1. 패션 빅데이터 트렌드 엔데믹 이후 처음 맞는 설 명절로 패션시장이 활기를 띄고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠 카테고리에서 1.5%p가 증가했고 아우터 카테고리에서 카디건과 재킷의 점유율은 각각 2.4%p, 0.7%p 증가했습니다. 작년 동기 대비 아우터 카테고리에서는 점퍼, 재킷의 판매율보다 카디건의 판매율이 높고, 상의 카테고리에서는 니트 아이템의 판매율이 감소하고 베이식한 얇은 티셔츠의 판매가 증가하고 있습니다. 팬츠 카테고리에서는 와이드 팬츠의 점유...

1. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 봄이 찾아오면서 니트 판매량은 감소하고 블라우스/셔츠 판매량이 증가하고 있습니다. 상의 품목이 전체 판매의 46.4%로 가장 높은 비중을 차지하고 있으며, 아우터 19.9%, 팬츠 17.5%, 원피스 8.9%, 스커트 7.3% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 베이직 티셔츠, 데님 팬츠, 롱 스커트 등이 인기를 끌고 있습니다. 2. 패션 소비 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 체크 패턴이 33%로 가장 높은 비중을 차지하고 있...