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전자상거래의 성장과 소매업의 미래2025.01.221. 전자상거래의 개념과 역사 전자상거래는 인터넷을 통해 상품이나 서비스를 구매, 판매하는 모든 상업 활동을 의미합니다. 1990년대 인터넷의 상용화와 함께 시작되었으며, 디지털 기술의 발전과 모바일 기기의 보급으로 폭발적으로 성장하였습니다. 최근에는 인공지능, 빅데이터, 블록체인 등의 첨단 기술과 결합되어 더욱 발전하고 있습니다. 2. 전자상거래의 성장 요인 전자상거래의 성장은 기술 혁신과 인터넷의 보급, 소비자 행동의 변화, 물류 및 결제 시스템의 발전 등 다양한 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 모바일 기기와 앱, 고속 인터넷,...2025.01.22
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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셋업범죄란?2025.01.121. 셋업범죄의 의미 셋업범죄의 의미를 살펴보면 '일을 계획하다, 사건을 촉발하다' 라는 뜻으로 영어의 'set up'에서 유래했으며, 미국 구어체에서는 'set up'이 고의로 짜고 속여 넘기는 일 또는 사람을 쉽게 함정에 빠뜨리는 일을 뜻하며, 우리의 말로는 범죄를 저지를 의사가 없는 무고한 사람을 대상으로 허위사실을 조작하여 범죄자인 것처럼 만드는 불법행위를 의미합니다. 2. 셋업범죄의 특징 셋업범죄는 주로 동남아시아권에서 발생하고 있으며 특히, 필리핀에서 많이 발생하고 있습니다. 관광을 온 여행객을 범죄타겟으로 보고 자기들이...2025.01.12
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경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)2025.01.221. 약한 인공지능과 강한 인공지능 오늘날의 과학계는 인공지능의 기준을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 나눈다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 가진 컴퓨터로 스스로 일을 할 수 있고 지시를 거부할 수도 있다. 반면 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 해결하는 기술을 가진 인공지능으로 자아가 없기 때문에 한정적으로만 사람의 인지적 능력을 활용할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 패턴에 따라 움직일 수 있도록 하는 기술이다. 데이터 과학자가 수많은 경우의 수 데이터를 입력하고 패턴을 식별시켜 인공지...2025.01.22
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Argos 기업 사례 분석2025.01.291. Argos 회사 소개 Argos는 영국의 대형 소매 체인으로, 연간 약 40억 파운드(한화 6조)의 매출을 기록하고 있습니다. 주로 전자제품, 가정용품, 장난감 등의 공산품을 취급하며, 온라인과 오프라인을 결합한 옴니채널 모델을 운영하고 있습니다. 1973년에 설립되었으며, 현재 약 850개의 매장을 운영하고 있습니다. 2. Argos 인수 및 변화 2016년 Sainsbury's가 Argos의 모기업 Home Retail을 14억 파운드(한화 2조)에 인수했습니다. 이를 통해 Argos는 Sainsbury's 매장 내에 입점...2025.01.29
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베트남에 대한 한국의 구체적인 투자방향을 살펴보고 가장 효율적인 진출방향과 상호 호혜적인 경제교류2025.04.281. 베트남에 대한 한국의 투자현황 2021년 베트남에 투자된 FDI는 311억5000만 달러로 전년 대비 9.2% 증가했지만, 코로나 발생 이전인 2019년 380억2000만 달러와 비교하면 82%에 그치는 수준이다. 베트남의 전체 투자액 중 50%는 일본, 싱가포르, 한국에 의한 것으로 나타났다. 한국은 1988년부터 2021년까지 누계 74,656.4백만 달러를 베트남에 투자하며 상위 8개국 중 가장 많은 금액을 투자했다. 2. 베트남에 대한 한국의 투자형태 한국의 베트남 투자는 그린필드 투자에 집중되어 있다. 2021년 신규...2025.04.28
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빅데이터의 개념과 활용사례의 성공실패 요인 분석2025.01.191. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 방식으로는 효과적으로 다루기 어려운 데이터 세트를 지칭한다. 이러한 데이터는 다양한 출처에서 매우 빠른 속도로 생성되며, 그 형태 또한 매우 다양하다. 일반적으로 빅데이터의 특징은 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 세 가지 'V'로 요약될 수 있으며, 추가적으로 데이터의 정확성(Veracity)과 추출할 수 있는 가치(Value)라는 두 가지 요소로 확장되어 총 다섯 가지 V로 표현되기도 한다....2025.01.19
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마케팅 개론 리포트_올리브영 마케팅 분석2025.05.071. OLIVE YOUNG의 'Golden Circle' OLIVE YOUNG은 트렌드를 이끌어가는 젊은 세대들의 놀이터가 되고자 하며, 건강과 아름다움의 가치를 동시에 제공하는 환경을 만들기 위해 전문화된 Health & Beauty 상품과 차별화된 서비스를 제공하고 있다. 2. 우리나라 최초의 Drug Store Drug Store는 의사의 처방전 없이 구매가 가능한 일반 의약품과 간단한 식품을 포함한 생활용품, 건강∙미용 제품을 한 곳에서 판매함으로써 고객들에게 편리성을 제공하는 소매업이다. 올리브영은 1999년 최초로 한국형...2025.05.07
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유통경로에서 소매상의 긍정적 기능과 부정적 기능을 설명하고, 소매상이 소비자에게 정말 필요한 존재인가를 설명하시오2025.01.281. 소매상의 기능 소매상은 공급업자와 최종소비자에게 장소, 시간, 소유 등의 효용을 제공한다. 이와 같은 소매상은 다양한 기능을 수행하고 있으며 상품구색과 시간 및 장소, 소유의 효용제공, 상품분할과 정보제공, 상품보관과 가격결정, 신용공여와 제품의 가치증대 등의 기능을 수행하고 있다. 2. 소매상의 성격과 필요성 소매업(retailing)은 최종 소비자에게 제품을 판매하는데 투입되는 모든 활동을 포함한다. 소매상(retailers)이란 제품에 대한 소유권을 가지며 궁극적으로 최종 소비자에게 제품을 판매하는 중간상을 말하며, 소매...2025.01.28
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유통산업의 발전과 변화 그리고 미래2025.05.101. 마켓 4.0 시대의 도래 마켓 4.0 시대에는 소비자에게 열망을 불러일으키는 제품이 아니면 팔리지 않는다. 이 시장환경에서는 강력한 브랜드를 갖고 있는 기업만이 성장과 생존을 할 수 있다. 최근 펼쳐지는 '마켓 4.0'시장에서는 아마존과 같은 디지털 플랫폼 기업의 급성장으로 오프라인 유통기업의 생존이 크게 위협받고 있다. 2. 유통산업의 정체성 변화 무점포 소매업 및 SNS의 급성장과 고객관계관리(CRM)의 발달 그리고 유통과 물류정보화의 급진전으로 유통산업은 과거 전통적 '도 · 소매 판매업'에서 '정보 서비스업'으로 정체성...2025.05.10
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