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POS형 부울 함수들의 카노프 맵 작성2025.01.121. POS형 부울 함수 제목에 언급된 바와 같이, 이 프레젠테이션은 POS형 부울 함수들에 대한 카노프 맵을 작성하는 것을 다루고 있습니다. POS형 부울 함수는 논리 회로 설계에서 중요한 역할을 하는 함수로, 이를 시각화하는 카노프 맵을 작성하는 방법을 설명하고 있습니다. 2. 카노프 맵 카노프 맵은 부울 함수를 시각화하는 도구로, 입력 변수와 출력 값의 관계를 직관적으로 보여줍니다. 이 프레젠테이션에서는 POS형 부울 함수들의 카노프 맵을 작성하는 방법을 단계별로 설명하고 있습니다. 3. 논리 회로 설계 POS형 부울 함수는 ...2025.01.12
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[재무관리]최적 실물투자규모를 결정하고, 최적투자로 인한 순현가(NPV)를 산출하라.2025.05.161. 최적 실물투자규모 결정 현재소득이 3,000만원이고 미래소득이 1,500만원인 상황에서 소비에 대한 효용함수가 U(C0,C1)=30*C0*C1이며 시장이자율이 10.0%일 때, 생산기회선이 P1=6,000-0.0005P0^2인 경우 최적 실물투자규모를 결정하고 최적투자로 인한 순현가(NPV)를 산출해야 합니다. 2. 순현가(NPV) 산출 최적 실물투자규모를 결정한 후 이를 바탕으로 최적투자로 인한 순현가(NPV)를 산출해야 합니다. 1. 최적 실물투자규모 결정 실물투자 규모를 결정할 때는 다양한 요인들을 고려해야 합니다. 먼저...2025.05.16
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[실험설계] PE PP 비율에 따른 필름의 물리적 및 열적 특성 연구2025.01.241. PE-PP 블렌딩 조건에 따른 플라스틱 백 특성 연구 이번 실험의 목적은 PE와 PP 필름을 100% 순수 형태로 제작한 뒤, 이를 각각 다른 비율로 블렌딩하여 필름의 물리적, 열적 특성을 비교하는 것입니다. 이를 통해 PE와 PP의 비율에 따른 필름의 투명도, 열 안정성, 기계적 특성 등의 차이를 분석할 수 있습니다. 또한, 실험 결과를 바탕으로 향후 블렌딩 조건을 최적화하여 다양한 산업 응용에 적합한 고성능 필름을 개발하는 기초 자료를 마련하고자 합니다. 1. PE-PP 블렌딩 조건에 따른 플라스틱 백 특성 연구 PE-PP...2025.01.24
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임의 외란에 강인한 드론 위치결정 PID 제어 연구2025.05.061. 드론 위치결정 PID 제어 드론을 공중에 부양시킬 때 각각의 프로펠러가 동일한 속도 RPM으로 움직이면 이상적 상태에서는 부양이 가능하지만, 실제로는 드론의 무게중심이 이상적으로 각각의 프로펠러에 분산되어 있지 않기 때문에 각각의 프로펠러를 운용하는 모터는 독립적인 속도제어를 하고 있다. 일반적으로 드론에 사용되는 제어방식은 PID제어방식으로, 원하는 목표치에 대하여 각각의 드론 프로펠러 모터가 동작할 때 상호보완 상태의 제어가 가능해져 공중부양시의 평형을 이루는 위치결정이 가능한 상태가 된다. 2. 외란에 강인한 드론 위치제...2025.05.06
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2023년 1학기 알고리즘 출석수업 만점 받은 과제물2025.01.241. 이진 탐색 이진 탐색은 정렬된 상태의 데이터 중 원하는 값을 탐색하는 알고리즘이다. 이진 탐색은 먼저 주어진 데이터 중 중앙값이 목표 값과 일치하는 지 비교한다. 그리고 데이터가 정렬되어 있음을 이용해, 중앙값이 목표 값보다 작다면 중앙값보다 큰 값을 지니는 쪽, 중앙값이 목표 값보다 크다면 중앙값보다 작은 값을 지니는 쪽에 대해 다시 중앙값과 목표 값을 비교하며 데이터를 절반씩 줄여가는 과정을 반복하며 원하는 값을 찾는다. 2. 퀵 정렬 퀵 정렬은 데이터 중 하나의 값을 피벗으로 뽑고 데이터를 그 값보다 큰 쪽과 작은 쪽으로...2025.01.24
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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명2025.01.191. 역전파와 순전파 역전파와 순전파는 딥러닝, 머신러닝 등에서 학습하는 방법을 의미한다. 인공지능 모델은 필연적으로 학습을 진행하게 되는데, 이때 학습의 방향이 앞에서 뒤로 순차적으로 진행되는 학습을 순전파, 뒤에서 앞으로 학습이 진행되는 것을 역전파라고 한다. 2. 손실함수의 특성 손실함수는 학습을 위한 알고리즘이 실제와 얼마나 차이가 나는지, 오류를 판단하기 위한 함수로써 여겨진다. 학습을 기반으로 나온 데이터와 실제데이터 간의 오차를 직접적으로 계산하여 인공지능 모델의 최적화를 위한 가장 중요한 지표로써 간주한다. 3. 옵티...2025.01.19
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그리디 알고리즘의 최적화의 경우를 알고리즘 예시를 들어 설명하고2025.01.201. 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘은 최적의 답을 구하기 위해서 결정해야 할 때마다 순간마다 최적으로 여겨지는 것을 선택하여 나아가는 방식으로 이루어져 최종적인 해답에 도달하게 된다. 순간마다 이루어지는 선택은 순간에는 최적이지만 선택을 계속 수집해 최종적 해답을 만들었다고는 하지만 이러한 답이 최적이라는 보장은 없다. 그리디 알고리즘을 적용할 수 있는 문제는 지역적으로 최적이고 전역적으로 최적인 문제이다. 2. 그리디 알고리즘이 최적화 결과를 가지고 오는 경우 A가 편의점에서 아르바이트하는데 손님으로 온 B가 음료와 과자를 들고...2025.01.20
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디지털공학_5장 카노맵 연습문제 풀이2025.05.101. 디지털공학 디지털공학은 전자 회로와 시스템을 설계하고 구현하는 데 사용되는 기술입니다. 이 분야에서는 이진수, 논리 게이트, 플립플롭 등의 기본 개념을 다룹니다. 카노맵은 디지털 시스템의 논리 함수를 간단하게 표현하고 최적화하는 데 사용되는 도구입니다. 1. 디지털공학 디지털공학은 현대 기술 발전의 핵심 분야입니다. 디지털 기술은 우리 삶의 많은 부분에 깊숙이 침투하여 삶의 질을 높이고 있습니다. 디지털 기술은 정보 처리, 통신, 제어 시스템 등 다양한 분야에 적용되어 효율성과 정확성을 높이고 있습니다. 특히 최근 인공지능, ...2025.05.10
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 생산관리 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 대기행렬 모형을 이용한 최적 기술자 선택 평균고장발생간격이 15분이고, 고장으로 인한 고장난 기계당 생산차질비용이 20만 원/시간인 '을'공장이 있다. '을'공장에서 시간당 임금이 각각 16만 원, 24만 원, 32만 원이고, 평균고장처리시간이 각각 12분, 8분, 6분인 기술자 A ~ C 중 한 사람을 고용하려고 할 때, 누구를 고용해야 시간당 임금과 평균 생산차질비용의 합을 최소화하는지 분석하였다. 2. 포아송 분포를 이용한 여유기계 대수 결정 성능이 같은 기계 여러 대를 가동하고 있는 '갑'공장에서 하루 평균 3대의 기계...2025.01.25
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방통대 인공지능 중간과제물2025.01.251. 균일비용 탐색 균일비용 탐색(uniform-cost search)은 그래프에서 시작하는 노드에서 대상으로 하는 노드까지의 최적 경로를 찾기 위해서 가장 낮은 경로 비용을 사용하는 알고리즘이다. 그러므로, 균일비용 탐색은 최소의 비용에 의거하여 우선순위 큐의 방식을 참조해 트리의 가장 높은 곳의 정점인 루트의 노드부터 확장한다. 확장한 노드에서 후계노드가 발생하며, 경로비용은 g(ni) = g(n) + C (n, ni)로 확인된다. 이 때, g(n)은 출발노드부터 노드까지의 경로비용이며, 발생한 후계노드 중 C (n, ni)은 ...2025.01.25
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