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질적연구 방법과 근거이론에 대한 고찰2025.01.271. 질적 연구방법의 종류 질적 연구는 인간의 행동과 경험을 연구하며, 그 의미와 맥락을 밝히는 데 중점을 둡니다. 이러한 연구방법은 표준화된 양적 연구와 달리 유연하고 탐구적인 접근법을 사용합니다. 질적 연구는 사례연구, 현상학, 근거이론, 민족지학, 내러티브 연구 등 다양한 방법론을 포괄하며, 각각의 방법은 연구 목적에 따라 고유의 장점을 가집니다. 2. 근거이론의 탄생 근거이론은 1967년 글레이저(Barney G. Glaser)와 스트라우스(Anselm L. Strauss)의 공동 저작 『현장 연구: 질적 연구에서의 이론 발...2025.01.27
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탄력성 관점_아동기와 청소년기 빈곤_불이익과 발달적 위험의 맥락에서 탄력성을 이해하고 향상시키는 교차상호적-생태학적 접근2025.04.261. 아동기와 청소년기 빈곤 경험의 정의와 이해를 위한 매개 효과 접근법 이 자료에서는 만성적인 불이익이 직접적으로, 그리고 다른 사회적 설정을 통해서 아동과 청소년의 발달 과정에 어떻게 부정적인 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 이러한 불이익으로 인한 영향을 감소시키는 방법(일반적 이해: 구체적인 예시)들을 제시한다. 2. 빈곤과 불이익을 경험하는 아동과 청소년의 이해와 탄력성 형성을 위한 교차상호적 - 생태학적 틀 이 관점은 불이익한 조건들이 적응적 결과에 어떤 방법으로 영향을 미치는지에 대한 이해를 돕기 위한 중요한 조직 이론적...2025.04.26
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AI 윤리 시대의 인간 창의성 재정의2025.12.201. 칸트의 자율성과 창의성 임마누엘 칸트는 『판단력 비판』에서 예술가의 창의성을 '규칙을 스스로 세우는 능력'으로 규정했다. 창의성은 외부 명령이나 규칙에 따르는 것이 아니라 자율적 이성과 내면의 판단력에서 비롯된다. 이에 비해 AI는 인간이 설계한 데이터와 알고리즘의 틀 안에서만 작동하므로 칸트적 의미의 자율성을 결여한다. AI의 창작은 통계적 예측에 기반한 모방적 산출이라 할 수 있다. 2. 생성형 AI의 창작 메커니즘과 한계 생성형 AI(GPT, DALL·E 등)는 대량의 데이터를 학습해 패턴을 인식하고 이를 조합하여 새로운...2025.12.20
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문장유도 statement Derivation2025.01.271. 문장유도 문장유도는 두 개의 서로 다른 분야 간에 기본적인 유추를 이용하여 현상에 대한 일련의 문장을 개발하기 위한 전략이다. 문장유도를 통해 새로운 문장을 구성할 때는 모 분야에서 문장의 내용과 구조를 유도하는 과정이 중요하다. 문장유도는 현재 잘 이해되지 않는 현상에 대해 새로운 문장을 구성하는 데 적절하며, 특히 근거자료나 문헌이 부족하거나 기존 문장이 관심 현상을 충분히 나타내지 못할 때 유용하다. 문장유도의 절차에는 관심 주제에 대한 문헌 검토, 다른 분야 탐색, 모 분야 선택, 새로운 문장 개발, 새로운 개념 정의 ...2025.01.27
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질적연구 전통 비교2025.01.031. 질적연구 전통 질적 연구는 양적 연구와 다른 철학적 기반을 지향하며, 연구전통에 따라 연구의 초점이나 적합한 연구 질문의 형태에서 차이를 보인다. 현상학은 경험의 본질을 이해하는 데 관심을 두고, 근거이론은 현장에서 나온 자료로부터 이론을 생성하는 데 초점을 둔다. 문화기술지는 특정 집단의 문화적 주제를 다루며, 질적 사례연구는 사례의 특성을 보여주는 데 초점을 둔다. 각 전통에 따라 적합한 연구질문, 분석단위, 자료수집 및 분석 전략이 다르다. 2. 질적연구 전통의 비교 현상학은 현상의 본질을 기술하는 연구질문이 적합하고, ...2025.01.03
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IT 기술 발전과 언론의 역할 증대2025.12.211. IT 기술 발전의 역사적 맥락 IT 기술은 군사적 목적의 거대한 기계에서 출발하여 트랜지스터와 집적회로의 발명으로 소형화되었습니다. 1970년대 개인용 컴퓨터(PC)의 등장은 정보 생산과 소비 방식을 근본적으로 변화시켰으며, 스마트폰, 인터넷, 인공지능에 이르기까지 IT 기술은 현대인의 삶의 중심이 되었습니다. 이러한 기술적 진보는 단순한 하드웨어 변화를 넘어 소프트웨어와 네트워크 기술의 발달로 일상생활 전반을 변화시켰습니다. 2. 정보 접근성과 소통 방식의 혁신 과거 도서관 방문이나 전문가 상담이 필요했던 정보 획득이 이제는...2025.12.21
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[AI 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.101. 생성형 AI 현황 ChatGPT와 같은 생성 인공 지능(AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 다양한 응용 프로그램에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 딥 러닝 기술로 구동되는 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 사람과 같은 텍스트 응답을 생성하는 데 놀라운 발전을 보여주었습니다. 그들은 방대한 양의 데이터에 대해 교육을 받아 일관성 있고 문맥적으로 관련된 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 2. 생성형 AI 잠재력 제너레이티브 AI 모델은 잠재적인 응용 분야가 광범위합니다. 고객 서비스, 가상 비서...2025.05.10
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Chat GPT 분석: 기능, 성과, 우려사항 및 단점2025.11.171. Chat GPT의 정의 및 기술 기반 Chat GPT는 Open AI에서 개발한 생성 언어 모델로, Sam Altman, Elon Musk 등이 2015년 설립한 회사에 속해 있습니다. GPT-3.5 기술을 사용하며 Transformer 아키텍처 기반의 생성 언어 모델입니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3 모델은 지금까지 학습된 언어 모델 중 가장 큽니다. 자연스러운 대화를 위해 훈련되었으며, 인간의 피드백 기반 강화 학습과 감독된 미세 조정을 통해 개발되었습니다. 2. Chat GPT의 기능 및 성과 Chat ...2025.11.17
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챗GPT와 인문학: 기술이 넘어설 수 없는 인문학의 힘2025.11.171. 창의성 챗GPT는 기계로 만들어져 감정이 없어 창의성이 부족하다. 인간은 다양한 경험과 감정을 통해 자신만의 세계관을 구축하고, 이성과 감정의 충돌 속에서 개별성 있는 창의적 표현을 만들어낸다. 예술, 영화, 드라마, 웹툰 등에서 인간의 창의성은 새로운 내용과 다양한 표현 방식으로 나타나며, 챗GPT는 기존 데이터를 바탕으로만 스토리를 구성할 수 있어 진정한 창의성을 보여주지 못한다. 2. 진실성 챗GPT는 대량의 데이터를 바탕으로 그럴듯해 보이는 답변을 생성하지만 항상 정확하지 않다. 월가 은행들의 실제 사용 사례에서 챗GP...2025.11.17
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인공지능의 감정 인식과 미디어 콘텐츠 제작의 영향2025.12.211. 인공지능 감정 인식 기술 인공지능 감정 인식 기술은 삼성전자 등 다양한 기업에서 스마트폰, 가전제품, 고객 서비스, 교육 분야에 적용되고 있습니다. 음성 톤, 표정, 몸짓 분석을 통해 사용자의 감정 상태를 파악하고 맞춤형 서비스를 제공합니다. 그러나 한국정보화진흥원 연구에 따르면 문화적 차이와 개인적 표현 방식의 다양성을 충분히 이해하지 못하는 한계가 있으며, 이는 기술의 정확도와 신뢰성에 직접적 영향을 미칩니다. 2. AI 감정 표현의 심리적 영향 한국전자통신연구원(ETRI) 연구에 따르면 자연스러운 감정 표현을 하는 AI는...2025.12.21
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