총 484개
-
머신 러닝 학습을 위한 데이터 증량하기2025.05.081. 데이터 증강 데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 핵심 개념이 되었습니다. 데이터의 양과 질은 모델의 성능과 일반화 능력에 큰 영향을 미치지만, 현실적인 제약으로 인해 충분한 양의 고품질 데이터를 수집하기 어려운 문제를 해결하기 위해 데이터 증강이 등장하였습니다. 데이터 증강은 기존의 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 과정으로, 모델의 학습과 예측 능력을 향상시킬 수 있습니다. 2. 데이터 증강 기법 다양한 데이터 증강 기법이 개발되어 있으며, 이를 통해 다양한 유형의 데이터...2025.05.08
-
텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
-
방통대 방송대 멀티미디어시스템 핵심요약노트 교재요약본 (1장~15장)2025.01.251. 멀티미디어 시스템 멀티미디어 시스템의 구성 요소와 발전 과정, 멀티미디어 플랫폼, 멀티미디어 데이터 표현 및 압축 기술, 멀티미디어 네트워크 기술 등을 설명하고 있습니다. 2. 멀티미디어 데이터 표현 및 압축 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 멀티미디어 데이터 형식과 압축 기술에 대해 설명하고 있습니다. JPEG, MPEG, MP3, AAC 등의 표준 코덱에 대해 다루고 있습니다. 3. 멀티미디어 네트워크 기술 TCP/IP, 월드 와이드 웹, HTML, XML 등 멀티미디어 데이터 전송을 위한 네트워크 기술과 프로토...2025.01.25
-
4차 산업혁명 시대의 문화콘텐츠와 관련 기술2025.01.021. 인공지능 인공지능은 인간의 인지·추론·판단 등의 능력을 컴퓨터로 구현하기 위한 기술로, 문화콘텐츠의 전체 생태계에 혁신을 가져오고 있다. 인공지능의 학습 능력과 창의성은 개인화된 콘텐츠 제작을 가능하게 하며, 사용자와 콘텐츠 사이의 연결을 더욱 강화시킬 것이다. 2. 빅데이터 빅데이터는 사용자의 선호와 행동 패턴을 분석함으로써, 보다 정교한 개인화된 콘텐츠를 제공하는 데 필수적이다. 이를 통해 문화콘텐츠 제작자들은 잠재 고객들에게 더욱 맞춤화된 경험을 제공할 수 있게 되며, 문화산업의 발전에 크게 기여하게 될 것이다. 3. 가...2025.01.02
-
현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 중 사물인터넷(IoT), 증강현실(AR), 가상현실(VR)의 발전 방향2025.04.271. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 여러 사물에 컴퓨터 통신기능을 탑재하는 것으로, 인터넷에 연결된 장치가 내장 센서를 사용하여 데이터를 수집하고 적절한 반응을 보일 수 있다. 사물인터넷의 핵심 기술에는 무선기술, 빅데이터, 클라우드 등이 있다. 2. 증강현실(AR) 증강현실은 현실 세계에 가상의 정보를 겹쳐 보여주는 기술로, 스마트폰이나 태블릿 등의 디스플레이 장치를 통해 구현된다. 증강현실은 게임, 교육, 의료, 쇼핑 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 향후 더욱 발전할 것으로 예상된다. 3. 가상현실(VR) 가상현실은 컴퓨...2025.04.27
-
현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 중 사물인터넷(IoT)과 증강현실(AR), 가상현실(VR)에 대한 조사 및 발전 방향2025.04.261. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷(IoT)은 여러 곳에 산재해 있는 사물들이 서로 연결되어 커뮤니케이션을 진행하는 기술을 의미합니다. 사물인터넷의 기반 기술은 광통신망 네트워크, 인공지능(AI), 빅데이터(Big data)입니다. 사물인터넷은 초지능, 초연결, 초융합의 트렌드에 기여하며 다양한 융합산업의 발전에 기여하고 있습니다. 사물인터넷은 고도의 인공지능을 탑재한 디바이스들이 서로 연결되어 데이터를 주고받고 의사결정을 내리는 형태로 발전할 것으로 전망됩니다. 이를 통해 스마트 홈, 스마트 팩토리, 스마트 시티 등이 구현될 것으...2025.04.26
-
구글의 미래 산업 종류와 성공가능성에 대한 분석 보고서2025.05.091. 안드로이드 기반 미래 자동차 개발 구글은 자동차 기업 르노와 협력하여 소프트웨어 정의 차량(SDV) 개발 프로젝트를 추진하고 있다. SDV는 차량에 내장된 센서에서 데이터를 수집하고 분석하는 디지털 트윈 기술을 활용하여 가상환경에서 테스트하고 모니터링할 수 있다. 또한 AI와 가상 시뮬레이션 시스템을 통해 실시간 진단 및 개인화된 운전 경험을 제공할 수 있다. 이를 통해 고객의 요구사항을 충족시키고 디지털 혁신을 가속화할 수 있다. 다만 보안 및 개인정보 보호, AI 정확성 등의 개선이 필요하다. 2. 증강현실(AR) 글래스 ...2025.05.09
-
컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천2025.01.101. 머신러닝/인공지능 프로젝트 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등과 같은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용한 프로젝트를 수행해볼 수 있다. 예를 들어, 손으로 쓴 숫자 인식, 감정 분석, 스팸 필터링 등의 주제를 다룰 수 있다. 2. 웹 개발 프로젝트 웹 애플리케이션 개발을 통해 프론트엔드와 백엔드 기술을 익힐 수 있다. 예를 들어, 블로그 플랫폼, 전자 상거래 웹사이트, 온라인 게임 등을 만들어 볼 수 있다. 3. 모바일 앱 개발 안드로이드나 iOS 플랫폼에서 모바일 앱을 개발하는 프로젝트를 수행해볼 수 있다. 예를 들...2025.01.10
-
[연세대학교] 석사 디펜스 발표자료 (Deep Learning 분야)2025.01.151. 차량 주행 음질 예측 이 연구에서는 딥러닝 기술을 활용하여 차량 주행 음질의 기계적 및 감성적 특성을 예측하는 방법을 제안하였습니다. 기계적 특성으로는 엔진 실린더 수를, 감성적 특성으로는 '럭셔리', '스포티', '파워풀'을 고려하였습니다. 분류 모델과 회귀 모델을 통해 이러한 특성들을 높은 정확도로 예측할 수 있었습니다. 특히 적은 데이터 환경에서도 효과적으로 작동할 수 있도록 데이터 증강 및 베이지안 신경망 등의 기법을 활용하였습니다. 1. 차량 주행 음질 예측 차량 주행 음질 예측은 차량 내부 음향 환경을 개선하고 운전...2025.01.15
-
4차 산업혁명 시대의 K-Pop: 미래 전략과 발전 방향2025.01.221. K-Pop의 글로벌 시장 현황과 성장 K-Pop은 2000년대 중반부터 아시아를 넘어 전 세계적으로 확산되기 시작했으며, 2020년 K-Pop의 글로벌 음악 시장 점유율은 약 2%로 성장했다. 특히 BTS와 블랙핑크와 같은 그룹이 빌보드 차트 상위권에 오르며 K-Pop의 글로벌 인지도를 높이고 있다. K-Pop의 성공 요인 중 하나는 소셜 미디어와 스트리밍 플랫폼의 활용이다. 2. 4차 산업혁명 기술을 활용한 K-Pop의 진화 K-Pop은 AI, 빅데이터, 블록체인 등 4차 산업혁명 기술을 적극적으로 도입하여 팬 경험을 혁신하...2025.01.22
1 / 49
