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인공지능(AI) 반도체 개발 업체 분석 보고서2025.01.021. 인공지능(AI) 반도체 인공지능 기술 발달을 위해서는 반도체 산업의 진화가 필수적이다. 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 구조를 모방하여 인공지능 기술에 활용될 수 있다. 하지만 기존 D램과 S램의 한계로 인해 메인 메모리의 최종 지향점은 뉴로모픽 반도체로 넘어가는 것이며, 스토리지 형태는 DNA 형태로 진화할 것으로 보인다. 2. 인텔 인텔은 PC 시대를 장악했지만, 모바일 AP 시장에서는 애플에 밀리게 되었다. 최근 인텔은 공정기술 측면에서 TSMC, 삼성전자 등 파운드리 업체에 뒤처지고 있으며, 발표한 제품들도 계획대로 출시되...2025.01.02
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드론공학개론_드론 관련 기술 개발에 대해 정리하고 관련된 유사 기술에 대해 정리하시오.2025.05.121. 드론 기술 무인항공기 또는 드론은 실제 조종사가 직접 탑승을 하지 않고, 지상에서 무선으로 조종하여 사전 프로그램된 경로에 따라서 자동 또는 반자동으로 날아가는 비행체이다. 드론은 고정익과 회전익으로 분류되며, 각각의 장단점이 있다. 2. 자율주행차량 자율주행차는 운전자의 조작 없이 스스로 운행이 가능한 자동차이다. 자율주행차 기술은 주변 상황 인식, 주행 전략 결정, 차량 제어의 3단계로 작동한다. 자율주행차와 드론은 미래 모빌리티의 핵심 기술로 주목받고 있으며, 두 기술의 융합을 통해 다양한 활용 방안이 제시되고 있다. 3...2025.05.12
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쏘카(SOCAR) 마케팅 분석, 기업분석 발표 자료 PPT2025.01.131. 카셰어링 서비스 카셰어링은 한 대의 자동차를 시간단위로 여러 사람이 나눠 쓰는 것으로, 자신의 위치와 가까운 주차장에서 셰어링 카를 찾아 차량을 예약하여 차를 손쉽게 이용하고 반납하는 제도입니다. 세계 경제가 저성장 시대에 진입하면서 사람들이 불필요한 지출을 줄이고 합리적인 소비를 지향하게 되었고, 정보통신기술의 발전으로 인공지능과 사물인터넷이 등장하면서 모바일을 이용한 네트워크 활용과 소통이 활성화되었습니다. 이에 따라 공유경제 개념이 등장하였고, 카셰어링은 공유경제와 운송 서비스 산업이 연계되어 나타난 새로운 산업 현상입니...2025.01.13
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4차 산업혁명 핵심 기술의 캐즘 단계 극복 방안2025.04.251. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 인간의 생활이나 안전 관련 분야에서는 아직 해결해야 할 과제가 많다. AI 오진에 대한 책임 문제, 완전 자율주행을 위한 기술적 한계 등이 존재하므로, AI 기술 개발 업체와 최종 사용자 간의 역할과 책임 관계를 명확히 하는 것이 중요하다. 2. 의료 분야 AI 활용 의료 분야에서는 AI 활용에 대한 많은 연구가 진행되고 있지만, AI 오진에 대한 책임을 물을 수 없기 때문에 최종 진단은 의사가 직접 하고 있다. AI는 의사를 보조하는 도구로 활용될 수 있지만...2025.04.25
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기업 경영 전략 및 비전, 성과에 대한 내용 정리2025.01.041. 애플 애플은 1970년대 중반에 설립된 미국의 전자제품 제조사로, 하드웨어와 소프트웨어, 온라인 서비스 등을 디자인, 설계, 개발, 생산하는 기업입니다. 애플의 비전은 '사람이 세상을 변화시키는 주체가 되어야 한다. 기계나 시스템에 종속되어서는 안 된다'입니다. 애플은 혁신을 추구하는 전략을 채택하고 있으며, 고객 중심 철학을 바탕으로 소비자가 진정으로 원하는 것을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 애플은 위기 대응을 혁신으로 정면돌파하는 전략을 구사하고 있으며, 지속적인 성장을 통해 세계 최초로 기업가치 3조 달러를 달성한 ...2025.01.04
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[KMOOC] 세상을 바꾸는 스타트업 이야기 기말고사 족보2025.05.141. IT 패러다임 변화 IT 패러다임은 1950년대부터 4번의 큰 변화를 겪었으며, 이 과정에서 패러다임 전환은 반드시 대기업이 주도하지 않고, 플랫폼 간 호환성이 없어도 공존할 수 있으며, 플랫폼 경쟁이 존재한다. 2. 공유경제 공유경제의 핵심가치와 기본철학은 협력적 소비와 저렴한 가격에 있으며, 무조건적인 이윤창출은 공유경제의 핵심 가치가 아니다. 3. 핀테크 비즈니스 핀테크 비즈니스 분야에는 빅데이터 분석을 통한 맞춤형 마케팅, 로봇 어드바이저를 통한 고수익 종목 예측, 크라우드 펀딩, 비트코인 가상화폐 이용 등이 있다. 4...2025.05.14
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자율주행차 분석: 마케팅과 ICT 융합기술2025.04.271. 자율주행차의 정의와 기술단계 자율주행차는 운전자가 차량을 조작하지 않아도 스스로 주행할 수 있는 자동차를 말한다. 자율주행차의 기술단계는 0단계(완전 수동)부터 5단계(완전 자율주행)까지 있으며, 단계가 높아질수록 자동화 수준이 높아진다. 주요 기술로는 인지, 판단, 제어 단계가 있다. 2. 자율주행차의 안전성과 윤리성 자율주행차 시험운행 중 발생한 사고로 안전성에 대한 우려가 있다. 사고 책임 소재, 윤리적 딜레마 등 해결해야 할 과제가 있다. 완전 자율주행차에 대한 운전자의 불안감도 여전히 존재한다. 3. 주요 업체의 자율...2025.04.27
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글로벌경영론 중간 레포트2025.01.141. 자율주행차 자율주행차는 글로벌 비즈니스 환경에서 게임 체인저로 간주될 수 있습니다. 자율주행 기술은 자동차 산업을 근본적으로 변화시킬 수 있는 혁신적인 기술입니다. 자율주행차는 교통사고 예방, 효율적인 교통 흐름 등의 장점이 있지만, 프라이버시 침해, 윤리적 문제, 일자리 감소 등의 단점도 있습니다. 그러나 자율주행차 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 다른 기술과의 융합을 통해 사람들의 삶을 더욱 편리하게 만들 수 있을 것으로 기대됩니다. 1. 자율주행차 자율주행차는 미래 교통수단의 핵심이 될 것으로 예상됩니다. 이 기술은 ...2025.01.14
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능은 단순히 기술의 발전을 넘어 인간의 인지적 능력을 모방하거나 대체하는 기술로 정의되며, 이는 정보 처리, 문제 해결, 학습 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 전반적인 지능을 갖춘 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 기계학습은 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으...2025.01.24
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.291. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 이를 초월하는 컴퓨터 시스템을 개발하는 학문이다. 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분된다. 약한 인공지능은 특정한 작업을 수행하도록 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 지능을 가지고 자율적으로 문제를 해결하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터에...2025.01.29
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