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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 표본조사론 2021년 출석과제(만점)2025.01.251. 단순임의추출법을 이용한 모평균 추정 제조공장에서 생산된 제품의 평균무게를 조사하기 위해 단순임의추출법으로 표본을 추출하였다. 표본평균과 표본분산을 이용하여 모평균에 대한 95% 신뢰구간을 구하고, 오차한계가 2g 이내가 되도록 하는 표본크기를 계산하였다. 2. 단순임의추출법을 이용한 모비율 추정 여론조사 기관에서 정부의 대북정책에 대한 지지도를 조사하였다. 표본비율과 표본분산을 이용하여 모비율에 대한 95% 신뢰구간을 구하고, 오차한계가 0.02 이내가 되도록 하는 표본크기를 계산하였다. 3. 층화추출법을 이용한 모총계 추정 ...2025.01.25
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표본설계 및 표본추출2025.05.071. 모집단 모집단은 연구결과를 일반화시키고자 하는 연구의 대상 전체를 의미한다. 표본은 모집단을 대표할 수 있는 단위가 작은 실제 연구대상 집단을 말한다. 2. 확률적 표집 확률적 표집은 연구자의 영향이 개입되지 않고 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이에 비해 비확률적 표집은 연구자의 의도가 개입되어 상황적 편의에 따라 표본을 추출하는 방법이다. 3. 유의수준과 검정력 유의수준은 제1종 오류를 허용하는 수준을 의미하며, 검정력은 제2종 오류를 범하지 않을 확률을 말한다. 효과크기는 독립변수와 종속변수의 관계 강도 또는 크기를 ...2025.05.07
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연구수행에 필요한 표본의 크기를 결정할 때 고려해야 할 사항2025.01.201. 연구 목적 및 가설 연구의 목적과 설정된 가설은 표본 크기에 큰 영향을 미친다. 연구 목적이 명확하고 구체적일수록 필요한 표본 크기를 정의하는 데 도움이 된다. 가설의 복잡성도 표본 크기에 영향을 준다. 단순한 가설은 비교적 적은 표본으로도 충분히 검증할 수 있지만, 복잡한 가설은 더 큰 표본이 필요하다. 2. 효과 크기 효과 크기는 변수들 간의 실제적인 차이를 측정하는 지표이다. 효과 크기가 클수록 적은 표본으로도 유의미한 결과를 얻을 수 있다. 반면에 효과 크기가 작다면 그 차이를 명확히 확인하기 위해 더 큰 표본이 필요하...2025.01.20