산 능력을 비약적으로 향상시킬 수 있는 기술로, 기존의 한계를 넘는 다양한 문제를 해결하는 데 기여할 가능성이 크다. 특히 기후 변화, 암호화, 그리고 AI 발전에 있어 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 2. Synthetic Biology (합성 생물학) 합성 생물학은 새로운 생물학적 부품, 장치, 시스템을 설계하고 구축하는 학문이다. 합성 생물학은 새로운 의약품 개발, ...2025.01.26
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인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC2025.01.031. 열화학 반응과 반응엔탈피 열화학 반응은 열을 에너지 원천으로 하여 진행되는 반응으로, 발열 반응과 흡열 반응으로 구분된다. 반응엔탈피는 생성물질의 엔탈피에서 반응물질의 엔탈피를 뺀 값으로, 반응의 방향과 정도를 나타낸다. 2. 효소 효소는 세포의 생화학반응을 촉진하는 단백질 촉매로, 기질과 결합하여 효소-기질 복합체를 형성함으로써 화학 반응의 활성화 에너지를 낮추어 반응 속도를 증가시킨다. 효소는 열화학 반응에 관여하지만 반응 엔탈피를 유발하지는 않는다. 3. 합성곱 신경망 합성곱 신경망은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 ...2025.01.03
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아주대학교 생물학실험2 (A+보고서) 신경반사2025.01.041. 신경계 신경계는 뉴런이라는 신경세포로 구성되어 있으며, 중추신경(Central nervous system)과 말초신경(Peripheral Nervous System)으로 나눌 수 있습니다. 말초신경계는 외부에서 오는 정보들을 감지하여 중추신경계로 보내는 역할을 하며, 중추신경계는 입력된 정보를 통합하여 말초신경으로 반응에 대한 자극을 출력시킵니다. 2. 뉴런 뉴런은 신경계를 구성하는 주요 세포로, 정보를 받고 전달하는 능력이 있습니다. 뉴런은 핵과 소기관을 가지는 신경세포체, 외부 정보를 전달하는 가지돌기, 그리고 정보를 전달...2025.01.04
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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합2025.01.171. 뉴로모픽 반도체 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 신경망을 모방한 집적 회로입니다. 이 기술은 전통적인 디지털 컴퓨팅과 달리 아날로그 신호를 사용하여 뉴런과 시냅스의 동작을 모방합니다. 뉴로모픽 반도체의 핵심은 저전력 소비와 고효율 데이터 처리 능력입니다. 신경망 모방, 스파이크 신경망(SNN), 비동기적 처리 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 스파이킹 신경망(SNN) 스파이킹 신경망은 뉴런이 전기적 신호를 스파이크 형태로 주고받는 방식으로 동작합니다. 이는 인간의 신경망이 정보를 처리하는 방식을 보다 정확하게 모방한 것입니다. ...2025.01.17
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발생생물학 전체 필기본_developmental biology 11판2025.01.131. 발생 조직화의 기작 발생생물학은 하나의 organism이 만들어지는 과정을 공부하는 것으로, 종이 달라도 비슷한 단계를 가지며 cell-cell interaction, communication 등이 함축적으로 담겨있다. 분자생물학과 cell imaging의 새로운 기술 발전은 발생생물학의 질문들을 해결하는데 도움을 준다. 발생생물학의 두 가지 큰 목적은 1) 개체 내의 다양한 세포를 만들고 질서를 확립하는 것과 2) 한 세대에서 다음 세대로의 생명의 연속성을 확보하는 것이다. 2. 세포 분화 수정란이 다양한 세포 타입을 만들어...2025.01.13
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수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)2025.01.191. 수치해석 수치해석은 복잡한 수학적 문제를 컴퓨터를 사용하여 근사적으로 해결하는 방법을 의미합니다. 이는 이론적으로는 해를 구할 수 있지만, 실제로는 계산이 어려운 문제들을 다루기 위해 발전된 분야입니다. 수치해석은 물리학, 공학, 금융 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 복잡한 방정식과 모델을 해결하는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI와 수치해석의 차이점 AI는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 이루어냈습니다. 이러한 성과는 AI가 복잡한 패턴을 인식하고 학습하는 능력 덕분입니다. 그러...2025.01.19
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[일반생물학A+보고서] 피부감각 측정, 감각수용영역2025.04.281. 피부감각 측정 이번 실험에서는 자와 투명 테이프, 이쑤시개 2개를 이용하여 만든 감각점 분포 측정기로 신체 중 여섯 부위의 감각과 압각, 통각, 온각, 냉각의 분포를 측정하였다. 먼저 감각점 분포 측정기의 이쑤시개를 조금씩 벌려가며 이마, 볼, 코, 눈꺼풀, 귀, 오른팔을 살짝 눌렀다. 피실험자가 피부에 닿는 점을 한 개에서 두 개로 느껴질 때의 거리를 측정하였고 이를 2회 반복하여 평균값을 냈다. 이때 촉각을 통각과 혼동하지 않도록 너무 세게 누르지 않도록 주의하였고 피실험자는 실험도구를 보지 못하게 하였다. 2. 감각수용영...2025.04.28
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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기2025.05.161. MATLAB MATLAB은 MathWorks사에서 개발한 공학용 소프트웨어로, 행렬을 기반으로 계산, 함수나 데이터를 그림으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공하며, 수치계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용되는 프로그램이다. 2. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 기술 분야이다. 알고리즘의 유형에는 지도학습, 비지도학습(자율학습), 강화학습 이렇게 크게 세가지 정도가 있다. 3. 딥러닝 딥...2025.05.16
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