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디지털통신시스템설계실습 4주차2025.05.091. 나이퀴스트 주파수 나이퀴스트 주파수는 원신호의 최대 주파수를 2배한 값으로, 이 이상의 주파수로 샘플링하면 원신호를 복원할 수 있다. 본 과제에서는 원신호의 최대 주파수가 4Hz이므로, 나이퀴스트 주파수는 8Hz이다. 2. 샘플링 주파수 나이퀴스트 주파수 이상으로 샘플링하면 원신호를 잘 복원할 수 있지만, 나이퀴스트 주파수 미만으로 샘플링하면 애리어싱이 발생하여 원신호의 정보가 손실된다. 따라서 샘플링 주파수는 나이퀴스트 주파수 이상으로 설정해야 한다. 3. 시간영역 및 주파수영역 분석 시간영역에서는 원신호, 샘플링 신호, 복...2025.05.09
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디지털신호처리 4장. 샘플링과 에일리어링 요약정리 및 문제풀이2025.05.141. 디지털신호처리 디지털신호처리는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 처리하는 기술입니다. 이 장에서는 샘플링과 에일리어링에 대해 설명하고 있습니다. 샘플링은 연속적인 아날로그 신호를 일정한 간격으로 이산적인 값으로 변환하는 과정이며, 에일리어링은 샘플링 과정에서 발생할 수 있는 왜곡 현상을 의미합니다. 이러한 개념들을 이해하고 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 2. 샘플링 샘플링은 연속적인 아날로그 신호를 일정한 간격으로 이산적인 값으로 변환하는 과정입니다. 샘플링 주파수는 신호의 최대 주파수보다 2배 이상이어야 하며, 이를...2025.05.14
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한국공학대학교(한국산업기술대학교) 컴퓨터공학과 족보 디지털신호처리2025.05.141. 디지털 신호 처리 디지털 신호 처리는 디지털 신호를 처리하는 기술로, 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 처리하는 것을 말합니다. 디지털 신호 처리에는 푸리에 변환, 임펄스 신호와 임펄스 응답, 차분 방정식, 연속시간 푸리에 변환, 파스벌 정리 등의 개념이 포함됩니다. 2. 푸리에 변환 푸리에 변환은 시간 영역의 신호를 주파수 영역의 신호로 변환하는 기법입니다. 임펄스 신호는 매우 짧은 시간 동안 매우 큰 진폭을 가지는 신호이며, 임펄스 응답은 시스템의 출력 신호가 임펄스 입력 신호에 대해 나타나는 응답을 의미합니다. 3....2025.05.14