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심리학 실험설계의 이해 (임상심리학 심리통계)2025.01.121. 실험 설계의 성격 및 기능 실험 설계의 정의, 실험 설계의 기능, 실험 설계와 관련된 주요 용어 등을 설명하고 있습니다. 실험 설계의 목적은 실험 외적 변인의 통제, 통제적 효율성의 극대화, 최소 비용으로 최대 정보 획득입니다. 실험 설계에서는 물리적 통제, 무선화, 통계적 통제 등의 방법을 사용하여 실험 외적 변인을 통제합니다. 2. 변량분석 변량분석은 두 개 이상의 처치 집단을 포함하고 있는 실험에서 이들 처치 집단 평균치들 간의 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석에서는 집단 내 변량과 집단 간 변량을 비교하여 ...2025.01.12
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심리학 실험설계와 분산분석 이론2025.01.121. 실험 설계와 ANOVA 실험 설계와 관련된 주요 용어, 종속 변인의 측정, 독립변인의 특성, 공변량분석, 구획설계, 반복측정설계 등에 대해 설명하고 있습니다. 1. 실험 설계와 ANOVA 실험 설계와 ANOVA(Analysis of Variance)는 통계학에서 매우 중요한 개념입니다. 실험 설계는 실험을 체계적으로 계획하고 수행하는 방법으로, 실험의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다. ANOVA는 두 개 이상의 집단 간 평균 차이를 분석하는 통계적 기법으로, 실험 결과를 해석하고 가설을 검정하는 데 사용됩니다. 이 ...2025.01.12
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[A+레포트] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.121. 외생변수의 정의와 특징 외생변수는 연구자가 연구 설계에서 직접적으로 조작하거나 통제하지 않는 변수이며, 연구 대상의 결과에 영향을 줄 수 있는 외부 요인을 의미한다. 이러한 변수는 연구 모델 내의 종속변수에 영향을 미칠 수 있지만, 연구자에 의해 측정되거나 조정되지 않는다. 외생변수는 연구의 내적 타당성을 위협하는 요인 중 하나로 간주되며, 연구 결과의 변동성을 설명하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 외생변수가 연구에 미치는 영향 외생변수는 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 손상시킬 수 있다. 외생변수가 연구 결과에 미치는 영향은...2025.01.12
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T 검증, 아노바2025.05.111. T 검증 T 검증은 집단 간 차이를 우연히 발생할 수 있는 오차와 비교하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. T 검증을 하기 위해서는 집단 간 평균 차이가 크고 집단 내 편차가 작아야 합니다. T 검증은 변량분석과 동일한 논리를 사용하며, 집단 수가 적거나 변량의 동질성 가정이 충족되지 않아도 사용할 수 있습니다. 2. 변량분석(ANOVA) 변량분석은 집단 간 차이를 집단 내 편차와 집단 간 편차로 분해하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석은 독립변인이 범주형일 때 사용하며, 사후검정으로 Scheffe 검정과 ...2025.05.11
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[사회복지조사론] 자료의 처리 및 분석(단일변량분석-일변량분석, 다변량분석)2025.01.081. 자료의 정리 자료정리는 수집된 자료를 컴퓨터에 입력하기 전에 수집된 자료(예: 설문지)의 누락된 부분과 오류를 검토하고 확인하는 과정을 말한다. 이 과정에서 특별히 확인해야 할 사항으로는 중복 체크, 의도적 무응답, 이해하기 어려운 응답 내용, 부적절한 케이스 등이 있다. 또한 원자료의 편집 과정에서 연구자의 의도가 개입되지 않도록 주의해야 한다. 2. 자료의 보완 자료를 계량화하여 통계적 분석을 하기 위해서는 각 변수에 대한 자료를 숫자 형태의 코드로 전환하는 코딩 과정이 필요하다. 코딩 및 자료 입력 과정에서 발생할 수 있...2025.01.08
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[시장조사론] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.221. 외생변수의 개념과 중요성 외생변수란 연구자가 관심을 가지는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계에 영향을 미칠 수 있지만, 연구 설계 과정에서 통제되지 않거나 예측되지 않은 변수를 말한다. 이러한 변수는 독립 변수와 종속 변수 사이의 인과 관계를 왜곡시킬 수 있으며, 잘못된 결론을 도출하게 할 위험이 있다. 외생변수는 연구 결과에 중대한 영향을 미칠 수 있으며, 이를 적절히 통제하지 않으면 연구의 신뢰성과 타당성이 저해될 수 있다. 2. 외생변수가 발생하는 사례 분석 한국의 주택시장 연구에서 정부의 부동산 정책 변화나 글로벌 경제...2025.01.22
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심리학 연구법 변량분석의 논리2025.01.131. 변량분석의 논리 변량분석의 논리는 다음과 같습니다. 1) 어떤 특정한 변인의 관찰된 값을 그러한 값에 기여하는 서로 다른 요소들의 선형적 조합(linear combination)으로 기술하는 수학적 모형 2) 예: 35 = 5 + 6 + 24 (1 5) + (2 3) + (3 8) 3) 일반적 형태: Y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + --- + C 4) 단순 형태: Y = A + E (Y=종속변인, A=처치효과, E=실험오차) 2. 일반선형모형(General Linear Model) 일반선형모형(General Lin...2025.01.13
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인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.01.181. 인과관계 조사의 정의 인과관계 조사란 사건 A가 발생한 후 B의 결과가 발생하는 원인을 중심으로 논리적으로 설명하는 과정을 말한다. 보통 사건이 발생할 때는 어떤 원인이 있기 마련이며, 이런 원인을 독립 변수로 정의하고, 그 원인이 결과에 어떤 영향을 미치는지를 종속 변수로 정의한다. 2. 인과관계 조사의 목적 인과관계 조사는 특정 현상의 발생이나 가설을 세우고, 이를 인과적으로 설명함으로써 유용한 이론을 개발하는 목적을 가진다. 시장 조사 분야에서는 소비자들의 인식과 선호도를 조사하여 향후 제품 개발이나 마케팅 전략을 결정하...2025.01.18
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실험설계의 기본개념과 종류 비교 설명2025.01.061. 실험설계의 기본개념 실험설계는 독립변수의 조작, 외생변수의 통제, 실험대상의 무작위화라는 기본조건을 어느 정도 충족하느냐에 따라 실험설계, 준 실험설계, 전 실험설계, 비 실험설계로 분류된다. 실험설계에서는 시험효과, 주 효과, 상호작용 효과의 3가지 실험효과가 있다. 2. 실험설계의 종류 실험설계에는 통제집단 사전사후검사조사, 통제집단 사후검사조사, 솔로몬 4집단설계 등이 있다. 준 실험설계에는 단순시계열설계, 복수집단 시계열설계, 비동일 통제집단설계, 분리표본 전후 비교설계 등이 있다. 전 실험설계에는 1회 사례조사, 단일...2025.01.06
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실험설계의 기본개념과 종류2025.01.061. 실험설계의 중요성과 목적 실험설계는 과학적 연구에서 매우 중요한 역할을 한다. 실험설계를 통해 실험의 목적과 가설, 변수, 조건 등이 명확하게 정의되므로, 실험 결과를 해석하고 다른 연구자들이 실험을 반복하거나 확장하는 데 도움이 된다. 따라서 실험설계는 과학적 연구에서 매우 중요하며, 실험 결과를 신뢰성 있게 얻기 위해 반드시 필요한 과정이다. 2. 실험설계의 기본개념 실험설계의 기본개념에는 독립변수, 종속변수, 제어변수, 실험군, 대조군 등이 포함된다. 실험설계를 올바르게 수행하면, 실험 결과의 신뢰성을 높일 수 있으며, ...2025.01.06
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