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그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대한 설명2025.05.061. 무방향 그래프 무방향 그래프는 정점 간에 방향성이 없는 그래프입니다. 두 정점 쌍(연결선)에 순서가 없으며, (v,u)와 (u,v)는 동일한 연결선을 나타냅니다. 보통 그래프라고 하면 무방향 그래프를 지칭합니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 정점 간에 방향성이 있는 그래프입니다. 두 정점 쌍(연결선)에 순서가 있으며, <v,u>와 <u,v>는 서로 다른 연결선을 나타냅니다. 방향성을 지닌 네트워크 경로 등을 표현하는데 편리합니다. 3. 완전 그래프 완전 그래프는 모든 정점끼리 연결된 그래프입니다. 두 정점 간에 최소 1 이...2025.05.06
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그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대해 설명하시오2025.01.171. 무방향 그래프 무방향 그래프는 정점 간에 방향성이 없는 그래프입니다. 두 정점의 연결선에 순서가 없으며, 각 간선은 양방향으로 이루어질 수 있습니다. 이는 일반적으로 그래프를 지칭할 때 사용되는 형태입니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 정점 간에 방향성이 있는 그래프입니다. 두 정점 연결선에 순서가 있으며, 각 간선은 단방향으로만 이루어집니다. 이는 정점 간 함수적 관계성 등을 표현하는 데 편리합니다. 3. 완전 그래프 완전 그래프는 모든 정점끼리 연결된 그래프를 말합니다. 두 정점 간 최소 1 이상의 경로가 반드시 있는,...2025.01.17
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그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대한 설명2025.01.271. 무방향 그래프 무방향 그래프는 노드들 간의 연결 관계가 방향성을 가지지 않는 그래프입니다. 즉, 두 노드 사이에 연결된 간선이 있을 때, 간선을 통해 양방향으로 이동이 가능하다는 특징을 가지고 있습니다. 따라서 무방향 그래프는 대칭적인 특성을 가지며, 두 노드가 서로 영향을 주고받는 관계를 효과적으로 표현할 수 있습니다. 무방향 그래프는 주로 네트워크, 소셜 그래프, 전력망과 같은 실제 시스템에서 많이 사용되며, 탐색 알고리즘에서 효율적인 계산을 가능하게 합니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 노드 간의 연결 관계가 방향성을...2025.01.27
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c로 배우는 쉬운 자료구조 개정3판 8단원 연습문제2025.01.171. 그래프 그래프에 관한 설명 중 옳은 문장은 2개입니다. 무방향 그래프를 인접 행렬로 표현하면 항상 대칭인 행렬이 되며, 무방향 그래프에서 모든 정점의 차수를 더하면 간선 수와 같습니다. 정점이 v개인 무방향 완전 그래프의 간선 수는 v^2개이며, 정점이 v개, 간선이 e개인 그래프를 인접 행렬로 표현하면 필요한 메모리는 O(v+e)입니다. 인접행렬로 표현된 그래프에서 너비 우선 탐색의 수행 시간은 O(v^2)입니다. 2. 그래프 표현 그래프는 정점 집합 V와 간선 집합 E로 이루어집니다. 정점이 a,b,c 세 개 존재하고 간선...2025.01.17
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인하대 데이터구조 12주차 Homework 4 크루스칼 알고리즘2025.05.031. 크루스칼 알고리즘 크루스칼 알고리즘은 가중치가 있는 무방향 그래프에서 최소 신장 트리를 찾는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 다음과 같은 단계로 진행됩니다: 1) 그래프의 정점 수와 간선 수를 입력받습니다. 2) 그래프를 구성하고 초기화합니다. 3) 간선들을 가중치 순으로 정렬합니다. 4) 다음 간선이 사이클을 만들지 않으면 결과에 추가합니다. 5) 결과에 포함된 간선의 수가 정점 수 - 1이 되면 종료합니다. 6) 최소 신장 트리의 간선과 가중치를 출력합니다. 1. 크루스칼 알고리즘 크루스칼 알고리즘은 최소 신장 트리(Mini...2025.05.03
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프림(Prim)의 최소 신장 트리 알고리즘(PrimMST) 수행 과정2025.05.011. 프림(Prim)의 최소 신장 트리 알고리즘 프림의 최소 신장 트리 알고리즘은 그래프에서 최소 비용의 신장 트리를 찾는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 임의의 시작점에서 시작하여 단계적으로 정점을 추가하면서 최소 비용의 신장 트리를 구축합니다. 이 과정을 단계별로 자세히 설명하면 다음과 같습니다. 1. 프림(Prim)의 최소 신장 트리 알고리즘 프림의 최소 신장 트리 알고리즘은 그래프 이론에서 널리 사용되는 중요한 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 가중치가 있는 무방향 그래프에서 최소 비용의 신장 트리를 찾는 데 사용됩니다. 프림 알...2025.05.01
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간선종2025.05.081. 간선종 간선종은 간 조직 내에서 발생하는 양성 종양으로, 주로 간 선종이라고도 불립니다. 이 종양은 간 세포 중에서도 선종 세포로 구성되며, 일반적으로 비악성이지만 드물게 악성 변화할 수도 있습니다. 간선종이 생기는 정확한 원인은 아직 정확히 알려지지 않았지만, 비알코올성 지방간 질환, 간 질환, 호르몬 사용, 유전적 요인, 비만, 당뇨병, 대사 증후군 등과 관련될 수 있습니다. 간선종은 일반적으로 증상을 유발하지 않을 수 있지만, 복부 통증, 복부 종창, 체중 증가 등의 증상이 나타날 수 있습니다. 간선종의 치료 방법은 종양...2025.05.08
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다음 트리에 관련된 문제를 풀이하여 제출하시오2025.05.011. 이진 트리의 배열 및 연결리스트 표현 이진 트리를 배열과 연결리스트를 이용하여 나타내는 방법에 대해 설명합니다. 배열을 이용하면 부모-자식 관계를 쉽게 파악할 수 있고, 연결리스트를 이용하면 동적 메모리 할당이 가능합니다. 2. 이진 트리의 순회 방법 이진 트리의 전위 순회, 중위 순회, 후위 순회 방법을 설명합니다. 전위 순회는 루트-왼쪽-오른쪽, 중위 순회는 왼쪽-루트-오른쪽, 후위 순회는 왼쪽-오른쪽-루트 순으로 노드를 방문합니다. 3. 최소 신장 트리 알고리즘 프림 알고리즘과 크루스칼 알고리즘을 이용하여 주어진 그래프에...2025.05.01
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방통대 인공지능 중간과제물2025.01.251. 균일비용 탐색 균일비용 탐색(uniform-cost search)은 그래프에서 시작하는 노드에서 대상으로 하는 노드까지의 최적 경로를 찾기 위해서 가장 낮은 경로 비용을 사용하는 알고리즘이다. 그러므로, 균일비용 탐색은 최소의 비용에 의거하여 우선순위 큐의 방식을 참조해 트리의 가장 높은 곳의 정점인 루트의 노드부터 확장한다. 확장한 노드에서 후계노드가 발생하며, 경로비용은 g(ni) = g(n) + C (n, ni)로 확인된다. 이 때, g(n)은 출발노드부터 노드까지의 경로비용이며, 발생한 후계노드 중 C (n, ni)은 ...2025.01.25
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2023년 1학기 알고리즘 출석수업 만점 받은 과제물2025.01.241. 이진 탐색 이진 탐색은 정렬된 상태의 데이터 중 원하는 값을 탐색하는 알고리즘이다. 이진 탐색은 먼저 주어진 데이터 중 중앙값이 목표 값과 일치하는 지 비교한다. 그리고 데이터가 정렬되어 있음을 이용해, 중앙값이 목표 값보다 작다면 중앙값보다 큰 값을 지니는 쪽, 중앙값이 목표 값보다 크다면 중앙값보다 작은 값을 지니는 쪽에 대해 다시 중앙값과 목표 값을 비교하며 데이터를 절반씩 줄여가는 과정을 반복하며 원하는 값을 찾는다. 2. 퀵 정렬 퀵 정렬은 데이터 중 하나의 값을 피벗으로 뽑고 데이터를 그 값보다 큰 쪽과 작은 쪽으로...2025.01.24
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