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보건의료데이터관리개념정리 (시험대비)2025.04.261. 보건의료 데이터 관리 보건의료분야에서 다양하게 발생하는 데이터를 수집, 정제 및 저장, 분석 및 활용하는 것으로 보건의료분야의 데이터 관리->보건의료분야의 체계적인 데이터 관리는 환자에게 전 생애에 걸쳐서 맞춤형 서비스를 통합적으로 제공하여 국민들이 보다 건강한 삶을 살 수 있게 하고, 의료기관의 의료서비스의 질적 수준을 향상시키는 등 다양한 분야에서 큰 기여를 할 수 있다. 2. 데이터 관리의 필요성 1. 데이터 양의 증가 2. 데이터 활용 영역의 확대 3. 데이터가 자산인 시대 4. 데이터의 신뢰성과 품질 수준이 낮음 3....2025.04.26
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보건의료정보관리학 요점정리2025.04.261. 의무기록정보의 개념 의무기록정보의 명칭이 2018년 12월 19일 수기의무기록에서 전자의무기록(EMR)으로, 그리고 전자건강기록(EHR)으로 변경되었습니다. 보건의료정보분야에는 보건의료정보기술(HICT), 보건의료정보관리(HIM), 보건의료정보학(HI)의 3가지 영역이 있습니다. 2. 미국보건정보관리협회(AHIMA)의 역할 AHIMA는 질병예방, 효율적 환자진료, 진료비 상환, 기획, 연구, 정책분석, 법적 준수 및 의료기관 인증 등에 관하여 개인 또는 기관에서 의사결정을 지원할 수 있는 양질의 데이터를 효율적으로 수립, 분석...2025.04.26
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보건의료 빅데이터2025.01.161. 빅데이터를 이용한 개인 건강관리 서비스의 한계 최근 정부가 추진하고 있는 '마이 데이터' 사업과 같은 개인의 의료·건강 정보를 이용한 원격 건강관리서비스는 확장성과 상품성이 있지만, 실제로는 개인의 건강 지식과 인식만으로는 불건강한 생활습관을 바꾸기 어렵다. 사람의 생활 습관은 사회경제적 구조에 영향을 받기 때문이다. 따라서 빅데이터를 이용한 개인화된 서비스보다는 공중보건사업이나 질병 예방사업에 투자하는 것이 더 비용효과적일 수 있다. 2. 개인 의료·건강 정보 유출의 위험성 개인의 의료·건강 정보가 유출되면 그 피해는 막대하...2025.01.16
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입원환자의 개인정보 보호 이슈 조사 보고서2025.05.111. 개인정보 보호 위반 사례 보고서에서는 입원환자의 개인정보 보호와 관련된 다양한 위반 사례를 제시하고 있습니다. 코로나19 확진자 정보 유출, 여성 환자에게 보낸 의사의 사적인 문자, 환자 주민번호 도용을 통한 공적 마스크 구매, 5000명 환자 정보 유출 등 의료 현장에서 발생한 개인정보 침해 사례들을 자세히 설명하고 있습니다. 2. 개인정보 보호 현황 보고서는 보건의료 데이터 활용 가이드라인을 소개하며, 개인정보 보호를 위해 가명 처리, 식별정보 삭제 등의 조치가 필요함을 설명하고 있습니다. 특히 정신질환, 성매개 감염병 등...2025.05.11
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보건의료데이터와 관련 이슈 보고서2025.01.061. 민간 보건의료데이터 의료법에 따르면 민간 보건의료데이터는 특별한 경우가 아니면 제3자 제공이 금지되어 있다. 생명윤리 및 안전에 관한 법률에 따르면 사전 동의 서명, 익명화 처리를 거치면 연구목적으로만 연구자에게 정보 제공이 가능하다. 코로나19 감염증 확산으로 개인정보 수집 및 처리 과정이 늘어나면서 개인정보 활용에 대한 정확한 규정이 필요해 보인다. '마이헬스웨이' 사업과 원격의료서비스 등 최근 이슈들이 있다. 2. 공공 보건의료데이터 공공데이터 관련법에 따라 국민의 알 권리와 건강권 보장을 위해 보건의료데이터의 공개와 활...2025.01.06
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.211. 빅데이터의 의미 빅데이터는 매우 방대한 데이터 자체를 가리키며, 기존의 데이터 기술로는 다룰 수 없는 수준으로 크고 이질적이며 다양한 형태의 데이터를 처리하고 가공 및 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터는 주로 '3V'(Volume, Variety, Velocity)로 특징지어지며, 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 '데이터-드리븐' 의사결정을 가능하게 하는 기술로 주목받고 있다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 사례 미국 클리브랜드 클리닉은 빅데이터를 적극적으로 활용하여 수요 예측, 환자 동선 분석, 맞춤...2025.01.21
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4차 산업과 보건의료윤리2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물 인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합하는 차세대 산업혁명을 의미한다. 핵심은 '연결'과 '지능'으로, 물리적 연결과 유무선 네트워크 연결로 인해 다량의 데이터가 생산·유통·관리·처리가 가능해졌다. 또한 인공지능이 제조공정, 물류, 정비, 쇼핑, 여행, 자율주행, 법률, 번역, 금융, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있으며 의료분야에서도 발전 중이다. 2. 디지털 헬스 디지털 헬스는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일, 인공지능...2025.01.13
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지역사회간호학/재난 자료수집 및 분석/우리나라와 다른 나라 재난 관련 보건의료정책 비교분석/지역사회간호사의 역할/ 더 나은 재난안전사고를 관리하기 위한 개선 방법/보고서2025.04.281. 코로나19 자료수집 및 분석 2021년 코로나19 확진자 발생 특징, 주요 감염경로, 외국인 확진자 주요 감염경로, 지역사회접촉 확진자의 선행 확진 등을 분석하였다. 코로나19로 인한 사회구조적 변화와 업무추진 여건 및 방향도 제시하였다. 2. 우리나라와 다른 나라 재난 관련 보건의료정책 비교분석 사회적 거리두기 정책의 효과, 감염병 대응을 위한 공공보건의료 역량 강화 방안, 코로나19 백신 예방 접종사업 등 우리나라와 다른 나라의 재난 관련 보건의료정책을 비교 분석하였다. 3. 지역사회간호사의 역할 지역사회간호사의 대상자 중...2025.04.28
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보건의료데이터와 개인정보보호 이슈 사례 보고서2025.01.041. 보건의료 빅데이터 활용과 개인정보보호 보건의료 빅데이터는 새로운 의료기술 개발, 바이오 제약 산업 발전, 보건의료정책 수립 등에 활용될 수 있어 그 필요성이 인정되지만, 프라이버시 침해, 개인의 자율성 부족 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 정보 주체의 개인정보 통제권 강화와 정보 보호 거버넌스 마련이 필요하다. 2. 정보 주체의 개인정보 통제권 및 자율적 보호 체계 현행 개인정보 보호법에 따르면 가명 정보 처리 시 정보 주체의 동의 없이 활용할 수 있어 정보 주체의 권한이 약화되어 있다. 이에 GDPR 사례를 참고하여 정보...2025.01.04
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AI가 질병 발발 예측과 공중보건 개입에 미치는 잠재력2025.05.111. 질병 발발 예측의 중요성 AI 기술은 전염병의 발발과 확산을 조기에 예측하여 조치를 취할 수 있게 합니다. 2. 공중보건 개입의 효과 AI 기술은 공중보건 개입을 지원하여 전염병 확산을 제어하는데 기여합니다. 3. AI 기술의 정확성 AI 기술은 대규모 데이터를 분석하여 정확한 예측 결과를 제공합니다. 4. 실시간 모니터링 AI는 실시간으로 전염병 데이터를 모니터링하여 빠른 대응을 가능케 합니다. 5. 예측력 향상 AI 기술은 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정확한 결과를 도출합니다. 6. 자동화된 의사 결정 AI 기술...2025.05.11
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