챗GPT와 인문학: 기술이 넘어설 수 없는 인문학의 힘

문서 내 토픽

1. 창의성

챗GPT는 기계로 만들어져 감정이 없어 창의성이 부족하다. 인간은 다양한 경험과 감정을 통해 자신만의 세계관을 구축하고, 이성과 감정의 충돌 속에서 개별성 있는 창의적 표현을 만들어낸다. 예술, 영화, 드라마, 웹툰 등에서 인간의 창의성은 새로운 내용과 다양한 표현 방식으로 나타나며, 챗GPT는 기존 데이터를 바탕으로만 스토리를 구성할 수 있어 진정한 창의성을 보여주지 못한다.
2. 진실성

챗GPT는 대량의 데이터를 바탕으로 그럴듯해 보이는 답변을 생성하지만 항상 정확하지 않다. 월가 은행들의 실제 사용 사례에서 챗GPT의 보고서가 재검토가 필요하거나 엉망진창인 경우가 발생했다. 인간은 다양한 경험과 실패를 통해 점진적으로 올바른 것을 파악하고 거짓 여부를 판단할 수 있는 능력을 갖추게 되는데, 이는 AI가 대체할 수 없는 고유한 특성이다.
3. 편향성

AI 모델들은 훈련 데이터의 편향성을 내재화한다. 예를 들어 오픈AI의 이미지 생성 AI '달리 2'는 주체가 백인일 확률이 97%에 달한다. 주요 AI 모델들은 미국 기업이 북미에서 생성한 시스템을 바탕으로 개발되어 있어 특정 문화와 인종에 편향된 결과를 생성한다. 반면 인간은 사회적 학습을 통해 편견과 고정관념을 극복하고 다양한 문화를 존중하는 능력을 발달시킨다.
4. 비언어적 이해력

챗GPT는 언어적 표현 도식의 특징에만 중심을 두어 동음이의어, 대명사, 문맥 생략 등에서 의미 전달이 불완전하다. 인간은 문맥, 감정, 비언어적 신호를 종합적으로 이해하여 의미를 추론한다. 예를 들어 간호사와 의사의 성별을 문맥에 따라 유연하게 이해하고, 글 속의 감정을 함께 느낄 수 있는 능력은 감정을 가진 인간만이 가능하다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 창의성

AI의 창의성은 인간의 창의성과 근본적으로 다릅니다. AI는 학습 데이터의 패턴을 조합하여 새로운 결과물을 생성할 수 있지만, 이는 진정한 창의적 사고보다는 통계적 확률에 기반한 것입니다. 그럼에도 불구하고 AI는 인간이 예상하지 못한 독창적인 조합을 제시할 수 있어 창의적 작업의 보조 도구로 매우 유용합니다. 다만 AI가 생성한 결과물이 진정한 창의성의 산물인지, 아니면 단순한 데이터 재조합인지에 대한 철학적 논의는 계속되어야 합니다.
2. 진실성

AI의 진실성 문제는 심각한 우려 사항입니다. AI는 그럴듯하지만 거짓된 정보를 생성할 수 있으며, 이를 구분하기 어려울 수 있습니다. 특히 할루시네이션 현상으로 인해 AI가 확신 있게 잘못된 정보를 제시하는 경우가 발생합니다. 따라서 AI 출력물을 무조건 신뢰하기보다는 항상 검증하고 확인하는 비판적 태도가 필수적입니다. AI 개발자들은 투명성을 높이고 불확실성을 명확히 표시하는 방향으로 개선해야 합니다.
3. 편향성

AI 시스템의 편향성은 학습 데이터와 개발 과정에서 비롯됩니다. 훈련 데이터가 특정 집단에 편향되어 있으면 AI도 동일한 편향을 반복하게 됩니다. 이는 성별, 인종, 문화 등 다양한 측면에서 차별적 결과를 초래할 수 있습니다. 편향성을 완전히 제거하기는 어렵지만, 다양한 데이터 수집, 정기적인 감시, 투명한 공개를 통해 최소화할 수 있습니다. AI 개발 과정에서 윤리적 고려와 다양한 관점의 검토가 필수적입니다.
4. 비언어적 이해력

AI의 비언어적 이해력은 여전히 제한적입니다. 감정, 톤, 맥락, 신체 언어 등 인간이 자연스럽게 인식하는 비언어적 신호를 AI가 완벽하게 이해하기는 어렵습니다. 이미지 인식이나 음성 분석 기술이 발전했지만, 복잡한 사회적 맥락과 미묘한 감정 표현을 파악하는 데는 한계가 있습니다. 향후 멀티모달 AI 기술의 발전으로 개선될 가능성이 있지만, 인간 수준의 비언어적 이해에 도달하기까지는 상당한 시간이 필요할 것으로 예상됩니다.

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