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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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경영분석을 위한 기초통계 - 표본의 신빙성과 추정 방법2025.05.131. 표본의 신빙성과 모집단 추정 표본으로써 모집단을 추정하는 것은 중심극한정리와 표본 크기 결정 등의 방법을 통해 신빙성을 높일 수 있다. 중심극한정리에 따르면 표본 크기가 충분히 크면(n≥30) 표본평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다. 또한 모평균 추정이나 모비율 추정을 위한 표본 크기를 결정할 때 모분산, 신뢰수준, 허용오차 등을 고려하여 적절한 표본 크기를 결정할 수 있다. 2. 확률 계산 주머니에 흰 공 3개, 검은 공 3개, 파란 공 4개가 있을 때 두 개의 공을 연속해서 무작위로 뽑을 때 (1) 두 공 모두 흰색일 ...2025.05.13
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KL Divergence2025.05.101. KL Divergence KL Divergence는 두 확률 분포 사이의 차이를 측정하기 위해 사용되는 개념입니다. KL Divergence는 주로 정보 이론과 확률 이론에서 사용되며, 두 분포가 얼마나 다른지를 수치적으로 나타냅니다. KL Divergence는 다양한 분야에서 활용되며, 예를 들어 확률 분포 간의 차이를 측정하여 데이터 압축, 정보 검색, 통계 분석 등에 사용될 수 있습니다. 2. KL Divergence와 엔트로피 KL Divergence와 엔트로피는 서로 다른 개념이지만, 정보 이론과 확률론에서 밀접한 관...2025.05.10
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경영통계학_이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.211. 이산확률분포 이산확률분포는 이산형 확률 변수가 각각의 가능한 값에 대해 어떤 확률을 가지는지를 나타낸다. 이산형 확률 변수는 셀 수 있는 값만을 가질 수 있다. 예를 들어서 동전을 던져서 앞면이 나올 확률을 나타내는 이항분포가 있다. 동전을 여러 번 던졌을 때 앞면이 나오는 횟수를 이항분포로 모델링을 할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속형 확률 변수가 특정 구간에 속할 확률을 나타낸다. 연속형 확률 변수는 연속적인 값을 가질 수 있다. 예를 들어서 시간에 따른 사건 발생 횟수를 나타내는 지수분포가 있다. 이는 특...2025.01.21
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이항분포와 푸아송 분포의 개념, 특징, 차이점2025.11.161. 베르누이 시행과 이항분포 이항분포는 베르누이 시행을 반복할 때 성공과 실패 중 하나의 결과가 나오는 실험에서 성공의 횟수를 측정하는 확률분포입니다. 각 시행이 서로 독립적이고 성공 확률이 고정되어 있을 때 적용되며, 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률이 0.5일 때 10번 던졌을 때의 앞면 횟수 측정 등의 예시가 있습니다. 이항분포는 통계학, 경제학, 생명과학 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. 푸아송 분포 푸아송 분포는 일정 시간 또는 공간에서 발생하는 사건의 수를 나타내는 분포로, 이항분포의 한계로 볼 수 있습니다. 사건이...2025.11.16
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이산 분포의 효과적 활용법2025.01.241. 이산 분포 이산 분포는 데이터의 특성과 패턴을 이해하고 분석하는 데 중요한 도구로 활용된다. 이산 분포는 명확한 값으로 구분되는 사건이나 개수를 모델링하는 데 사용되며, 특히 사건이 발생할 횟수나 특정 카테고리로 구분되는 데이터를 다룰 때 유용하다. 이산 분포의 장점으로는 명확한 사건 수 모델링, 확률 질량 함수 사용, 베르누이 분포와 이항 분포의 활용 등이 있다. 2. 이산 분포의 효과적 활용법 이산 분포는 품질 관리, 마케팅 분석, 사건 발생 횟수 예측, 카테고리 데이터 분석, 첫 번째 성공까지의 실패 횟수 분석 등 다양한...2025.01.24
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경영통계학_이산확률분포에 대해 요약하여 정리하시오.2025.01.211. 이산확률분포의 개념 이산확률분포는 확률변수가 취할 수 있는 값이 유한하거나 셀 수 있을 정도로 무한한 경우를 다루는 분포이다. 이는 연속확률분포와 대조되며, 주로 개수, 횟수, 이진 결과 등을 분석하는 데 사용된다. 이산확률변수는 각 가능한 값에 대해 특정 확률을 할당받으며, 이러한 확률의 합은 항상 1이 된다. 2. 이산확률분포의 종류 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 포아송 분포, 기하 분포, 음이항 분포 등이 있다. 각 분포는 특정한 상황에서 유용하게 사용될 수 있다. 3. 베르누이 분포 베르누이 분포는 두 가...2025.01.21
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인간중심 상담의 인간관계에 대한 이론과 주요개념과 행동주의 상담 이론에 대한 인간관계에 대한 설명2025.05.161. 인간중심상담 인간중심상담은 인간이 기본적으로 성장하며 자아실현 등을 하는 것에 힘을 쓴다는 전제를 가지고 접근한다. 상담은 문제 해결뿐만 아니라 성장 능력 개발에 초점을 맞춘다. 인간관계는 존경과 신뢰를 기반으로 하며, 인간은 서로 협조적인 관계를 유지하여 문제를 개선하고 자신을 개발하는 데 도움을 준다. 주요 개념으로는 솔직성, 긍정적 존중, 공감적 이해 등이 있다. 2. 해결중심상담 해결중심상담에서는 인간이 스스로 문제를 해결할 수 있는 능력과 자원을 가지고 있다고 본다. 인간관계를 통해 문제 해결의 실마리를 발견할 수 있...2025.05.16
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.281. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 이산적인 값만을 가지는 확률분포를 말한다. 즉, 확률변수가 특정한 값만을 가지며 그 외의 값은 가질 수 없는 분포이다. 예를 들어 동전 던지기, 주사위 던지기 등이 이산확률분포의 대표적인 사례이다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 가지는 확률분포를 말한다. 즉, 확률변수가 어떤 구간 내의 모든 값을 가질 수 있는 분포이다. 예를 들어 사람의 키, 몸무게, 수명 등이 연속확률분포의 대표적인 사례이다. 3. 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점 이산확률분포와 연속확률분포...2025.01.28
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정신 실습 활동요법 계획서2025.04.291. 활동요법 활동요법 계획서에 대한 내용이 제시되어 있습니다. 프로그램명, 일시, 장소, 진행자, 대상자, 준비물 등 활동요법 프로그램의 전반적인 내용이 포함되어 있습니다. 회기 목표로는 신체적 활동을 통한 스트레스 해소, 대인관계 기술 향상, 성취감 및 자존감 향상, 자기 파괴적 행동의 건전한 전환 등이 제시되어 있습니다. 2. 정신 건강 이 활동요법 프로그램은 정신 건강 증진을 위한 것으로 보입니다. 정신 질환자들의 스트레스 해소, 대인관계 기술 향상, 자존감 향상 등을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 정신 건강 증진에 도움...2025.04.29
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