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기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)2025.05.141. t-검정 (t-test) t-검정 (t-test)은 두 집단간의 차이가 통계적으로 있는지 없는지를 확인하는 방법이다. 크게 3가지로 분류되는데, 표본 한 개 t-검정 (one-sample t-test), 독립표본 t-검정 (independent sample t-test), 대응표본 (paired t-test)이 있다. 일반적으로 생물학에서는 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 경우가 많다. 2. 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA)은 셋 이상의 집단의 평균에 차이가 있는지를 검정하는 방법이다. 요인의 수에 따라 일요...2025.05.14
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간호통계 T-TEST2025.01.221. T-test 의 종류 T-test 의 종류에는 일표본 T 검정, 독립표본 T 검정, 대응표본 T 검정이 있다. 일표본 T 검정은 표본이 하나일 때 모집단의 평균과 표본집단의 평균 사이에 차이가 있는지 검증하는 방법이다. 독립표본 T 검정은 두 집단의 표본을 독립적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 대응표본 T 검정은 두 집단의 표본을 종속적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 2. T-test 가정조건 T-test를 사용하기 위해서는 세 가지 가정을 만족해야 한다. 첫째, 독립변수는 범주형...2025.01.22
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T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)2025.01.121. t 검증 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법으로, t 분포는 자유도에 의해 규정되며 자유도가 증가할수록 z 분포에 근접합니다. t 검증의 사용 조건은 종속변수가 등간척도 이상, 표본이 무선적이고 독립적, 모집단이 정규분포, 모집단이 동질적이어야 합니다. 단일표본 t 검증, 독립표본 t 검증, 대응표본 t 검증 등의 공식이 있으며, t 검증의 크기에 대한 지표로 오메가 자승이 사용됩니다. 또한 t 검증의 신뢰구간 추정이 가능합니다. 2. 비모수 검증 비모수 검증은 정규성이나 등분산성 가정이 위반되거나 자료가 명...2025.01.12
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사회복지조사론: 척도, 측정 수준과 자료분석방법2025.01.041. 자료분석방법의 유형 자료분석방법은 기술통계와 추론통계로 구분할 수 있다. 기술통계는 수집된 자료의 특성을 기술하는 것이고, 추론통계는 표본의 특성을 바탕으로 모집단의 특성을 추정하는 것이다. 또한 모수통계와 비모수통계로 구분되는데, 모수통계는 정규분포를 가정하는 모집단에서 추출된 자료를 분석하는 방법이고, 비모수통계는 서열 척도나 명목 척도의 자료를 분석하는 방법이다. 2. 측정 수준과 자료분석방법 조사에 사용되는 척도(명목, 서열, 등간, 비율)에 따라 적용할 수 있는 분석방법이 달라진다. 예를 들어 독립변수가 명목/서열 척...2025.01.04
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측정과 척도의 개념 및 조사연구에서의 중요성2025.01.041. 측정과 척도의 개념 측정은 수치의 값을 수량화하며 변수나 속성에 할당되는 과정의 기본이며, 이것은 사건이나 객체, 현상의 현상이 보이는 특성을 비교하거나 표현할 수 있도록 숫자로 체계적으로 할당하는 것을 포함시킨다. 척도란 서면이나 구두로 의사소통을 할 수 있는 자료 수집을 위한 측정 도구로, 면접 목록이나 설문지 등이 가장 두드러진 자료 수집 기법들에 해당한다. 2. 측정 수준별 특징 명목 수준 측정은 범주화되고 가장 기본적인 수준의 측정이며, 서열 수준 측정은 데이터의 순위나 순위의 개념을 소개한다. 등간 수준 측정은 순서...2025.01.04
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사회복지조사론: 측정과 척도의 개념 및 중요성2025.01.031. 측정의 개념 측정은 개념적이고 추상적인 이론의 세계를 경험적인 관찰의 세계로 전환하는 과정이다. 개념을 조작적으로 정의할 때 다양한 선택과 해석이 가능하며, 정확하지 않은 지수를 선택하거나 측정하고자 한 것이 아닌 지수를 선택할 수 있다. 또한 변수에 따라 측정 방법이 달라질 수 있고 복합측정이 필요할 수 있다. 측정오류에 취약할 가능성이 있어 측도의 적절성을 점검하는 단계가 필요하다. 2. 측정의 4가지 수준 1) 명목 수준: 상호배타적인 카테고리를 가지며 양적 의미가 없는 숫자를 부여하는 가장 낮은 수준의 측정. 2) 서열...2025.01.03
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심리, 통계, 상담, 놀이치료, 연구 방법론, 문헌정보, 문정, <질문하고 답변달기> A+2025.01.031. 일원변량분석 일원변량분석은 독립변인과 종속변인이 1개인 경우에 사용됩니다. 만약 독립변인이 2개인 경우에는 이원변량분석을 사용해야 합니다. 이원변량분석은 두 개의 독립변인이 하나의 종속변인에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 이때 주효과와 상호작용효과를 확인할 수 있습니다. 2. 상관관계 상관correlation은 두 변수 간의 관계를 측정하고 기술하는 통계 방법입니다. 상관related은 관련성이라는 의미로 사용됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 경험적 관계를 확인할 수 있지만, 인과관계를 의미하지는 않습니다. 상관분석에서는...2025.01.03
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측정의 수준과 척도에 대한 설명 및 척도별 예시2025.01.031. 측정의 수준과 척도 측정은 대상의 특성이나 속성에 수치를 부여하는 체계적이고 과학적인 과정이다. 사회과학에서는 양적 속성뿐만 아니라 질적 속성도 측정할 수 있어야 한다. 측정은 가장 표준화된 묘사 방법이며 간편하고 통계적 처리를 가능하게 한다. 척도에는 사회적 거리척도, 평급척도, 평위척도 등이 있으며 각각의 특징과 예시가 제시되어 있다. 1. 측정의 수준과 척도 측정의 수준과 척도는 연구 설계와 데이터 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 측정 수준은 변수가 가질 수 있는 값의 특성을 나타내며, 명목, 서열, 등간, 비율 척...2025.01.03
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측정과 척도의 개념 및 조사연구에서의 중요성2025.01.121. 측정과 척도의 개념 측정이란 어떤 상태, 특성, 태도, 행동 등의 이론적 개념을 계량화하는 과정을 말한다. 척도는 구두 또는 서면을 통한 자료수집 측정도구로 설문지, 면접목록 등이 대표적이다. 측정은 대상의 특성이나 속성에 수치나 기호를 부여하는 과학적이고 체계적인 관찰 과정이다. 2. 측정의 4가지 수준 측정의 수준은 명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준으로 구분된다. 각 수준은 서로 다른 특징을 가지며, 측정 수준에 따라 분석 방법과 해석이 달라진다. 명목수준은 단순 분류, 서열수준은 순서 비교, 등간수준은 간격 비교,...2025.01.12
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 유형 비교2025.01.241. 질적 자료와 양적 자료 질적 자료는 관측 결과가 범주 또는 항목의 형태로 나타나는 자료로, 성별, 선호도, 혈액형 등을 나타낸다. 양적 자료는 크기, 무게, 개수 등을 나타내는 숫자로 표현된 자료로, 이산형 자료와 연속형 자료로 구분된다. 질적 자료는 가치함축적이고 행위자나 연구자의 인식을 중시하는 반면, 양적 자료는 가치중립적이며 편견이 배제된 사실적 자료이다. 2. 척도 유형 자료를 측정하는 척도에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 명목척도는 단순 분류를 위한 척도이고, 서열척도는 범주 간 순위가 있는 척...2025.01.24
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