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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.211. 빅데이터의 의미 빅데이터는 매우 방대한 데이터 자체를 가리키며, 기존의 데이터 기술로는 다룰 수 없는 수준으로 크고 이질적이며 다양한 형태의 데이터를 처리하고 가공 및 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터는 주로 '3V'(Volume, Variety, Velocity)로 특징지어지며, 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 '데이터-드리븐' 의사결정을 가능하게 하는 기술로 주목받고 있다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 사례 미국 클리브랜드 클리닉은 빅데이터를 적극적으로 활용하여 수요 예측, 환자 동선 분석, 맞춤...2025.01.21
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보건의료 빅데이터2025.01.161. 빅데이터를 이용한 개인 건강관리 서비스의 한계 최근 정부가 추진하고 있는 '마이 데이터' 사업과 같은 개인의 의료·건강 정보를 이용한 원격 건강관리서비스는 확장성과 상품성이 있지만, 실제로는 개인의 건강 지식과 인식만으로는 불건강한 생활습관을 바꾸기 어렵다. 사람의 생활 습관은 사회경제적 구조에 영향을 받기 때문이다. 따라서 빅데이터를 이용한 개인화된 서비스보다는 공중보건사업이나 질병 예방사업에 투자하는 것이 더 비용효과적일 수 있다. 2. 개인 의료·건강 정보 유출의 위험성 개인의 의료·건강 정보가 유출되면 그 피해는 막대하...2025.01.16
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보건의료 분야의 빅데이터 활용과 고려사항2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 경제의 확산으로 등장하여 규모가 방대하고, 다양한 형태의 대규모 데이터를 포함한다. 빅데이터의 주요 특징은 데이터의 양(Volume), 생성 속도(Velocity), 다양성(Variety)로 요약될 수 있다. 빅데이터는 미래 경쟁력의 핵심 자원으로 간주되며, 다양한 분석 방법을 통해 소비자 행동 예측, 질병 통제, 언어 번역 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 빅데이터는 공공부문과 보건의료 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 공공부문에서는 의료, 보안, 위험관리 등의 분야...2025.01.02
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.221. 보건의료에서의 빅데이터 보건의료에서 빅데이터를 활용하면 환자 정보를 저장하여 질병 예측, 의료 장비 활용 비용 절감, 생존율 향상 등의 긍정적인 결과를 얻을 수 있다. 최근 모든 환자 데이터가 자동으로 데이터로 변환되고 분석 방법도 간단해져 빅데이터를 통해 환자에 대한 유의미한 정보를 빠르게 찾아낼 수 있다. 2. 질병에 대한 의사결정 빅데이터를 활용하면 의사가 환자를 진단하거나 치료할 때 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 환자 개인에 맞춤형 치료 방법을 제공할 수 있어 환자 만족도와 병원 신뢰도를 높일 수 있다. 또한 환자의 ...2025.01.22
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보건의료정보 및 기술 관련 연구계획서의 작성2025.05.141. 공공보건의료 빅데이터 기반 실제 정책 등에서의 활용방안 및 윤리적 쟁점 4차 산업혁명시대로 우리 사회가 발전하면서 인공지능에 대한 관심이 많아졌다. 이러한 인공지능에도 중요한 요인으로 작용하는 빅데이터는 단순히 크기가 큰 것에 머무르는 것이 아니라 방대한 데이터 축적과 분석을 통해 의사결정에 있어 핵심적인 기반이 될 수 있다. 이에 기존의 방법이나 도구로 수집하고 저장, 검색, 분석, 시각화하는데 한계가 존재하는 집합으로써 4V라는 특징과 대규모, 현실, 시계열성, 결합성이란 특성을 활용하여 새로운 시각으로 결과를 도출할 수 ...2025.05.14
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보건의료데이터와 관련 이슈 보고서2025.01.061. 민간 보건의료데이터 의료법에 따르면 민간 보건의료데이터는 특별한 경우가 아니면 제3자 제공이 금지되어 있다. 생명윤리 및 안전에 관한 법률에 따르면 사전 동의 서명, 익명화 처리를 거치면 연구목적으로만 연구자에게 정보 제공이 가능하다. 코로나19 감염증 확산으로 개인정보 수집 및 처리 과정이 늘어나면서 개인정보 활용에 대한 정확한 규정이 필요해 보인다. '마이헬스웨이' 사업과 원격의료서비스 등 최근 이슈들이 있다. 2. 공공 보건의료데이터 공공데이터 관련법에 따라 국민의 알 권리와 건강권 보장을 위해 보건의료데이터의 공개와 활...2025.01.06
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보건의료데이터와 개인정보보호 이슈 사례 보고서2025.01.041. 보건의료 빅데이터 활용과 개인정보보호 보건의료 빅데이터는 새로운 의료기술 개발, 바이오 제약 산업 발전, 보건의료정책 수립 등에 활용될 수 있어 그 필요성이 인정되지만, 프라이버시 침해, 개인의 자율성 부족 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 정보 주체의 개인정보 통제권 강화와 정보 보호 거버넌스 마련이 필요하다. 2. 정보 주체의 개인정보 통제권 및 자율적 보호 체계 현행 개인정보 보호법에 따르면 가명 정보 처리 시 정보 주체의 동의 없이 활용할 수 있어 정보 주체의 권한이 약화되어 있다. 이에 GDPR 사례를 참고하여 정보...2025.01.04
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의료사회복지론_의료의 특성에 대하여 설명하고 자신이 의견을 기술하시오.2025.05.121. 의료의 개념과 특성 의료의 개념은 매우 광범위하지만, 기본적으로 인간의 건강을 유지하거나 회복, 촉진하는 활동을 바탕으로 한다. 좁은 의미로의 의료는 질병이나 사고를 전제로 전문 의료인에게 진료를 받는 의료서비스를 말하며, 넓은 의미로의 의료는 보건서비스의 산물이자 사회적이고 정신적인 안녕을 유지하거나 회복하기 위한 모든 활동을 포함한다. 의료 행위는 질병이나 상해에 대한 치료뿐 아니라 질병을 예방하는 활동도 포함한다. 의료지식이나 기술은 우연히 발견되는 일도 많아 지역적 특성을 강하게 가지는데 동양의 의학과 서양의 의학에도 ...2025.05.12
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.201. 빅데이터의 개념과 특징 급증하는 디지털 환경에서 기존 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터가 생겨났고 '빅데이터'라는 용어가 등장하였다. 빅 데이터란 데이터의 양, 생성주기, 형식 등에서 과거 데이터에 비해 규모가 크고, 실시간으로 생성되고 형태가 다양하여 기존의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터를 의미한다. 빅데이터의 속성으로는 3V라 불리는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성(Veracity)과 가치(Value)가 추가되어 5V...2025.01.20
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4차산업혁명 기술을 연계한 창업계획서 보고서2025.01.141. 4차산업혁명의 개념과 중요성 4차산업혁명은 정보통신기술의 융합인 인공지능, 로봇, 사물인터넷, 자율주행차, 가상현실, 드론 등이 주도하는 차세대의 산업혁명이라고 할 수 있다. 코로나19 상황에서 비대면 서비스의 확장과 4차 산업혁명 기술의 중요성이 부각되고 있다. 2. 의료빅데이터 기술 빅데이터 기술은 의료 정보화 진행으로 환자의 진료 정보와 건강정보 등을 수집, 분석, 저장하여 유용한 정보를 제공할 수 있게 되었다. 전자의무기록, 전자 건강기록 등을 통해 환자 맞춤형 치료와 의료 비용 감소 효과를 가져왔다. 3. 의료 인공지...2025.01.14
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