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금융분야 클라우드 컨퓨팅 서비스의 보안 대응 방안2025.01.081. 클라우드 이용 시 사전 준비 단계의 필요한 조치 금융회사는 정보처리 업무 중 정보처리의 규모, 클라우드서비스 이용에 따른 비용절감, 업무 효율성 증가 등을 종합적으로 검토하고 클라우드 서비스 이용 여부를 결정해야 합니다. 또한 해당 업무의 정보 중요도, 클라우드 이용이 전자금융거래 안전성에 미치는 영향 등을 바탕으로 중요도 평가를 수행해야 합니다. 클라우드서비스 제공자의 건전성과 안전성도 평가해야 하며, 업무 연속성 계획 및 안전성 확보 조치 방안을 수립해야 합니다. 2. 클라우드 이용 시 계약 체결 단계의 필요한 조치 클라우...2025.01.08
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정보기술(IT)을 활용한 기업의 경쟁우위 확보 사례와 교훈2025.05.161. KB증권의 IT 인프라 구축을 통한 경쟁력 강화 KB증권은 빠르게 진화하는 금융산업에서 선두주자로서의 입지를 강화하기 위해 IT기술을 조직에 접목했다. 인터넷 가상화 단말 재구축 사업을 통해 업계 최고의 IT인프라를 구축했으며, 이를 통해 내부 구성원 간 소통이 빨라졌고 고객 정보를 빅데이터화하여 보다 편리하고 안전하게 관리할 수 있었다. 또한 IT 인프라를 통해 고객들에게 보다 편리한 금융 서비스를 제공할 수 있었다. 2. 숙박업체 더휴식의 IT 기술 활용을 통한 경쟁력 확보 국내 숙박업계가 포화상태인 가운데, 숙박업체 더휴...2025.05.16
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핀테크의 의미와 주요 금융사업분야의 최신 정보2025.01.241. 핀테크의 정의 핀테크는 '금융(Finance)'과 '기술(Technology)'의 합성어로, 21세기의 정보통신 기술이 전통적인 금융 서비스와 결합하여 새로운 가치와 혁신을 창출하는 것을 의미한다. 핀테크는 금융회사가 주도하여 금융 분야에 IT 기술을 접목한 서비스로, IT 회사가 주도하여 IT 기술에 금융을 접목한 서비스인 테크핀(TechFin)과는 구분되는 개념이다. 2. 핀테크의 주요 금융사업분야 핀테크의 업무 영역은 은행 업무와 증권 업무로 구분할 수 있다. 은행 업무에는 간편송금, 간편결제, P2P금융, 자산관리 서비...2025.01.24
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기업에서 IT를 도입한 의사결정으로 성공한 사례2025.01.171. IT의 발전 오늘날 우리가 살고 있는 시대는 정보화시대라고 불리며, IT 기술이 나날이 발전하고 있다. 많은 기업들이 IT 기술을 활용하여 성장하고 경쟁하고 있으며, 근로자들의 일하는 방식도 변화시키면서 기업의 가치를 확대시키고 있다. IT 기술을 도입한 기업은 고객의 니즈를 파악하고 신속하게 대처할 수 있으며, 고객이 원하는 제품을 보다 정확하고 신속하게 만들어낼 수 있다. 2. 쿠팡과 IT(빅 데이터, 인공지능) 쿠팡은 IT 회사라고도 불리는데, 이는 IT 분야에 많은 투자를 하고 있기 때문이다. 쿠팡은 직원 절반이 IT ...2025.01.17
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핀테크의 이해2025.01.161. 핀테크의 정의와 발전역사 핀테크(Fintech)는 금융(Finance)과 기술(Technology)의 결합어로, 전통적 금융서비스에 IT기술을 접목하여 송금, 결제, 자산관리 등 각종 금융서비스를 제공하는 새로운 형태의 플랫폼을 의미한다. 핀테크는 21세기 초반 본격적으로 등장하기 시작했으며, 초기에는 온라인 결제, 은행거래의 디지털화 등이 핵심이었으나 곧이어 모바일 금융서비스, 투자플랫폼 등 다양한 영역에서 발전해왔다. 특히 빅데이터와 인공지능과 같은 혁신적 기술의 발달은 핀테크 성장을 가속시켰다. 2. 핀테크의 특징 핀테크...2025.01.16
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화 방향성2025.01.221. 디지털 전환 최근 IT기반 구조는 디지털 전환의 가속화와 함께 빠르게 변화하고 있다. 이러한 변화는 금융, 제조, 의료 등 다양한 산업에 걸쳐 조직의 운영 방식과 비즈니스 모델에 큰 영향을 미치고 있다. 특히 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 기술이 중심에 서면서 기업은 기존의 전통적인 IT 인프라에서 벗어나 더 유연하고 확장성 있는 IT 구조로 전환하고 있다. 2. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 기반 서비스는 기존 하드웨어 및 소프트웨어 인프라의 한계를 극복하며, 유연한 확장성과 비용 절감을 ...2025.01.22
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.101. 분석 AWS는 데이터 분석을 위한 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Data Analytics, Amazon OpenSearch Service, Amazon Quicksight, Amazon Glue Databrew 등의 서비스를 통해 포괄적이고 비용 효율적인 데이터 분석을 지원합니다. 2. 애플리케이션 통합 AWS는 애플리케이션 통합을 위한 다양한 서비스를 제공합니다. AWS Step Functions, Amazon A...2025.01.10
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.021. 아마존 클라우드 서비스 아마존 웹 서비스(AWS)는 200개 이상의 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있습니다. 주요 서비스로는 가상 서버, 확장 가능한 스토리지, 관리형 데이터베이스, 분석, 애플리케이션 통합, 블록체인, 비즈니스 애플리케이션, 클라우드 금융 관리, 컴퓨팅, 콜센터, 컨테이너, 데이터베이스, 개발자 도구, 최종 사용자 컴퓨팅, 웹/모바일 앱, 게임, 사물인터넷, 기계 학습, 관리 및 거버넌스, 미디어 서비스, 마이그레이션, 네트워킹, 양자 기술, 로보틱스, 위성, 보안/자격 증명, 서버리스, 스토리지 ...2025.01.02
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[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
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각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실2025.05.021. 인공지능 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 스스로 의식하고 설계한 시스템을 말한다. 지능이라고 할 수 있는 복잡한 사고체계나 능력은 없지만 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있고 자의식이 있는 인공지능을 의미한다. 인공지능 기술은 머신러닝, 딥러닝 등의 발전으로 다양한 분야에 적용되고 있다. 2. 딥러닝 딥러닝은 다층 표현과 데이터 추상화를 통해 학습하는 머신러닝 기법이다. ...2025.05.02
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