총 81개
-
추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위해 만족해야 하는 가정2025.01.161. 정규성 가정 모수적 통계를 적용하기 위해서는 데이터가 정규분포를 따라야 한다는 가정이 필요하다. 이는 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭적이고 종형 곡선을 그리는 분포를 따른다는 것을 의미한다. 정규성 가정은 특히 t-검정, ANOVA, 회귀 분석 등에서 중요하다. 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우, 이러한 모수적 방법의 결과는 신뢰할 수 없게 된다. 정규성 검정은 Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등 다양한 방법으로 수행할 수 있다. 2. 등분산성 가정 등분산성 가정은 여러 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가진다는 것을 의미...2025.01.16
-
2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
-
한국방송통신대학교 통계데이터과학과 회귀모형 2021년 출석과제(만점)2025.01.251. 단순회귀분석 자동차의 무게와 자동차를 1 km 움직이는데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사는 실험을 통해 데이터를 얻었다. 최소제곱법을 사용하여 회귀직선을 구하고, 분산분석을 통해 회귀직선의 유의성을 검정하였다. 또한 무게가 3,000 kg인 차량의 에너지 소모량을 예측하고, 원점을 지나는 회귀직선과 결정계수를 구하였다. 오차항의 분산이 일정하지 않은 경우 가중회귀분석을 수행하였다. 2. 다중회귀분석 어떤 공장에서 나오는 제품의 강도가 공정의 온도와 압력에 어떤 영향을 받는지 조사하기 위해 데이...2025.01.25
-
2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 회귀모형) 2024년 신규교재 연습문제2025.01.251. 단순선형회귀모형 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사가 실험을 통해 얻은 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다. 회귀직선은 hat{y} = -0.1157 + 2.1626x로 추정되었으며, 분산분석 결과 회귀모형이 유의한 것으로 나타났다. 또한 무게가 3,000kg인 차량의 에너지 소모량을 추정한 결과 6372.1(Btu)로 나타났다. 2. 단순선형회귀모형 1950년대 미국의 각 주별 피부암 사망자 관련 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다....2025.01.25
-
[회귀분석] 종주도시화율과 다차원적 빈곤인구 간의 상관관계2025.05.071. 도시화율과 다차원적 빈곤인구비율의 관계 회귀분석을 통해 도시화율이 높을수록 다차원적 빈곤인구비율이 낮게 나타나는 것을 확인했다. 구체적으로 도시화율이 1% 상승할 때마다 다차원적 빈곤인구비율이 약 0.32% 감소하는 것으로 나타났다. 또한 도시화율이 높아질수록 다차원적 빈곤인구비율의 감소폭이 더 커지는 것으로 분석되었다. 2. 종주도시화율과 다차원적 빈곤인구비율의 관계 회귀분석 결과, 종주도시화율이 높을수록 다차원적 빈곤인구비율이 높게 나타나는 것으로 확인되었다. 구체적으로 종주도시화율이 1% 상승할 때마다 다차원적 빈곤인구비...2025.05.07
-
계량경제 - 회귀분석2025.05.051. 회귀분석 이 발표에서는 지구 평균 기온을 종속변수로 하고 연료 사용량, 플라스틱 사용량, 비료 사용량, 쌀 재배량 등을 독립변수로 하는 세미로그 회귀모형을 사용하여 지구온난화의 원인을 분석하였습니다. 발표자는 이러한 변수들이 지구온난화에 영향을 준다는 것을 확인하였으며, 우리 주변에 알려지지 않은 다양한 지구온난화 원인이 존재한다는 점을 강조하였습니다. 또한 강력한 법과 제도만으로는 지구온난화 문제를 해결하기 어려우며, 개인의 인식 변화와 작은 실천이 중요하다고 주장하였습니다. 2. 지구온난화 이 발표에서는 지구온난화의 주요 ...2025.05.05
-
노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
-
자아존중감과 직무스트레스의 관계 연구2025.11.151. 자아존중감 자신에게 주어진 환경 속에서 스스로 가치 있다고 생각하는 정도를 의미하며, 자기 자신을 얼마나 소중하게 여기는지 또는 자신을 사랑하는지의 정도를 나타낸다. 현대 산업사회에서 직장생활 및 일상생활 전반에 영향을 미치는 중요한 심리적 요인이다. 2. 직무스트레스 일을 수행하면서 발생하는 신체적·정신적 긴장 상태를 말하며, 업무환경으로부터 오는 스트레스나 조직 구성원 간의 갈등으로 인해 발생한다. 건강문제, 우울증, 불안증, 자살 등 다양한 문제를 야기할 수 있는 현대 직장인의 주요 스트레스 요인이다. 3. 연구방법 다수...2025.11.15
-
계량경제 - 회귀분석2025.05.051. 지구온난화와 이산화탄소 배출 지구온난화의 주요 원인인 이산화탄소 배출에 대해 분석하였습니다. 연료소비, 자동차 생산, 플라스틱 생산, 비료 생산, 쌀 재배 등이 이산화탄소 배출과 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 요인들이 지구 평균 기온 상승에 미치는 영향을 다중회귀분석을 통해 확인하였습니다. 1. 지구온난화와 이산화탄소 배출 지구온난화는 인간 활동으로 인한 이산화탄소 배출이 주요 원인입니다. 화석연료 사용, 산림 파괴, 농업 등 다양한 분야에서 발생하는 이산화탄소가 대기 중에 축적되어 지구 온도를 상승시키고 있습니다....2025.05.05
-
행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
1 / 9
